IA generativa
Como revelar o valor da IA generativa para líderes de negócios
A próxima evolução em IA: IA agêntica
A IA agêntica representa a próxima evolução em inteligência artificial, indo além de assistentes reativos, com agentes autônomos capazes de executar tarefas complexas de forma independente. Este guia executivo mostra como a IA agêntica está transformando os negócios, desde a aceleração drástica do desenvolvimento de software até a simplificação da descoberta de medicamentos. Ele também fornece um roteiro prático para que os líderes de negócios obtenham maior valor a partir dos investimentos em IA agêntica, desde a criação das bases técnicas e estruturas organizacionais corretas até a implementação de estruturas de governança e a preparação da força de trabalho para a colaboração entre humanos e IA. Ao entrarmos nessa nova era, o sucesso não virá para aqueles com os maiores planos, mas para organizações que começam de forma inteligente, aprendem depressa e escalam estrategicamente os casos de uso de IA agêntica.
The Disruptor's Playbook: Winning with Agentic AI
Melhore seu conhecimento no “multiverso da IA” com os AWS Executives in Residence, Jake Burns e Tom Soderstrom, enquanto eles analisam por que algumas organizações estão obtendo enormes ganhos de produtividade com a IA agêntica, enquanto outras lutam para ver valor. Com base em sua ampla experiência empresarial, eles revelam como tratar agentes de IA como membros humanos da equipe, com especificações claras, feedback iterativo e contexto adequado, pode gerar ganhos de produtividade sem precedentes que excedem em muito as melhorias relatadas de 30%. Burns e Soderstrom compartilham ideias práticas sobre a criação de uma cultura de experimentação, enfatizando por que as métricas tradicionais de ROI podem impedir a inovação e por que o “retorno sobre a atenção” pode ser um melhor indicador inicial de sucesso.
O ponto de vista de um diretor de tecnologia: conversando com seu diretor executivo sobre a IA agêntica
Junte-se aos Enterprise Strategists da AWS Arvind Mathur e Matthias Patzak enquanto eles analisam como os líderes de tecnologia podem interagir de forma eficaz com seus diretores executivos sobre a IA agêntica. Com base em um blog do LinkedIn que Matthias publicou recentemente, este episódio revela cinco etapas essenciais para o sucesso: focar o impacto nos negócios em vez da tecnologia, criar equipes de transformação multifuncionais, escolher o caso de uso certo, executar pilotos paralelos em grande escala e avaliar os resultados comerciais reais. Se você é um líder em tecnologia que está buscando gerar dez vezes mais valor com suas implementações de IA ou um executivo de negócios explorando o potencial transformador da IA, esta discussão oferece insights valiosos para navegar na revolução da IA agêntica.
Conversas sobre IA generativa no podcast Executive Insights
Como impulsionar a invenção com o que há de mais recente em IA generativa da AWS
O Dr. Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e dados da AWS, discute os principais desenvolvimentos e estratégias em inteligência artificial. Ele enfatiza a abordagem abrangente da AWS à inovação em IA generativa, apresentando desafios como precisão do modelo e integração de dados.
A perspectiva de um diretor de IA sobre como liderar a transformação e a governança da IA
Junte-se ao estrategista empresarial da AWS, Tom Soderstrom, enquanto ele conversa com Ron Keesing, diretor de IA da Leidos, para uma discussão esclarecedora sobre como liderar a transformação da IA empresarial. Em seu novo papel como diretor de inteligência artificial, Keesing visa inserir a IA na estratégia da Leidos em todos os níveis, passando de projetos centralizados de IA para um modelo distribuído de excelência em toda a organização.
Estratégia de IA e dados na F1
Junte-se a Richard Taylor enquanto ele conversa com Ruth Buscombe, uma ilustre estrategista da Fórmula 1 que fez a transição da engenharia aeroespacial para se tornar uma estrategista líder das principais equipes da Fórmula 1. Nesta conversa esclarecedora, Buscombe compartilha sua experiência em relação à tomada de decisões, à liderança de equipes e ao delicado equilíbrio entre estratégias baseadas em dados e elementos humanos em ambientes de corridas de alto risco.
Mapeamento da fronteira da IA
Neste bate-papo informal, Tom Godden da AWS conversa com Matt Fitzpatrick, ex-sócio sênior da QuantumBlack, AI by McKinsey, e atual diretor executivo da Invisible Technologies. Com base em sua experiência na liderança de grandes iniciativas de IA empresarial, Fitzpatrick revela por que apenas 8% dos modelos de IA são bem-sucedidos e descreve estratégias práticas para escalar a IA em sua organização.
Como explorar as possibilidades de gêmeos digitais e da IA na borda
O Dr. Burkhard Boeckem, diretor de tecnologia da Hexagon, revela como a empresa está rompendo as fronteiras da inovação industrial ao combinar a IA na borda com analytics de gêmeos digitais em tempo real para desbloquear níveis sem precedentes de insight operacional diretamente na fonte. Seja você um líder em tecnologia explorando a implementação de gêmeos digitais ou um executivo que busca aproveitar a computação de borda para obter vantagem competitiva, essa discussão oferece insights valiosos sobre o futuro da transformação digital industrial.
Fundamentos da IA generativa
A IA generativa será transformadora para todos os setores e linhas de negócios. Aprenda com os executivos sobre a importância de bases sólidas de segurança e nuvem, capacitando sua força de trabalho, liderando em IA e implementando essa tecnologia de forma responsável para a transformação dos negócios com IA.
Fundamentos da segurança
A adoção da IA generativa apresenta desafios e riscos de segurança significativos. Aprenda as estratégias de mitigação e práticas recomendadas hoje mesmo.
Fundamentos da mão de obra
Integrar IA e ML em sua empresa requer uma equipe qualificada e diversificada de profissionais, enfatizando a necessidade de investir na qualificação da força de trabalho. Saiba como os executivos estão preparando suas equipes para tecnologias emergentes com uma estratégia sólida de IA empresarial.
Fundamentos da IA responsável
EA Rockett, vice-presidente jurídico da Adobe, compartilha como sua organização começa com a ética da IA, em vez de políticas e procedimentos, para criar uma base para a implementação de IA responsável.
Fundamentos da nuvem
Saiba como estimular a inovação e a transformação da IA generativa nos negócios, começando com uma estratégia de nuvem sólida.
Agentes de IA: a nova fronteira da segurança empresarial
Analise o futuro da segurança empresarial com Mike Britton, diretor de TI da Abnormal AI, enquanto ele expõe como as operações de segurança da próxima geração estão evoluindo para combater as ameaças à velocidade das máquinas. Como líder de segurança e inovador em IA, Britton compartilha seus conselhos para implementar uma governança eficaz de IA agêntica e, ao mesmo tempo, manter a agilidade operacional.
IA generativa na Amazon
A IA generativa é a resposta: qual era a pergunta?
A IA generativa não é apenas uma palavra da moda, mas uma tecnologia revolucionária, no mesmo nível de inovações históricas, como a prensa tipográfica e a eletricidade. Junte-se aos estrategistas corporativos da AWS, Tom Godden, Phil Le-Brun e Miriam McLemore, enquanto eles discutem como aproveitar o poder da IA generativa para obter resultados orientados por valor.
Como os clientes e parceiros da AWS estão usando a IA generativa e o ML
Ouça clientes e parceiros da AWS contando como suas organizações estão planejando e implementando a IA generativa e o ML.
Recursos
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A maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com o modo básico.
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Amazon Q
Um assistente com tecnologia de IA generativa projetado para o trabalho que pode ser personalizado para sua empresa.
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Crie, treine e implante modelos de machine learning para qualquer caso de uso com uma infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho totalmente gerenciados.
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Saiba mais sobre as ferramentas da AWS para criar e escalar com a IA generativa
Saiba mais sobre IA generativa e ML
Refine sua pesquisa
Perguntas frequentes sobre IA generativa e machine learning
O que os diretores executivos precisam saber sobre IA generativa?
A IA generativa está transformando o mundo dos negócios ao injetar um novo nível de inteligência e criatividade em tudo, desde as operações diárias até o planejamento estratégico. É essencial que os CEOs e toda a liderança compreendam seu potencial, suas implicações e as considerações necessárias para implementá-lo de forma eficaz.
Os modelos de IA generativa são treinados em vastos conjuntos de dados, permitindo que eles gerem resultados coerentes e contextualmente relevantes que variam de texto a padrões de design. Eles podem prever possíveis resultados e até mesmo criar conversas e respostas semelhantes às humanas.
A eficiência operacional é a principal vantagem dessa tecnologia. A IA generativa pode automatizar tarefas como criação de conteúdo, análise de dados e interação com o cliente, otimizando o desempenho e liberando os funcionários para outras tarefas no processo.
Em termos de inovação, a IA generativa oferece oportunidades únicas. Sua capacidade de extrair dados complexos pode oferecer novos insights, ajudando os CEOs a criar estratégias mais informadas sobre praticamente qualquer tópico. Esse novo nível de análise preditiva pode revelar tendências e padrões que, de outra forma, poderiam ter sido desconhecidos ou negligenciados.
Além disso, a IA generativa pode melhorar significativamente as experiências do cliente, capacitando os chatbots para oferecer uma interface de cliente personalizada e eficiente sem sobrecarregar os recursos ou a largura de banda dos funcionários.
É importante observar que, à medida que a IA generativa evolui, os CEOs devem procurar reconhecer e abordar as muitas considerações éticas, questões de privacidade de dados e o potencial de uso indevido, implementando estruturas e controles de governança fortes. Leia nosso InfoBrief sobre como colocar a IA responsável em prática.
Como a IA generativa beneficia as empresas?
A IA generativa oferece benefícios exclusivos às empresas, transformando fundamentalmente aspectos como eficiência operacional, tomada de decisão e engajamento do cliente:
- Eficiência operacional: a IA generativa pode automatizar processos de negócios, como geração de conteúdo e suporte ao cliente, levando a uma maior produtividade. Ao lidar com tarefas repetitivas, a IA generativa libera recursos dos funcionários para iniciativas estratégicas, ajudando a simplificar as operações e melhorando a eficiência geral.
- Tomada de decisão: a proeza da IA generativa em análise preditiva oferece às empresas uma ferramenta avançada para tomar decisões de forma mais confiante. Ao examinar conjuntos de dados complexos, ela pode identificar padrões e tendências que geralmente estão além das capacidades humanas. Isso permite que as empresas tomem decisões mais proativas e baseadas em dados, aprimorando o planejamento estratégico e promovendo a inovação.
- Engajamento do cliente: a IA generativa pode aprimorar a experiência do cliente ao capacitar chatbots com IA que oferecem interação e solução de problemas personalizadas.
- Inovação e capacitação: assim como o AWS Developer Center fornece recursos para a inovação, a IA generativa pode estimular a criatividade, oferecendo insights exclusivos e modelos preditivos que inspiram novas soluções. Também incentiva uma cultura de aprendizado contínuo e o aprimoramento de habilidades, o que é fundamental em um cenário tecnológico em rápida evolução.
- Eficiência de custos: ao automatizar certos processos e reduzir a dependência de trabalho manual, a IA generativa pode levar a uma economia significativa de custos no longo prazo.
Como as organizações podem se preparar para a IA generativa?
A preparação para a IA generativa é uma etapa fundamental para organizações que buscam aproveitar os recursos dessa tecnologia transformadora. Dito isso, essa preparação requer uma abordagem estratégica e cuidadosamente planejada.
Sua organização deve considerar estas etapas para se preparar para implementar a IA generativa:
- Conhecimento da tecnologia: as organizações devem primeiro entender o que é a IA generativa e as formas específicas pelas quais ela pode atender aos seus objetivos comerciais exclusivos. Interagir com especialistas em IA, participar de workshops ou utilizar plataformas como o AWS Developer Center pode aprofundar ainda mais o entendimento.
- Avaliar necessidades e metas: definir metas claras para implementar a IA generativa é crucial. Seja aprimorando o atendimento ao cliente por meio de chatbots orientados por IA, seja automatizando a criação de conteúdo, definir metas específicas ajuda na seleção das ferramentas e dos modelos certos.
- Investir em infraestrutura e habilidades: uma infraestrutura tecnológica robusta compatível com modelos de IA e confiança em dados é essencial. Soluções em nuvem, como as oferecidas pela AWS, podem ser vitais nessa fase. Além disso, investir no treinamento de funcionários para desenvolver habilidades relevantes pode promover um ambiente pronto para aproveitar os recursos da IA generativa.
- Considerações éticas e de conformidade: o estabelecimento de diretrizes para uso ético, privacidade e conformidade com os regulamentos não deve ser negligenciado. Isso envolve a criação de políticas e frameworks que governam o tratamento de dados e a implantação de modelos. Leia mais sobre as considerações para uma IA responsável na era generativa.
- Teste de piloto e iteração: antes da implementação em grande escala, a execução de projetos piloto ajuda a identificar possíveis desafios e áreas de melhoria. O monitoramento e a iteração contínuos garantem que o sistema esteja alinhado às metas organizacionais.
- Adotar uma cultura de inovação: incentivar a inovação tecnológica em nível cultural pode garantir uma transição mais suave, dando aos funcionários espaço para experimentar e inovar com novas ferramentas.