Serviço de machine learning - Amazon SageMaker
Crie, treine e implante modelos de machine learning para qualquer caso de uso com infraestrutura, ferramentas e fluxos de trabalho totalmente gerenciados
O que é o Amazon SageMaker?
✔ Para facilitar o início, o Amazon SageMaker JumpStart fornece um conjunto de soluções para os casos de uso mais comuns e que podem ser implantadas prontamente com apenas alguns cliques.
✔ Prepare, crie, treine e implante modelos de machine learning de alta qualidade rapidamente, reunindo um amplo conjunto de recursos criados especificamente para machine learning.
✔ O Amazon SageMaker está disponível gratuitamente por 2 meses como parte do programa Nível gratuito da AWS. Os usuários podem ter acesso a 250 horas por mês de uso de cadernos ml.t3.medium com o Nível gratuito.
Conceitos básicos do Amazon SageMaker
O Amazon SageMaker JumpStart ajuda você a começar a usar o machine learning de maneira rápida e fácil. As soluções são totalmente personalizáveis e compatíveis com a implantação em um clique e o ajuste fino de mais de 150 modelos de código aberto populares, como processamento de linguagem natural, detecção de objetos e modelos de classificação de imagem. As soluções populares incluem:
Extração e análise de dados
Extraia, processe e analise documentos automaticamente para fazer investigações mais precisas e tomar decisões com mais rapidez.
Detecção de fraudes
Agilize a detecção automatizada de transações suspeitas e alerte seus clientes para reduzir possíveis prejuízos financeiros.
Previsão de rotatividade
Preveja a probabilidade de rotatividade de clientes e melhore a retenção aprimorando os possíveis abandonos e tomando medidas corretivas, como ofertas promocionais.
Recomendações personalizadas
Forneça experiências personalizadas e exclusivas para melhorar a satisfação dos clientes e ampliar seus negócios rapidamente.
SageMaker no Nível gratuito
Como parte do Nível gratuito da AWS, você pode começar a usar o Amazon SageMaker gratuitamente. Sua avaliação gratuita de dois meses começará no primeiro mês em que você criar seu primeiro recurso do SageMaker. Os detalhes do nível gratuito do Amazon SageMaker estão descritos na tabela abaixo:
Recurso do Amazon SageMaker |
Uso do nível gratuito por mês, pelos primeiros dois meses |
Preços do produto |
Cadernos do Studio e instâncias de cadernos sob demanda |
250 horas da instância ml.t3.medium em cadernos do Studio OU 250 horas da instância ml.t2 medium ou ml.t3.medium em instâncias de cadernos sob demanda |
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| RStudio on SageMaker | 250 horas da instância ml.t3.medium na aplicação RSession E instância ml.t3.medium gratuita para a aplicação RStudioServerPro | |
| Data Wrangler | 25 horas da instância ml.m5.4xlarge | |
| Feature Store | 10 milhões de unidades de gravação, 10 milhões de unidades de leitura, 25 GB de armazenamento | |
| Training | 50 horas de instâncias m4.xlarge ou m5.xlarge | |
| Real-Time Inference | 125 horas de instâncias m4.xlarge ou m5.xlarge | |
| Serverless Inference | 150.000 segundos de duração de inferência | |
| Canvas | 160 horas por mês de instância de espaço de trabalho e até dez solicitações de criação de modelo por mês, cada uma com até 1 milhão de células ou solicitações de criação de modelos |
Oferta do nível gratuito
A AWS ajuda novos clientes a começarem a usar gratuitamente. Veja como você pode usar o nível gratuito da AWS com o Amazon SageMaker
250 horas por mês de ml.t3.medium em cadernos do Studio
25 horas por mês em ml.m5.4xlarge no SageMaker Data Wrangler
Unidades de gravação de 10 M e unidades de leitura de 10 M
25 GB de armazenamento por mês na SageMaker Feature Store
Saiba mais sobre o Amazon SageMaker
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Histórias de clientes
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Vídeos
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Histórias de clientes
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A AstraZeneca trabalhou com a Amazon Web Services (AWS) para desenvolver uma solução usando o Amazon Sagemaker, o que ajuda os cientistas de dados e desenvolvedores a preparar, criar, treinar e implantar modelos de ML rapidamente. A AstraZeneca agora não só analisa os dados comerciais em escala para obter insights, mas também acelera os insights automatizando muito dos processos anteriormente manuais, economizando tempo e esforços para os cientistas de dados da empresa.
A bp se aliou à Amazon Web Services (AWS) e contratou o AWS Professional Services para acelerar o fornecimento de produtos da ciência de dados em escala, por meio de um framework de práticas recomendadas para o gerenciamento e implantação de modelos. Com o suporte da AWS, a bp desenvolveu um framework de DevOps modelo em apenas nove meses, com recursos que incluem uma arquitetura com tecnologia sem servidor, um design de segurança totalmente digital e o provisionamento de computação sob demanda.
A Autodesk usou o Amazon SageMaker para melhorar os insights de eficiência que fornece aos usuários do seu programa de design assistido por computador, AutoCAD, com foco maior no desenvolvimento do que nas operações.
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Vídeos
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Introdução ao Amazon SageMaker Studio (1:38)
Introdução ao Amazon SageMaker (4:46)
Nível gratuito da AWS
O Nível gratuito da AWS oferece aos usuários a oportunidade de explorar produtos gratuitamente, com ofertas que incluem produtos são sempre grátis, grátis por 12 meses e grátis por um prazo mais curto.
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A criação de uma conta da AWS é gratuita e permite acessar imediatamente o nível gratuito da AWS.
