Clientes de Machine Learning da AWS

Das maiores empresas do mundo às startups emergentes, mais machine learning é criado na AWS do que em qualquer outro lugar.

Mais de cem mil clientes contam com a AWS para obter machine learning

Mais de cem mil clientes escolheram a AWS para obter machine learning e melhorar a qualidade dos serviços de saúde, fornecer melhor atendimento ao cliente, otimizar seus negócios, criar novas experiências para o cliente e muito mais.

ARTIGO DA WIRED

With deep learning, Disney sorts through a universe of content

Com a aprendizagem profunda da AWS, a Disney cria ferramentas para marcar automaticamente cerca de um século de conteúdo com metadados descritivos para aumentar a eficiência do processo de arquivamento.

Leia mais

O machine learning da Intuit ajuda você a economizar mais dinheiro

Com o machine learning, a gigante de manufatura 3M inova produtos antigos e novos

Na T-Mobile, a IA humaniza o atendimento ao cliente

Estudos de caso em destaque

Cambia

Cambia Health Solutions cria solução de cuidados de saúde integrada e centrada em pessoas na AWS

2021

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Discovery

A Discovery aprimora a experiência do cliente usando o Amazon Personalize
2021

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Amazon

Amazon reduz custos de infraestrutura em inspeção visual de compartimento em uma projeção de 40% usando o Amazon SageMaker

2020

Leia o estudo de caso »

Vídeos

Koch Industries is using AWS Machine Learning to centralize their data and gain more (1:43)

Jennifer Langton of the NFL on using AWS to transform player safety (7:18)

Intuit CTO Marianna Tessel on Using AWS for Machine Learning and AI (1:54)

Elad Benjamin of Philips on using AWS to help improve healthcare (4:52)

O machine learning está ajudando a resolver os problemas mais difíceis do nosso mundo

Todos os dias, os clientes encontram novas maneiras de aplicar o machine learning para o benefício da sociedade, desde melhores diagnósticos de doenças à proteção de espécies ameaçadas.

Veja como »

Estudos de caso

ESTUDOS DE CASO

A Anodot ajuda a Lyft a usar algoritmos avançados de Machine Learning para identificar potenciais riscos do negócio em tempo real.

A Marinus Analytics usa o Amazon Rekognition para ajudar as autoridades a identificar vítimas de tráfico humano e depois processar os traficantes.

A Fórmula 1 usa o Amazon SageMaker para analisar dados da corrida em tempo real e depois compartilha os insights com os telespectadores.

A Zocdoc usa o TensorFlow para criar algoritmos de Machine Learning que correspondam pacientes a médicos, reduzindo o tempo de espera para consultas.

A DataRobot ajuda a Lenovo Brasil a prever o volume de liquidação em escala usando Machine Learning na AWS.

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A Marinus Analytics usa IA na AWS para encontrar vítimas de tráfico humano que mudaram sua aparência, depois ajuda a processar os traficantes.

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A Intuit usa o Machine Learning na AWS para identificar automaticamente novas deduções fiscais para seus clientes, economizando, em média, 4.300 USD

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A Intuit usa o Machine Learning na AWS para identificar automaticamente novas deduções fiscais para seus clientes, economizando, em média, 4.300 USD

A Curalate usa o Apache MXnet para ajudar os varejistas a tornar os produtos detectáveis nas mídias sociais.

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A Major League Baseball usa serviços de Machine Learning na AWS para a Statcast AI.

A Rue Gilt Groupe usa a Databricks e a AWS para criar mecanismos de recomendação desenvolvidos com o Machine Learning.

A Butterfleye usar o Amazon Rekognition para ajudar suas câmeras de segurança sem fios a saber quando ligar ou desligar.

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A Royal FloraHolland trabalha com a Xebia para criar aplicativos de aprendizado profundo que promovam novas eficiências e melhorem as experiências dos clientes.

A Thorn colabora com o Amazon Rekognition para ajudar no combate a exploração sexual e tráfico infantil.

A BuildFax usa o Amazon Machine Learning para provisionar estimativas específicas de propriedade para seguradoras e construtoras.

A HG Data usa o Machine Learning para processar documentos brutos em dados.

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A Cranyon ajuda a TINE a usar o Machine Learning para melhorar o setor de laticínios norueguês.

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A Sunday usa o Machine Learning para oferecer aos seus clientes uma variedade mais abrangente de apólices de seguro.

A Upserve usa o Machine Learning para prever o volume de clientes do restaurante.

A Mawdoo3 usa o aprendizado profundo para ativar a pesquisa por voz que funciona em vários dialetos árabes.

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A LinkSquares e a SFL Scientific usam o Machine Learning para automatizar as revisões de contratos pós-assinatura.

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A Policy Bazaar usa o Amazon Polly para personalizar sua resposta às dúvidas dos clientes.

A zipMoney usa o Machine Learning para ajudar a automatizar decisões de subscrição.

A AdiMap usa o Machine Learning para extrapolar os dados financeiros do anúncio para todos os editores e anunciantes.

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A Bigfinite usa IA para desbloquear o valor de dados de fabricação de ciências biológicas.

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A Haptik usa o Amazon Polly para ativar o assistente pessoal virtual.

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A Intuit usa o Machine Learning na AWS para identificar automaticamente novas deduções fiscais para seus clientes, economizando, em média, 4.300 USD

A Astro melhora a eficiência usando um assistente virtual baseado no Amazon Lex.

A Fraud.net usa o Amazon Machine Learning para identificar e proteger de maneira contínua novas estratégias de fraude.

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