Personalize as experiências dos seus clientes

Aumente o engajamento, a conversão e a receita com machine learning

Como a capacidade de entrega de experiências digitais mais sofisticadas tem aumentado com o tempo, o mesmo tem ocorrido com as expectativas e a demanda dos clientes em receber uma experiência mais personalizada das marcas com as quais eles se engajam por meio do varejo, mídia e entretenimento, viagens, hospedagem e muito mais. Os consumidores, atualmente, esperam experiências selecionadas em tempo real através de canais digitais à medida que avaliam, compram e usam produtos e serviços.

O machine learning (ML) pode ajudar as empresas a fornecer experiências altamente personalizadas, ocasionando melhoras no engajamento do cliente, na conversão, na receita e na margem, além de criar diferenciação em um mundo digital.

A AWS oferece soluções de machine learning que apresentam experiências personalizadas de maior qualidade aos seus clientes por meio de canais digitais, tudo personalizado para as necessidades da sua empresa.

Personalize Customer Recommendations with Machine Learning (2:41)

Benefícios

Proporcionar melhores experiências personalizadas

Proporcionar melhores experiências personalizadas

Resolva problemas comuns, como “viés de popularidade” (simplesmente mostrando ao cliente os produtos ou conteúdos mais populares) e “início frio” (em que não existe usuário, produto nem histórico de conteúdo), o que dilui a experiência e a capacidade do cliente em descobrir novos produtos ou conteúdos no catálogo de uma empresa.

Aumente o envolvimento dos clientes

Aumente o envolvimento dos clientes

Aumente o envolvimento e a conversão fornecendo experiências do cliente dinâmicas e recomendações de produtos ou conteúdos ideais usando uma mistura de dados das atividades do usuário em tempo real e informações do perfil do cliente.

Personalize todos os pontos de contato

Personalize todos os pontos de contato

Integre personalização facilmente aos seus sites, aplicativos, SMS e sistemas de marketing por e-mail existentes para fornecer uma experiência do cliente exclusiva em todos os canais e dispositivos.

Histórias de clientes

Pulselive
“Estamos focados em como podemos usar dados para personalizar e melhorar a experiência online dos fãs para nossos clientes por meio da plataforma Pulselive. Com o Amazon Personalize, agora estamos fornecendo aos fãs de esportes recomendações personalizadas habilitadas por machine learning. Não nos consideramos especialistas em machine learning, mas achamos o Personalize simples e a integração foi concluída em alguns dias. Para um de nossos clientes, um destacado time de futebol europeu, com milhões de fãs no mundo inteiro, nós aumentamos imediatamente o consumo de vídeo em 20% entre site e aplicativo móvel do clube. Os fãs do time seguiram claramente as novas recomendações. Por meio do Amazon Personalize, poderemos ampliar ainda mais os limites na criação de experiências personalizadas individuais orientadas a dados para os fãs de esportes em toda parte.”

Wyndham Richardson, diretor executivo e cofundador - Pulselive

Lotte Mart
“Para que possamos ser mais centrados no cliente, ampliar nosso alcance e aumentar a aceitação pelos usuários, recorremos ao Amazon Personalize para ajudar mais de 600.000 usuários do nosso aplicativo móvel M Coupon a economizar na experiência de compras na loja. Ao usar o Amazon Personalize, observamos um aumento de 5 vezes na resposta aos produtos recomendados em comparação com nossa solução anterior de análise de big data, resultando em aumento da receita mensal. Mais especificamente, o Amazon Personalize aumentou o número de produtos que nunca tinham sido comprados antes em até 40%. O novo serviço de recomendação desenvolvido pela AWS é o primeiro de uma implementação muito mais ampla de tecnologias de IA em toda a nossa organização.”

Jaehyun Shin, líder da equipe de big data - Lotte Mart

Zalando
"Os valores da Zalando giram em torno do foco no cliente, da velocidade, do empreendedorismo e da capacitação. Decidimos padronizar nossas cargas de trabalho de machine learning na AWS para melhorar a experiência do cliente, fornecer à nossa equipe as ferramentas e os processos para serem mais produtivos e fazerem uma diferença significativa nos nossos negócios. Usando o Amazon SageMaker, a Zalando pode orientar melhor as campanhas, gerar roupas personalizadas e proporcionar melhores experiências aos nossos clientes. Com essa solução desenvolvida pela AWS, a produtividade dos nossos engenheiros e cientistas de dados aumentou em 20%."

Rodrigue Schäfer, diretor de fundação digital - Zalando

Zappos
“Na Zappos, estamos aprimorando mensuravelmente a experiência do usuário em e-commerce usando ferramentas analíticas e soluções de machine learning que nos permitem personalizar as dimensões e os resultados de pesquisa para usuários individuais enquanto preservamos uma experiência de usuário altamente fluída e responsiva. Com o Amazon SageMaker, podemos prever os tamanhos dos sapatos dos clientes. A AWS é nosso padrão empresarial para ML/IA porque os serviços da AWS permitem que os engenheiros se concentrem em melhorar o desempenho e os resultados, em vez da sobrecarga do DevOps.”

Ameen Kazerouni, Chefe de pesquisa e plataformas de machine learning - Zappos

Casos de uso

Varejo

Proporcione experiências diferenciadas de página inicial

Personalize a página inicial dos seus usuários com recomendações de produtos baseada em seus históricos de compras.

Ajude os clientes a descobrir produtos mais rapidamente

Ajude os usuários a encontrar rapidamente novos produtos, negócios e promoções relacionados.

Aprimorar comunicação de marketing

Personalize notificações por push e e-mails de marketing com recomendações de produtos ´personalizadas.

Refinar recomendações de produtos

Recomende itens semelhantes nas páginas de detalhes do produto para ajudar os usuários a encontrar facilmente o que procuram.

Classificações de produtos relacionados

Reclassifique facilmente as recomendações de produtos relacionados para gerar resultados de negócios tangíveis.

Aumente o upsell e a venda cruzada

Combine o Amazon Personalize com a lógica de negócios para criar recomendações de upsell e venda cruzada de alta qualidade no carrinho.

Mídia e entretenimento

Aumentar o consumo de conteúdo

Ofereça recomendações individualizadas de conteúdo altamente relevante para vídeos, músicas, e-books e muito mais.

Carrosséis de conteúdo selecionado criteriosamente

Crie carrosséis de conteúdo personalizados para cada usuário com base em seu histórico de consumo de conteúdo.

Destacar novas ofertas de conteúdo

Ajude os usuários a encontrar novos conteúdos com base em seus gostos e preferências exclusivos.

Criar posicionamentos de anúncios personalizados

Personalize os posicionamentos de anúncios iniciais (pre-roll), intermediários (mid-roll) e finais (post-roll) de conteúdo de áudio e vídeo.

Aprimorar a comunicação de marketing

Personalize notificações por push e e-mails de marketing com recomendações de conteúdo personalizadas.

Aprimorar recomendações com base em gênero

Adicione recomendações individualizadas com base em gênero a carrosséis de conteúdo e listas.

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Faça você mesmo

Com o Amazon Personalize, é possível implementar um sistema de recomendações de personalização personalizado com tecnologia de ML em apenas alguns cliques, sem ter de criar, treinar e implantar uma solução de ML do tipo “faça você mesmo”. As organizações que preferem desenvolver seus próprios modelos de machine learning para mecanismos de recomendação podem usar o Amazon SageMaker.

O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores criem aplicações com a mesma tecnologia de ML usada pela Amazon.com para recomendações personalizadas em tempo real, sem a necessidade de experiência em ML.

O Amazon Personalize automatiza muitas das etapas complicadas necessárias para criar, treinar e implantar um modelo de ML, facilitando o desenvolvimento de aplicações para uma grande variedade de casos de uso de personalização, incluindo produtos específicos ou recomendações atuais, resultados de pesquisas individualizadas e comunicações de marketing personalizadas.

Utilize as arquiteturas de referência de soluções da AWS a seguir como referência.

As arquiteturas de referência de soluções da AWS são uma coleção de diagramas de arquitetura criados pela AWS. Eles fornecem orientações prescritivas para aplicações, bem como outras instruções para replicar a workload em sua conta da AWS.

Personalize e melhore a experiência do cliente identificando hóspedes conhecidos e desconhecidos em todos os canais. Utilize a atividade de interação com o cliente em todos os canais para apresentar ofertas e campanhas que oferecem alto retorno sobre o investimento (ROI)

Personalize e melhore a experiência do cliente identificando viajantes conhecidos e desconhecidos em todos os canais. Utilize a atividade de interação com o cliente em todos os canais para executar ofertas e campanhas que oferecem alto retorno sobre o investimento (ROI).

Ou você pode implantar as implementações de soluções da AWS a seguir.

As implementações de soluções da AWS ajudam a solucionar problemas comuns e criar mais rapidamente usando a plataforma AWS. Todas as Implementações de soluções da AWS são avaliadas por arquitetos da AWS e desenvolvidas para oferecer efetividade, confiabilidade, segurança e eficiência de custos. Cada Implementação de soluções da AWS é fornecida com arquitetura detalhada, um guia de implantação e instruções para implantação automatizada e manual.

Esta solução ajuda a criar experiências personalizadas da Amazon Personalize para seu portfólio de produtos. O Amazon Personalize permite criar modelos de recomendação personalizados em escala. Essa solução agiliza e acelera o desenvolvimento e implantação de suas workloads de personalização por meio de automação completa e agendamento de atualizações para recursos dentro do serviço Amazon Personalize

Recursos

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Amazon Personalize can now create up to 50% better recommendations for fast changing catalogs of new products and fresh content

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How dely uses Amazon SageMaker to provide personalized recipe recommendations

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