Criando IA com responsabilidade na AWS
O rápido crescimento da inteligência artificial (IA) generativa traz inovações promissoras e, ao mesmo tempo, apresenta novos desafios. Na AWS, estamos comprometidos em desenvolver a IA de forma responsável, adotando uma abordagem centrada nas pessoas que prioriza a educação, a ciência e nossos clientes, para integrar a IA responsável em todo seu ciclo de vida.
Criando IA com responsabilidade na AWS
O rápido crescimento da inteligência artificial (IA) generativa traz inovações promissoras e, ao mesmo tempo, apresenta novos desafios. Na AWS, estamos comprometidos em desenvolver a IA de forma responsável, adotando uma abordagem centrada nas pessoas que prioriza a educação, a ciência e nossos clientes, para integrar a IA responsável em todo seu ciclo de vida.
Princípios fundamentais da IA responsável
Imparcialidade
Como um sistema afeta diferentes subpopulações de usuários (por exemplo, por gênero ou etnia)
Explicabilidade
Mecanismos para entender e avaliar os resultados de um sistema de IA
Privacidade e segurança
Dados protegidos contra roubo e exposição
Robustez
Mecanismos para garantir que um sistema de IA opere de forma confiável
Governança
Processos para definir, implementar e aplicar práticas de IA responsável na organização
Transparência
Comunicar informações sobre um sistema de IA para que as partes interessadas possam fazer escolhas informadas sobre o uso do sistema
Princípios fundamentais da IA responsável
Imparcialidade
Como um sistema afeta diferentes subpopulações de usuários (por exemplo, por gênero ou etnia)
Explicabilidade
Mecanismos para entender e avaliar os resultados de um sistema de IA
Privacidade e segurança
Dados protegidos contra roubo e exposição
Robustez
Mecanismos para garantir que um sistema de IA opere de forma confiável
Governança
Processos para definir, implementar e aplicar práticas de IA responsável na organização
Transparência
Comunicar informações sobre um sistema de IA para que as partes interessadas possam fazer escolhas informadas sobre o uso do sistema
Ouça as vozes da AWS
Promovendo a ciência e a pesquisa por trás da IA responsável
Contribuição e colaboração da comunidade
Parcerias
Com um profundo envolvimento com organizações compostas por várias partes interessadas, como os grupos de trabalho do OCDE AI, a Partnership on AI e o Responsible AI Institute, bem como parcerias estratégicas com universidades em escala global, estamos comprometidos em trabalhar com outras pessoas para desenvolver a tecnologia de IA e ML de forma responsável e que promova a confiança.
Bolsas de pesquisa
Para estimular a pesquisa sobre o uso responsável, a AWS oferece bolsas de pesquisa por meio do Amazon Research Awards e do programa conjunto de bolsas da Amazon e da National Science Foundation para a imparcialidade em IA.
Diversidade, equidade e inclusão
Adotamos uma abordagem centrada nas pessoas para educar a próxima geração de líderes em IA com iniciativas como o programa AI & ML Scholarship e a comunidade We Power Tech para aumentar o acesso ao aprendizado prático, a bolsas de estudo e a mentoria para pessoas carentes ou sub-representadas em tecnologia.
Política pública
Apoiar o desenvolvimento de frameworks regulatórios eficazes baseados em riscos para IA que protejam os direitos civis e, ao mesmo tempo, permitam a inovação contínua. Trabalhando com a Casa Branca e a ONU, entre outros, estamos comprometidos em compartilhar nosso conhecimento e experiência para promover o uso responsável e seguro da IA.
Contribuição e colaboração da comunidade
Parcerias
Com um profundo envolvimento com organizações compostas por várias partes interessadas, como os grupos de trabalho do OCDE AI, a Partnership on AI e o Responsible AI Institute, bem como parcerias estratégicas com universidades em escala global, estamos comprometidos em trabalhar com outras pessoas para desenvolver a tecnologia de IA e ML de forma responsável e que promova a confiança.
Bolsas de pesquisa
Para estimular a pesquisa sobre o uso responsável, a AWS oferece bolsas de pesquisa por meio do Amazon Research Awards e do programa conjunto de bolsas da Amazon e da National Science Foundation para a imparcialidade em IA.
Diversidade, equidade e inclusão
Adotamos uma abordagem centrada nas pessoas para educar a próxima geração de líderes em IA com iniciativas como o programa AI & ML Scholarship e a comunidade We Power Tech para aumentar o acesso ao aprendizado prático, a bolsas de estudo e a mentoria para pessoas carentes ou sub-representadas em tecnologia.
Política pública
Apoiar o desenvolvimento de frameworks regulatórios eficazes baseados em riscos para IA que protejam os direitos civis e, ao mesmo tempo, permitam a inovação contínua. Trabalhando com a Casa Branca e a ONU, entre outros, estamos comprometidos em compartilhar nosso conhecimento e experiência para promover o uso responsável e seguro da IA.