Georgia-Pacific reduz o tempo de inatividade não planejado em 30% enquanto melhora a qualidade e a segurança com o SAS Viya e a AWS

A Georgia-Pacific, com sede em Atlanta, Geórgia, é uma empresa líder em celulose e papel que opera 140 instalações de produção. Durante o auge da COVID-19, houve um aumento significativo nas vendas de seus produtos essenciais, como toalhas de papel, guardanapos descartáveis e papel higiênico. À medida que a cadeia de suprimentos global enfrentava uma demanda sem precedentes, a empresa reconheceu a urgência de otimizar a produtividade da manufatura e levar mais de seus principais produtos às lojas o mais rápido possível.

Em colaboração com a SAS, parceira da AWS, a Georgia-Pacific implantou uma solução usando a inteligência artificial e as análises avançadas em tempo real da SAS, que são executadas no SAS Viya na AWS. Essa implementação permitiu que a Georgia-Pacific simplificasse suas operações e reduzisse o tempo de inatividade não planejado em 30%.

O início da pandemia levou rapidamente a duas situações únicas para a Georgia-Pacific. Por um lado, as prateleiras das lojas ficaram vazias, com fabricantes de todo o mundo lutando para reabastecer o estoque. Ao mesmo tempo, restaurantes, hotéis e escritórios corporativos estavam fechando (temporária ou permanentemente), e a demanda nesses setores diminuiu.

Como o reabastecimento do estoque continuava a ser problemático, entregas pontuais e completas (OTIF) também apresentavam desafios, com muitos varejistas importantes impondo multas severas por remessas atrasadas ou parciais. “Naquele momento, colocar mais produtos nas lojas com mais rapidez e otimizar a logística de envio tornou-se nossa principal prioridade”, comentou Steven Bakalar, vice-presidente de transformação digital de TI na Georgia-Pacific. “Sabíamos que ter um insight melhor dos nossos dados seria fundamental para melhorar a produtividade, então concentramos nossos esforços em encontrar uma solução que pudesse fazer com que isso acontecesse para nós.”

Para melhorar a produtividade e a distribuição, a Georgia-Pacific implementou as soluções do SAS Viya em execução na Amazon Web Services. A plataforma de IA e análises SAS Viya, desenvolvida pela SAS, parceira da AWS, fornece automação de processos de ponta a ponta para acessar e integrar dados de diferentes fontes. Aproveitando a IA e o machine learning, ela cria modelos preditivos que fornecem insights práticos para impulsionar melhores decisões.

A Georgia-Pacific escolheu o SAS Viya devido à sua interface versátil e fácil de usar, que acomoda todos os tipos de usuários, desde novatos até cientistas de dados experientes. “Também temos uma parceria estratégica com a AWS”, disse Bakalar. “A combinação da SAS com a AWS nos fornece a flexibilidade e a escalabilidade necessárias para colocar recursos analíticos nas mãos dos usuários em toda a organização.”

Para colocar os produtos nas lojas rapidamente, a Georgia-Pacific usou as análises avançadas do SAS Viya, executando mais de 15.000 modelos de machine learning para determinar as configurações ideais de produção. “As análises avançadas possibilitadas pela SAS nos permitem encontrar o equilíbrio ideal entre velocidade e qualidade para maximizar a lucratividade”, diz Roshan Shah, vice-presidente de operações do centro de colaboração e suporte da Georgia-Pacific. “Estamos constantemente ampliando os limites do que é possível fazer com análises.”

Com a solução SAS Viya implementada, a Georgia-Pacific conseguiu reduzir em 30% o tempo de inatividade não planejado nas suas instalações de produção. Usando dados em tempo real de 85.000 sensores de vibração, as equipes de fabricação da empresa conseguiram lidar proativamente com possíveis problemas, como falhas de peças ou defeitos elétricos. Ao referenciar dados históricos de performance de ativos, os operadores de máquinas aperfeiçoaram os processos, melhorando a performance dos ativos. Além disso, as equipes tiveram um aumento de 10% na eficiência geral dos equipamentos.

Os recursos de automação da SAS alertam sobre possíveis falhas de equipamentos, permitindo que a Georgia-Pacific incorpore reparos e substituições em suas práticas de manutenção programada. Isso ajuda a evitar incidentes de segurança, a operação ineficiente de máquinas e interrupções imprevistas na produção. “A SAS nos dá a estrutura de que precisamos para ter sucesso com a implantação e mantê-la funcionando na produção”, disse Sam Coyne, diretor de IA da Georgia-Pacific. “E com essa estrutura vem a resiliência, a arquitetura sólida e a confiança em uma plataforma estável, o que é extremamente importante para nós como fabricantes.”

A Georgia-Pacific aproveita os benefícios do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), que fornece potência de computação segura e ajustável em um ambiente de nuvem, garantindo acesso a uma infraestrutura confiável e escalável conforme necessário. A solução SAS Viya emprega o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para disponibilizar à Georgia-Pacific uma solução de armazenamento robusta que oferece escalabilidade, disponibilidade, segurança e performance líderes do setor. Além disso, ela utiliza o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), um serviço gerenciado que simplifica a execução do Kubernetes na AWS e on-premises.

A Georgia-Pacific também emprega os recursos de visão computacional das soluções da SAS para resolver questões fundamentais de qualidade e segurança na fabricação. O sistema fornece notificações automáticas quando peças apresentam sinais de desgaste, possibilitando a manutenção proativa. Isso não só garante a segurança dos técnicos, como também promove operações eficientes.

Além disso, a Georgia-Pacific utiliza modelos de visão computacional para supervisionar a qualidade dos produtos em correias transportadoras, notificando os operadores e descartando automaticamente materiais defeituosos. Essa integração de visão computacional, modelos de aprendizado profundo e diversas redes neurais também permite que a empresa detecte com eficiência presenças não autorizadas em zonas restritas.