O armazenamento de objetos em nuvem mais rápido para aplicações essenciais para a performance
O Amazon S3 Express One Zone é uma classe de armazenamento de alta performance com zona de disponibilidade única criada especificamente para oferecer acesso consistente a dados na velocidade de um dígito em milissegundos para seus dados acessados com mais frequência e aplicações sensíveis à latência. O S3 Express One Zone oferece velocidade de acesso aos dados até 10 vezes maior, além de custos de solicitações até 50% menores em comparação à S3 Standard. Embora você sempre tenha conseguido escolher uma região específica da AWS para armazenar seus dados do S3, com o S3 Express One Zone, é possível selecionar uma zona de disponibilidade específica da AWS dentro de uma região da AWS para armazenar seus dados. Você pode optar por colocar seus recursos de armazenamento e computação na mesma zona de disponibilidade para otimizar ainda mais a performance, o que ajuda a reduzir os custos de computação e a executar workloads com mais rapidez. Com o S3 Express One Zone, os dados são armazenados em um tipo diferente de bucket (um bucket de diretório do S3), que é capaz de acomodar centenas de milhares de solicitações por segundo. Além disso, você pode usar o S3 Express One Zone com serviços, como o Treinamento de modelos do Amazon SageMaker, o Amazon Athena, o Amazon EMR e o Catálogo de Dados do AWS Glue, para acelerar suas workloads de machine learning e análise. Com o S3 Express One Zone, a escala do armazenamento aumenta ou diminui verticalmente com base no consumo e na necessidade, e você não precisa mais gerenciar vários sistemas de armazenamento para workloads de baixa latência.
Acelere aplicações essenciais para a performance
Redução do custo total de propriedade
Escale com simplicidade sem provisionamento
Como funciona
Comece criando um bucket de diretório do S3 na zona de disponibilidade de sua escolha. Você pode optar por colocalizar seu armazenamento e os recursos de computação do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) e Amazon Elastic Container Service (ECS) para otimizar ainda mais a performance. Você pode fazer upload de novos objetos diretamente no S3 Express One Zone ou copiar dados de outras classes de armazenamento usando o botão Importar: um método totalmente gerenciado e rastreável de copiar objetos existentes de um prefixo ou bucket de uso geral na mesma região da AWS para um bucket de diretório. Use seus buckets de diretório com serviços e aplicações de inteligência artificial e machine learning (IA/ML) e frameworks de código aberto, como o PyTorch, para acelerar workloads essenciais para a performance e reduzir o custo total de propriedade (TCO) geral por meio de menor latência, tempos de processamento mais rápidos, menores custos de computação e custos reduzidos de solicitações de API.
Casos de uso
Treinamento em machine learning e inteligência artificial
Acelere o treinamento e o desenvolvimento de modelos melhorando significativamente as velocidades de acesso aos dados para processar conjuntos de dados de modelos com mais rapidez.
Análises de dados interativas
Acelere a velocidade das consultas para obter insights de análises em petabytes de dados com maior velocidade de processamento, alto throughput e o armazenamento de menor latência possível na nuvem.
Computação de alta performance (HPC)
Conclua workloads de HPC com uso intenso de computação rapidamente por meio de armazenamento rápido e altamente escalável que pode ser colocalizado com seus recursos de computação.
Fluxo de dados
Acelere os aplicativos de log e streaming de mídia com latência de solicitação de um dígito em milissegundos e recursos como anexar dados a objetos existentes.
Publicidade em tempo real
Forneça conteúdo publicitário direcionado com latência de solicitação inferior a dez milissegundos para ajudar a refinar a personalização e agilizar a distribuição de anúncios em posicionamentos dinâmicos.
Workloads de conteúdo de mídia
Responda a efeitos visuais (VFX) cada vez mais curtos, renderizando e transcodificando linhas de tempo com um armazenamento que se escala à sua computação.
Clientes do Amazon S3 Express One Zone
O Pinterest é a plataforma de inspiração visual que mais de 480 milhões de pessoas acessam todos os meses para pesquisar, salvar e comprar as melhores ideias do mundo. O Pinterest usa modelos avançados de machine learning para analisar bilhões de objetos e personalizar recomendações para cada um de seus usuários.
“O machine learning está no centro do Pinterest e é alimentado por uma coleção de logs de treinamento de ML em grande escala. Para acelerar a ingestão e a distribuição de dados no Pinterest, desenvolvemos o MemQ, um sistema PubSub de código aberto ultraeficiente que alimenta todos os nossos dados de treinamento de ML e aproveita o Amazon S3 para turbinar pipelines de dados a 10 Gb/s sem perder de vista a economia. Durante nossa avaliação da classe de armazenamento Amazon S3 Express One Zone com o MemQ, percebemos melhorias de mais de 10 vezes na latência, ao mesmo tempo em que aumentamos nossas transações de processamento de dados por segundo. Com base nessa ordem de grandeza de melhorias de performance, o S3 Express One Zone nos permite habilitar um consumo de dados em maior velocidade e experimentações mais frequentes, ao mesmo tempo em que reduz significativamente os custos de infraestrutura. O S3 Express One Zone está criando uma mudança de paradigma, tornando as aplicações em nuvem mais eficientes, escaláveis, flexíveis e eficientes.”
Ambud Sharma, líder técnico de engenharia de dados, Pinterest
Ansatz Capital
A Ansatz Capital é uma equipe de negociação quantitativa que utiliza tecnologias de classe mundial em combinação com algumas das mentes técnicas mais brilhantes para desenvolver e implementar estratégias em uma ampla variedade de classes de ativos e mercados globais.
“Em negociações de alta frequência, treinamos modelos continuamente em grandes quantidades de dados de séries temporais para nos mantermos atualizados com o mundo ultrarrápido dos mercados financeiros. Usamos o S3 como um data lake flexível em nosso ecossistema de pesquisa, o que nos permite fazer negociações da maneira mais rápida possível. As baixas latências de solicitação e a alta performance da classe de armazenamento Amazon S3 Express One Zone possibilitaram que escalássemos nossos modelos para níveis mais altos de granularidade entre ativos e pontos no tempo, com uma melhoria geral de 78% nas velocidades das workloads.”
Shiyang Cao, diretor de tecnologia, Ansatz Capital
ClickHouse
O ClickHouse é o banco de dados de código aberto mais rápido e eficiente em termos de recursos para aplicações e análises em tempo real. O banco de dados como serviço nativo da nuvem do ClickHouse Cloud é executado na AWS.
“O ClickHouse Cloud é usado para análises em tempo real, desde a observabilidade até os dados de negociação de mercado. Isso exige a mais alta performance de armazenamento em grande escala, e é por isso que usamos a classe de armazenamento Amazon S3 Express One Zone para o cache ativo dos nossos dados em serviços que alimentam as aplicações analíticas em tempo real mais exigentes. O S3 Express One Zone fornece latência consistente de solicitações inferiores a dez milissegundos em centenas de milhares de transações por segundo, permitindo que o ClickHouse Cloud processe dados ainda mais rápido do que antes. Com o S3 Express One Zone, oferecemos performance excepcional aos nossos usuários, acelerando as consultas de qualquer fonte de dados e gerando relatórios analíticos com o uso de consultas SQL em tempo real. Ao adicionar o S3 Express One Zone à nossa arquitetura, melhoramos a performance das consultas em até 283% e reduzimos nosso TCO geral em 65%.”
Tanya Bragin, vice-presidente de produtos da ClickHouse
Recursos
Comece a usar o Amazon S3 Express One Zone
Obtenha informações detalhadas sobre o uso do S3 Express One Zone no Guia do usuário do S3.
Leia as perguntas frequentes e veja exemplos de preços.
Veja um detalhamento dos preços das classes de armazenamento do S3 na guia Armazenamento e solicitações da página de preços.
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