Recursos do Amazon Transcribe

O Amazon Transcribe adiciona automaticamente a formatação de pontuação e números, para que a saída corresponda à qualidade da transcrição manual em uma fração do tempo e do custo. Os números também são transcritos em dígitos ou “forma normal” em vez de palavras.

O Amazon Transcribe retorna um carimbo de data e hora para cada palavra, o que permite encontrar facilmente uma palavra ou frase na gravação original ou adicionar legenda ao vídeo.

Mudanças de locutor são automaticamente reconhecidas e atribuídas no texto para captar com precisão cenários como chamadas telefônicas, reuniões e programas de televisão. Para saber mais sobre a identificação de falantes.

Centrais de contatos podem enviar um único arquivo de áudio para o Amazon Transcribe e o serviço identificará e produzirá uma transcrição única anotada por rótulos de canal automaticamente.

Com listas de vocabulário personalizadas, é possível adicionar novas palavras ao vocabulário básico para gerar transcrições mais precisas para palavras específicas de domínios e frases como nomes de produtos, terminologia técnica ou nomes de indivíduos.

Quando necessário, você poderá criar e treinar seu próprio modelo de linguagem personalizado (CLM) para seu caso de uso e domínio enviando um corpus de dados de texto ao Amazon Transcribe. O CLM é um atributo adequado para aprimorar a precisão do reconhecimento de fala com seus próprios dados.

Você pode especificar uma lista de palavras a serem removidas das transcrições com a filtragem de vocabulário. Por exemplo, você pode especificar uma lista de palavras profanas ou ofensivas e o Amazon Transcribe as remove das transcrições automaticamente.

Proteja dados em repouso usando a chave Amazon S3 (SSE-S3) ou especifique sua própria chave do AWS Key Management Service. O Amazon Transcribe usa o TLS (Transport Layer Security) 1.2, um protocolo criptográfico que permite conexões autenticadas e transporte seguro de dados pela Internet via HTTP, com certificados da AWS para criptografar dados em trânsito. Isso inclui transcrições de streaming. 

Quando instruído, o Amazon Transcribe pode ajudar os clientes a identificar e redigir informações de identificação pessoal (PII) das transcrições de idiomas com suporte. Dessa forma, as centrais de contatos podem facilmente verificar e compartilhar as transcrições para ter insights da experiência de clientes e treinamento de atendentes.

O Amazon Transcribe Toxicity Detection usa machine learning para manter as conversas em áudio civilizadas e construtivas para incentivar um ambiente online seguro e inclusivo. O conteúdo de áudio tóxico é sinalizado em uma das várias categorias, para que os moderadores humanos identifiquem e tomem as medidas apropriadas com facilidade. 

Gere resumos de chamadas para ajudar os atendentes a se concentrarem em oferecer excelentes experiências ao cliente e aumentar a produtividade após a chamada, capturando automaticamente partes importantes da conversa com o cliente (por exemplo, problemas, resultados ou itens de ação). Os gerentes podem revisar rapidamente esses resumos sem revisar toda a transcrição para entender o contexto de uma interação e investigar quaisquer problemas do cliente.

Usando o poder do machine learning, você pode aplicar rapidamente recursos de processamento de fala para texto e linguagem natural para descobrir informações valiosas sobre conversas. Você pode então integrar insights como sentimento do cliente e do atendente, problemas detectados e características da fala, como tempo sem conversa, interrupções e velocidade da conversa em suas aplicações de análise de chamadas recebidas e efetuadas. Isso pode ajudar seus supervisores a identificar com mais facilidade possíveis problemas com clientes, oportunidades de treinamento de atendentes e tendências de chamadas.

Monitore suas chamadas em escala para rastrear a conformidade com políticas da empresa ou requisitos regulamentares. Crie e treine suas próprias categorias personalizadas com base nos critérios especificados (por exemplo, palavras/frases ou características da conversa). Por exemplo, você pode configurar rótulos de categoria para ver qual porcentagem de chamadas são vendas adicionais ou cancelamento de contas.

Dê aos seus atendentes acesso aos detalhes da conversa de interações anteriores. As transcrições passo a passo fornecem informações como a opinião do cliente, problemas detectados e interrupções.

Transcreva com precisão o áudio de um único falante, comumente encontrado em casos de uso de ditados médicos. Saiba mais

Transcreva com precisão o áudio conversacional de vários falantes, composto por médicos e/ou pacientes. Saiba mais

Transcreva a fala em texto em uma ampla variedade de especialidades médicas. Saiba mais

Transcreva arquivos de áudio médico gravados em grande escala com alta simultaneidade. Saiba mais

Aumente a precisão da transcrição usando vocabulário personalizado para terminologia potencialmente fora do léxico. Saiba mais

Separe a fala de diferentes falantes em qualquer áudio monocanal. Saiba mais