Hub de conceitos de computação em nuvem

O Hub de conceitos de computação em nuvem é o local centralizado onde pesquisar ou navegar em artigos informativos sobre computação em nuvem. Você encontrará informações fáceis de entender sobre tópicos amplos, como “O que é machine learning?” e “O que é ciência de dados?”. O objetivo desses artigos é ajudar você a entender melhor os tópicos mais frequentes sobre computação em nuvem. 

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Caso de uso de tecnologia
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  • Bancos de dados

    O que é um banco de dados SQL?

    O banco de dados SQL é uma coleção de dados visualizada como tabelas com linhas e colunas. Os dados são armazenados de maneira semelhante a uma planilha, com colunas indicando atributos de dados e linhas descrevendo a entidade ou o objeto sobre o qual os dados se referem. A maioria dos bancos de dados SQL usa a linguagem de consulta estruturada (SQL) para interação entre usuários e dados — daí o nome. Eles são bancos de dados relacionais porque você pode armazenar relações de dados entre tabelas.

    Por exemplo, uma tabela de produtos tem colunas como nome do produto, tipo, custo etc., e uma linha contém valores para os produtos individuais. Uma tabela de clientes tem colunas com nomes de clientes e detalhes de contato. Você pode criar uma terceira tabela que vincula os dados do cliente aos produtos que eles compraram.

  • Análise

    O que é arquitetura de dados?

    A arquitetura de dados é a framework abrangente que descreve e governa a coleta, o gerenciamento e o uso de dados de uma organização. Atualmente, as organizações têm grandes volumes de dados provenientes de várias fontes de dados e equipes diferentes que desejam acessar esses dados para analytics, machine learning, inteligência artificial e outras aplicações. A arquitetura de dados moderna apresenta um sistema coeso que torna os dados acessíveis e utilizáveis, garantindo sua segurança e qualidade. Ela define políticas, modelos de dados, processos e tecnologias que permitem que as organizações movam facilmente os dados entre departamentos e garantam que eles estejam disponíveis sempre que necessário, incluindo acesso em tempo real, ao mesmo tempo em que oferece suporte total à conformidade regulatória.

  • Gerenciamento e governança

    O que é um ISV (provedor de software…

    Um provedor de software independente (ISV) é uma organização que cria e vende produtos de software independentes do hardware e dos sistemas operacionais subjacentes. A solução de software normalmente resolve um problema específico do cliente, como criar e gerenciar dados financeiros ou de vendas. Também pode ser um software de infraestrutura que é compatível com armazenamento, segurança ou autenticação de dados. O provedor garante a compatibilidade do software com várias plataformas de hardware para atingir uma ampla base de clientes.

    Os ISVs vendem seu software em diferentes formatos, como licenças perpétuas, contratos a prazo ou software como serviço (SaaS). O software é licenciado para os clientes, mas os direitos de propriedade são retidos pelo ISV.

  • Inteligência artificial

    O que é um chatbot?

    Um chatbot é um programa ou aplicativo com o qual os usuários podem conversar por voz ou texto. Chatbots foram desenvolvidos pela primeira vez na década de 1960, e a tecnologia que os impulsiona mudou com o tempo. Tradicionalmente, os chatbots usam regras predefinidas para conversar com os usuários e fornecer respostas com script. Os chatbots contemporâneos usam o processamento de linguagem natural (PNL) para entender os usuários e podem responder a perguntas complexas com grande profundidade e precisão. Sua organização pode usar chatbots para escalar, personalizar e melhorar a comunicação em tudo, desde fluxos de trabalho de atendimento ao cliente até gerenciamento de DevOps.

  • Inteligência artificial

    O que é a IA empresarial?

    A inteligência artificial empresarial corresponde à adoção de tecnologias avançadas de IA em organizações de grande porte. Transferir sistemas de IA do protótipo para a produção apresenta diversos desafios em termos de escala, desempenho, governança de dados, ética e conformidade regulatória. A IA empresarial inclui políticas, estratégias, infraestrutura e tecnologias para o uso generalizado de IA em uma organização de grande porte. Apesar de requerer investimentos e esforços significativos, a IA empresarial é importante para as organizações de grande porte, pois os sistemas de IA estão se tornando mais populares.

  • Machine learning

    O que é IA ética?

    A inteligência artificial (IA) ética é o conjunto de princípios e práticas que promovem o desenvolvimento e a implantação responsáveis de sistemas de IA. Como acontece com qualquer nova tecnologia, os sistemas de IA têm um impacto transformador nos usuários, na sociedade e no meio ambiente. A IA ética significa tomar medidas para aumentar o impacto positivo, bem como priorizar a justiça e a transparência sobre como a IA é desenvolvida e usada. A IA ética garante que as inovações de IA e as decisões baseadas em dados evitem infringir as liberdades civis e os direitos humanos.

  • Inteligência artificial

    O que são agentes de IA?

    Um agente de inteligência artificial (IA) é um programa de software que pode interagir com seu ambiente, coletar dados e usar os dados para realizar tarefas autodeterminadas para atingir metas predeterminadas. Os humanos estabelecem metas, mas um agente de IA escolhe de forma independente as melhores ações que precisa realizar para atingir essas metas. Por exemplo, considere um agente de IA da central de atendimento que deseja resolver as dúvidas dos clientes. O agente fará automaticamente perguntas diferentes ao cliente, pesquisará informações em documentos internos e responderá com uma solução. Com base nas respostas do cliente, ele determina se pode resolver a consulta por si só ou passá-la para um ser humano.

  • Inteligência artificial

    O que é classificação de texto?

    A classificação de texto é o processo de atribuir categorias predeterminadas a documentos de texto abertos usando sistemas de inteligência artificial e machine learning (IA/ML). Muitas organizações têm grandes arquivos de documentos e fluxos de trabalho de negócios que geram continuamente documentos em grande escala, como documentos legais, contratos, documentos de pesquisa, dados gerados por usuários e e-mails. A classificação de texto é a primeira etapa para organizar, estruturar e categorizar esses dados para análises adicionais. Ela permite a etiquetagem e marcação automáticas de documentos. Isso economiza à sua organização milhares de horas que, de outra forma, precisariam ler, entender e classificar documentos manualmente.

  • Bancos de dados

    O que é um banco de dados sem servidor?

    Um banco de dados com tecnologia sem servidor é uma tecnologia de banco de dados em que os servidores de banco de dados subjacentes e a infraestrutura de TI são totalmente gerenciados para você por um provedor de nuvem terceirizado. Tradicionalmente, as organizações implantavam sistemas de banco de dados em servidores autogerenciados e precisavam garantir que as configurações dos servidores fossem atualizadas e bem mantidas à medida que a demanda aumentava. Por outro lado, os bancos de dados com tecnologia sem servidor são executados em uma infraestrutura de nuvem totalmente gerenciada e se expandem elasticamente à medida que as workloads mudam. Bancos de dados com tecnologia sem servidor populares podem ser bancos de dados relacionais ou NoSQL. Eles fornecem disponibilidade, tolerância a falhas e confiabilidade inerentes: você paga apenas pelo uso real do banco de dados. Contratos de nível de serviço (SLAs) regem os recursos de performance, para que você possa se concentrar com confiança na coleta e análise de dados, em vez de na infraestrutura do banco de dados.

  • Contêineres

    O que são contêineres em nuvem?

    Contêineres em nuvem são pacotes de código de software que contêm o código de uma aplicação, suas bibliotecas e outras dependências de que ele precisa para ser executado na nuvem. Qualquer código de aplicação de software exige arquivos adicionais, chamados de bibliotecas e dependências, antes de ser executado. Tradicionalmente, o software precisava ser empacotado em vários formatos para execução em diferentes ambientes, como Windows, Linux, Mac e dispositivos móveis. No entanto, um contêiner empacota o software e todas as suas dependências em um único arquivo, que pode ser executado em qualquer lugar. A execução do contêiner na nuvem oferece benefícios adicionais de flexibilidade e performance em grande escala.

  • Ferramentas de desenvolvedor

    O que são ferramentas para desenvolvedores?

    Ferramentas para desenvolvedores são tecnologias que tornam o desenvolvimento de software mais rápido e eficiente. O desenvolvimento de software é um processo complexo de converter objetos do mundo real em representações matemáticas e eletrônicas que as máquinas podem entender e manipular. Ferramentas de desenvolvedor atuam como uma interface entre a realidade física e os processos de computação. Elas incluem linguagens de programação, frameworks e plataformas que abstraem diferentes níveis de complexidade. Isso significa que você pode interagir com computadores com mais facilidade e resolver problemas mais complexos. Em vez de trabalhar com componentes de hardware e linguagens de codificação de baixo nível, você pode trabalhar com bibliotecas, APIs e outras abstrações que priorizam casos de uso comerciais. Ferramentas para desenvolvedores também incluem aplicações, componentes e serviços de software que simplificam o processo de codificação.

  • Inteligência artificial

    O que é Processamento de documentos…

    O processamento de documentos inteligente (IDP) está automatizando o processo de entrada manual de dados a partir de documentos em papel ou imagens de documentos para integrar-se a outros processos de negócios digitais. Por exemplo, considere um fluxo de trabalho de processo de negócios que emite automaticamente pedidos aos fornecedores quando os níveis de estoque estão baixos. Embora o processo seja automatizado, nenhum pedido é enviado até que o fornecedor receba o pagamento. O fornecedor envia uma fatura por e-mail e a equipe de contas insere os dados manualmente antes de concluir o pagamento, introduzindo pontos de verificação manuais que criam gargalos ou erros. Em vez disso, os sistemas IDP extraem automaticamente os dados da fatura e os inserem no formato exigido no sistema contábil. Você pode usar o processamento de documentos para automatizar o gerenciamento de documentos com o uso de machine learning (ML) e várias tecnologias de inteligência artificial (IA).

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