Управление таблицами S3 в каталоге Amazon SageMaker
Каталог Amazon SageMaker интегрируется с таблицами Amazon S3, что упрощает обнаружение таблиц S3, их совместное использование и управление ими: пользователи могут получать доступ к данным и запрашивать их с помощью любых инструментов и движков, совместимых с Apache Iceberg. С помощью каталога Amazon SageMaker, созданного на основе Amazon DataZone, пользователи могут безопасно находить утвержденные данные и модели, а также получать к ним доступ с помощью семантического поиска на основе метаданных, созданных генеративным искусственным интеллектом. Кроме того, для поиска данных можно задать вопрос помощнику Amazon Q для разработчиков на естественном языке.
Таблицы Amazon S3 – первое облачное хранилище объектов со встроенной поддержкой Apache Iceberg. Издатели данных могут подключать таблицы S3 к SageMaker Lakehouse и улучшать их обнаружение, добавляя их в каталог SageMaker. Издатели могут публиковать таблицы напрямую или дополнять их ценными бизнес-метаданными, что упрощает понимание и поиск нужных данных для всех пользователей. Что касается потребления, пользователи могут искать нужные таблицы, запрашивать доступ по подписке (при условии одобрения издателем) и использовать данные для расширенной аналитики и проектов ИИ-разработки. Этот комплексный рабочий процесс значительно улучшает доступность данных, управление и использование таблиц S3 в организации.
Каталог SageMaker с поддержкой таблиц S3 доступен во всех регионах AWS, где предлагается Amazon SageMaker.
Подробнее см. на странице об Amazon SageMaker. Приступите к работе с таблицами S3 и к публикации, опираясь на документацию пользователя.