Хранилище функций Amazon SageMaker теперь поддерживает SageMaker Python SDK версии 3
Хранилище функций Amazon SageMaker теперь поддерживает пакет средств разработки ПО SageMaker Python SDK версии 3 (v3), включающий новые возможности управления доступом Lake Formation и настройки свойств таблиц Apache Iceberg. Хранилище функций – это полностью управляемый репозиторий для хранения, совместного использования и контроля функций в моделях машинного обучения. Теперь специалисты по обработке данных могут использовать современные модульные интерфейсы SDK v3 для управления группами функций с детальным контролем доступа и оптимизированным офлайн-хранилищем.
Пакет SageMaker Python SDK v3 позволяет специалистам по обработке данных управлять группами функций при помощи упрощенных рабочих процессов и меньшего количества шаблонного кода. Благодаря интеграции с Lake Formation специалисты по обработке данных могут контролировать доступ к данным офлайн-хранилища на уровне столбцов и строк, выбрав соответствующую настройку при создании группы функций. Благодаря поддержке свойств Iceberg специалисты по обработке данных могут настраивать дополнительные свойства таблицы, такие как сжатие и срок действия снимков, непосредственно через пакет SDK для оптимизации работы хранилища и производительности запросов. Эти возможности позволяют специалистам по обработке данных контролировать доступ к данным функций и оптимизировать производительность офлайн-хранилища с помощью единого SDK без использования отдельных инструментов.
Такие возможности доступны во всех регионах AWS, где доступно Хранилище функций Amazon SageMaker. Для начала установите SageMaker Python SDK v3.8.0 или более новую версию. См. дополнительные сведения в разделе Управление доступом Lake Formation и в документации по управлению метаданными Iceberg.