Amazon Redshift интегрируется с Инструментами разработки агентов в AWS для управления хранилищем данных с помощью ИИ
Amazon Redshift теперь интегрируется с Инструментами разработки агентов в AWS, что позволяет создавать и запрашивать их, устранять в них неполадки и переносить их в хранилища данных Amazon Redshift и озера данных непосредственно из агентов ИИ, таких как Claude Code, Kiro и Cursor. Интеграция объединяет сервер MCP (Model Context Protocol) AWS, который обеспечивает аутентифицированное выполнение API AWS от вашего имени, с навыками Redshift – тщательно подобранными пакетами протестированных процедур и справочных материалов, которые помогают агентам ИИ выполнять задачи Redshift более эффективно.
Навыки Redshift охватывают ссылки на синтаксис SQL, позволяющие уменьшить количество ошибок при генерации запросов, поиск метаданных для изучения схем и данных без написания SQL вручную, шаблоны загрузки данных, передовые практики материализованного представления, рекомендации по функциям и типам данных, а также такие расширения, как Qualify, Pivot и Super. Эта интеграция также обеспечивает комплексную миграцию хранилищ данных в Amazon Redshift, включая обнаружение, преобразование схем и SQL, перемещение данных, проверку и сравнение производительности. Со временем мы продолжим расширять эти навыки, добавляя им дополнительные возможности.
Навыки работы с выделенными кластерами и бессерверными рабочими группами не требуют внесения изменений в существующую инфраструктуру и доступны бесплатно во всех регионах AWS, в которых предлагаются Amazon Redshift и сервер MCP AWS.
Для начала работы установите в своем агенте плагин aws-data-analytics, который за один шаг объединяет конфигурацию сервера MCP и навыки Redshift. Агенты, имеющие доступ к серверу MCP, также могут обнаруживать и загружать навыки во время выполнения без предварительной установки. Инструкции по настройке см. в документации по Инструментам разработки агентов и навыкам Amazon Redshift.