Amazon Web Services предоставляет широкий спектр сервисов, которые позволяют быстро и легко создавать и развертывать приложения для анализа больших данных. Платформа AWS обеспечивает быстрый доступ к гибким и недорогим ИТ-ресурсам, что позволяет мгновенно масштабировать практически любое приложение для работы с большими данными, включая приложения для хранения данных, анализа истории посещений, обнаружения мошенничества, а также сервисы рекомендаций, управляемые событиями системы ETL, вычислительные системы без использования серверов и обработку данных «Интернета вещей». Платформа AWS избавляет вас от больших расходов времени и финансов на создание и поддержку инфраструктуры. Вместо этого можно просто выделить ресурсы нужного типа и объема и запустить на них приложения для анализа больших данных. Вы практически мгновенно получаете доступ к необходимому количеству ресурсов и платите только за то, что используете.

Big Data Video Still
3:01
Большие данные в Amazon Web Services

Вы можете создать практически любое приложение для анализа больших данных и поддерживать любые рабочие нагрузки – вне зависимости от объема, скорости поступления и разнообразия данных. Ежегодно AWS внедряет более 50 новых сервисов и сотни новых возможностей, тем самым предоставляя все необходимое для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации больших данных в облаке.

Управляемые распределенные вычисления для больших данных

Amazon EMR

Amazon EMR

Полностью управляемую инфраструктуру Hadoop можно легко выделить за несколько минут. Масштабируйте кластер Hadoop в динамическом режиме и платите только за то, что используете. Запускайте известные инфраструктуры, такие как Apache Spark, Apache Tez и Presto. Подробнее »

BigData_Elasticsearch

Сервис Amazon Elasticsearch

Настройте и разверните кластер Elasticsearch за несколько минут с помощью веб-консоли. Запуск существующих приложений Elasticsearch с помощью API Elasticsearch с открытым исходным кодом не представляет никаких проблем. Подробнее »

Feature_Athena

Amazon Athena

Легко анализируйте петабайты данных в Amazon S3, используя ANSI SQL. С Amazon Athena не требуется управлять кластерами или хранилищами, поэтому можно сразу приступать к анализу данных. Не нужно даже загружать данные в Athena, поскольку сервис работает непосредственно с данными, хранимыми в S3.
Подробнее »

 

Big-Data-Redesign_logo-Yelp

Компания Yelp запускает сотни заданий Amazon EMR, обрабатывая более 30 терабайт данных ежедневно. С помощью сервиса Amazon EMR компании Yelp удалось сэкономить 55 000 USD на покупке и обслуживании оборудования и приступить к работе через нескольких дней, а не месяцев.
Ознакомиться с примером использования »


Мощные сервисы для загрузки и анализа потоковых данных

Amazon EMR

С легкостью загружайте большие объемы потоковых данных в облако AWS. Выполняйте анализ больших данных в режиме, близком к реальному времени, с помощью существующих инструментов бизнес-аналитики и привычных панелей управления.
Подробнее »

 

BigData_Develop

Создавайте собственные настраиваемые приложения для обработки и анализа потоковых данных. Получайте и сохраняйте в непрерывном режиме терабайты данных каждый час.
Подробнее »

BigData_Analyze

Выполняйте анализ потоковых данных с помощью стандартных средств SQL. Kinesis Analytics предоставляет все необходимое для непрерывного выполнения запросов и автоматически масштабируется в соответствии с вашими потребностями.
Подробнее »

 

Big-Data-Redesign_logo-Hearst-Corporation

Hearst Corporation владеет более чем 250 цифровыми активами по всему миру, включая телевизионные станции и такие популярные издания, как Cosmopolitan и Car & Driver. Компания использует сервис Amazon Kinesis, чтобы в режиме реального времени предоставлять информацию своим аналитикам и владельцам бизнеса.
Смотреть видео »


Безопасное, долговечное и высокомасштабируемое хранилище с широким набором ядер

Amazon EMR

Amazon S3

Сервис Amazon S3 предоставляет разработчикам и ИТ-отделам высоконадежное, безопасное и масштабируемое объектное хранилище для хранения любых данных независимо от размера.
Подробнее »

 

BigData_NoSQL

Amazon DynamoDB

Полностью управляемый, быстрый и гибкий сервис баз данных NoSQL для любых приложений, где требуется стабильная работа с задержкой не более нескольких миллисекунд при любом масштабе (мобильных, игровых, рекламных приложений, интернет-приложений, приложений «Интернета вещей» и других).
Подробнее »

 

 

BigData_DynamoDB-TItan

Amazon DynamoDB для БД Titan

Платформа AWS позволяет легко управлять графами в крупных масштабах. Создайте собственную графовую базу данных с помощью Titan, а сервис DynamoDB обеспечит производительность и масштабируемость хранилища больших данных, а также операционное управление им.
Подробнее »

 

Big-Data_NoSQL_Hbase1

Apache HBase – это строго непротиворечивая база данных NoSQL петабайтного масштаба с открытым исходным кодом. Тесная интеграция со средой Apache Hadoop позволяет сочетать анализ больших данных с быстрым доступом к данным. Простота создания управляемых кластеров HBase с помощью Amazon EMR. Подробнее »

BigData_Aurora

Amazon Aurora – это движок реляционной базы данных, совмещающий в себе скорость и надежность сложных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым кодом. Увеличьте пропускную способность стандартной БД MySQL в 5 раз, не меняя оборудование.Подробнее »

BigData_Relational-Databases

Amazon RDS

Настраивайте, используйте и масштабируйте реляционную базу данных в облаке. Выберите одно из шести знакомых ядер баз данных, включая Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL и MariaDB.
Подробнее »

Big-Data-Redesign_logo-Airbnb

Airbnb – это открытая торговая интернет-площадка, позволяющая владельцам жилья и путешественникам находить друг друга с целью аренды жилья в уникальных местах отдыха. Сервис Airbnb использует Amazon S3 для размещения резервных копий и статических файлов, в том числе 10 ТБ изображений. Основная база данных MySQL Airbnb тоже была перенесена в Amazon RDS, чтобы свести к минимуму затраты времени на администрирование базы данных.
Смотреть видео »


Полностью управляемое хранилище данных, объем которых измеряется в петабайтах

Amazon EMR

Выделить, настроить и выполнить развертывание хранилища данных легко можно за несколько минут. Сервис Amazon Redshift выполняет всю необходимую работу по управлению хранилищем, его мониторингу и масштабированию. Выполнение запросов к большим данным и их анализ стоит менее 1000 USD за 1 ТБ в год. Подробнее »

Big-Data-Redesign_logo-Nasdaq

Перейдя на Amazon Redshift, компания Nasdaq добилась ускорения и расширения возможностей анализа и хранения данных, сократив при этом расходы на 57 %.
Смотреть видео »


Бизнес-аналитика в облаке: быстро и в 10 раз дешевле традиционных решений

Amazon EMR

Предоставьте широкие функциональные возможности бизнес-аналитики каждому сотруднику организации. Дайте сотрудникам возможность легко создавать визуализации, выполнять спонтанный анализ и быстро получать важные выводы на основании больших данных. Выполняйте расширенные вычисления и мгновенную обработку визуализаций.Подробнее »

Amazon QuickSight использует SPICE – сверхбыстрый сервис параллельных вычислений с оптимизацией в оперативной памяти

Вам будут предложены оптимальные визуализации для ваших данных, позволяющие быстро получить полезные аналитические бизнес-выводы.

QS_visualize-minutes_250x120
QS_visualize-minutes_big
QS_dynamically-optimized-graphics_250x120
QS_dynamically-optimized-graphics_big
QS_smart-visualization_250x120
QS_smart-visualizations_big

Облачные сервисы машинного обучения и технологии глубокого обучения для применения в различных примерах использования и разнообразных целях.

feature_AI-page_DeepSense

Amazon Lex предоставляет преимущества глубокого обучения для автоматического распознавания речи (ASR) и понимания естественного языка (NLU), позволяя создавать приложения с использованием живого диалогового взаимодействия.
Подробнее »

 

feature_AI-page_Parrot

Amazon Polly – сервис, преобразующий текст в естественную речь. Amazon Polly позволяет разрабатывать говорящие приложения и создавать совершенно новые категории продуктов с поддержкой речевых интерфейсов.
Подробнее »

feature_AI-page_Rekognition

Amazon Rekognition – сервис, позволяющий легко добавить в приложение возможности анализа изображений. Rekognition позволяет обнаруживать на изображениях объекты, сцены и лица. Сервис также позволяет находить и сравнивать лица друг с другом.

Подробнее »

 

feature_AI-page_Machine Learning

Amazon Machine Learning – это управляемый сервис, который предоставляет инструменты визуализации и специальные мастеры для создания моделей машинного обучения (ML) без необходимости в изучении сложных алгоритмов и технологий. 
Подробнее »

R-Divider_Ohio-Health_Logo

«Мы рады использовать развивающиеся технологии распознавания речи и обработки естественного языка для улучшения взаимодействия с клиентами»,

– Майкл Кроуз, старший вице-президент по операционной поддержке и руководитель информационной службы, OhioHealth


Простое и безопасное подключение устройств к облаку. Масштабирование до миллиардов устройств и триллионов сообщений.

Amazon EMR

Простое и безопасное подключение устройств к облаку. Обеспечивайте взаимодействие приложений с устройствами, даже когда они не подключены к Интернету. Используйте сервисы AWS для сбора и обработки данных, а также выполнения ответных действий, не беспокоясь об управлении инфраструктурой. Подробнее »

Amazon EMR

Безопасно выполняйте вычисления, обмен сообщениями и кэширование данных локально на подключенных устройствах. AWS Greengrass позволяет подключенным устройствам исполнять функции AWS Lambda, синхронизировать данные устройств и безопасно взаимодействовать с другими устройствами – даже без подключения к Интернету. Подробнее »

Принцип работы AWS IoT

Принцип работы AWS IoT
Big-Data-Redesign_IoT-how-it-works_big

Исполняйте программный код и не беспокойтесь о серверах. Платите только за фактическое время вычислений.

 

BigData_Serverless-Compute

Исполняйте программный код и не беспокойтесь о выделении серверов или управлении ими. Платите только за фактическое время вычислений. Просто загрузите программный код, и Lambda обеспечит все ресурсы, необходимые для его выполнения и масштабирования, с высокой степенью доступности.
Подробнее »

 

Big-Data_Lambda-thumbnail
Big-Data-Redesign_logo-Zillow

Zillow использует сервисы AWS Lambda и Amazon Kinesis для отслеживания набора мобильных метрик в режиме реального времени. Возможности сервисов Kinesis и Lambda позволили компании разработать и выполнить развертывание экономичного решения всего за две недели.
Смотреть видео »


Мощные вычислительные инстансы для аналитики больших данных

Amazon EMR

Инстансы, оптимизированные для вычислений, например инстансы C4, оснащены наиболее производительными процессорами и обеспечивают наилучшие показатели соотношения цена/производительность вычислений в сервисе EC2. Инстансы C4 поддерживают кластеризацию и идеально подходят для пакетной обработки, распределенного анализа, высокопроизводительных приложений для научных исследований и инженерных работ, доставки рекламы, многопользовательских игр и кодирования видео. Подробнее »

 

Big-Data-Redesign_Dense-Storage

Эти инстансы предоставляют до 48 ТБ локального хранилища на основе жестких дисков (HDD), обеспечивают высокую пропускную способность диска и отличаются самой низкой стоимостью по отношению к пропускной способности диска в сервисе EC2. Они идеально подходят для массово-параллельной обработки (MPP), инфраструктуры Hadoop, распределенных вычислений, распределенных файловых систем, сетевых файловых систем и приложений обработки больших данных. Подробнее »

Big-Data-Redesign_Meomory-Optimized

Инстансы, оптимизированные под задачи, связанные с ресурсами памяти, обладают наименьшей стоимостью за ГиБ ОЗУ среди всех типов инстансов Amazon EC2. Эти инстансы идеально подходят для высокопроизводительных баз данных, распределенной памяти кэша, анализа в оперативной памяти, сборки и анализа генома, а также для других крупных корпоративных приложений. Подробнее »

 

Big-Data-Redesign_GPU-Optimized

Инстансы с графическим процессором идеально подходят для поддержки приложений с интенсивными графическими нагрузками, таких как потоковая передача 3D-графики, машинное обучение и кодирование видео. Каждый инстанс оснащен высокопроизводительными графическими процессорами NVIDIA с встроенным аппаратным видеокодером, который может поддерживать до восьми HD-видеопотоков (720p, 30 кадров в секунду) или до четырех FHD-видеопотоков (1080p, 30 кадров в секунду) в режиме реального времени. Подробнее »

 


Простые, быстрые и надежные сервисы миграции данных в облако AWS и из него

Amazon EMR

AWS Direct Connect

Сократите расходы на полосу пропускания, передавайте данные в облако AWS и получайте данные из него напрямую. Установите частное подключение между AWS и вашим центром обработки данных, офисом или колокационной средой. Подробнее »

 

BigData_Data-Transfer

Amazon Snowball

Сервис Snowball поможет избежать больших сетевых расходов, длительной передачи данных и опасений по поводу безопасности. Устройство для передачи данных в масштабе нескольких петабайтов позволяет безопасно передать большой объем данных в 5 раз дешевле, чем при использовании высокоскоростного Интернета.
Подробнее »

 

BigData_Database-Migration

AWS Database Migration Service

Перенесите базы данных на платформу AWS просто и безопасно. Начните процесс с помощью нескольких щелчков мышью в Консоли управления AWS, после чего AWS самостоятельно будет управлять всеми сложностями миграции. Подробнее »