Озера данных и аналитика в AWS

Ваши пользователи смогут в кратчайшие сроки получить необходимые ответы в результате анализа всего массива данных
Соответствие требованиям любых рабочих нагрузок
Amazon S3 – идеальное решение для озер данных: сервис обеспечивает лучшую в отрасли надежность и безопасность. С Amazon EC2 подобрать оптимальные вычислительные ресурсы для своих рабочих нагрузок не составит труда: на выбор доступны более 200 типов инстансов.
Быстрое получение результатов
Благодаря глубокой интеграции аналитических сервисов AWS на всех уровнях разработчикам доступны инструменты для быстрого анализа данных с использованием любых подходов.
Большой набор сервисов
AWS предлагает широкий выбор аналитических сервисов, что позволяет без труда найти нужное решение для любой аналитической задачи вне зависимости от уровня требований.
Машинное обучение по вашим правилам
На базе AWS решается больше всего задач машинного обучения. Более 10 000 клиентов пользуются сервисами машинного обучения Amazon. С самого начала ваши данные хранятся на оптимальной платформе (и в нужном формате) для перехода ко все более сложным технологиям машинного обучения и использования всех его возможностей.

Сервисы аналитики AWS

Категория
Примеры использования
Сервис AWS
Аналитика
Интерактивная аналитика

Amazon Athena

Запросы к данным в S3 средствами SQL.

Обработка больших данных

Amazon EMR

Размещенная платформа Hadoop.

Хранение данных

Amazon Redshift

Быстрое, простое и экономичное хранение данных.

Аналитика в режиме реального времени

Amazon Kinesis

Анализ потоков видео и данных в режиме реального времени.

Операционная аналитика

Amazon Elasticsearch Service

Запуск и масштабирование кластеров Elasticsearch.

Информационные панели и визуализация

Amazon QuickSight

Быстрый сервис бизнес-аналитики.

Перемещение данных
Перемещение данных в режиме реального времени

Amazon Kinesis Video Streams

Сбор, обработка и хранение видеопотоков для анализа и машинного обучения.

Amazon Kinesis Data Firehose

Подготовка и загрузка потоков данных в режиме реального времени в хранилища и инструменты аналитики.

Amazon Kinesis Data Streams

Сбор потоковых данных в любом масштабе для аналитики в режиме реального времени.

Amazon Kinesis Data Analytics

Сбор полезной аналитической информации путем обработки данных потоковой передачи в режиме реального времени.

Озеро данных
Объектное хранилище

Amazon S3

Объектное хранилище для хранения и извлечения любых объемов данных из любого места.

AWS Lake Formation

Создание безопасного озера данных за считаные дни.

Резервное копирование и архивирование

AWS Lake Formation

Создание безопасного озера данных за считаные дни.

Каталог данных

AWS Glue

Подготовка и загрузка данных.

AWS Lake Formation

Создание безопасного озера данных за считаные дни.

Прогнозная аналитика и машинное обучение
Платформы и интерфейсы

Образы AWS Deep Learning AMI

Глубокое обучение на Amazon EC2.

Сервисы платформы

Amazon SageMaker

Создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения в любом масштабе.

Сервисы аналитики AWS

Категория Примеры использования Сервис AWS
Аналитика Интерактивная аналитика Amazon Athena
Обработка больших данных Amazon EMR
Хранение данных Amazon Redshift
Аналитика в режиме реального времени Amazon Kinesis
Операционная аналитика Amazon Elasticsearch Service
Информационные панели и визуализация Amazon QuickSight
Перемещение данных Перемещение данных в режиме реального времени Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Analytics
Озеро данных Объектное хранилище Amazon S3 | AWS Lake Formation
Резервное копирование и архивирование AWS Lake Formation
Каталог данных
AWS Glue | AWS Lake Formation
Прогнозная аналитика и машинное обучение Платформы и интерфейсы Образы AWS Deep Learning AMI
Сервисы платформы Amazon SageMaker

Примеры использования

Page-Illo_Data-warehousing
Хранение данных

Выполнение запросов SQL и сложных аналитических запросов к структурированным и неструктурированным данным без необходимости их перемещения.

Попробовать Amazon Redshift »
Page-Illo_Big-data-processing
Обработка больших данных

Простая и быстрая обработка больших объемов данных для их структуризации и изучения, а также для ведения совместной работы с ними.
 

Попробовать Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
Анализ в режиме реального времени

Сбор, обработка и анализ потоковых данных по мере поступления в озеро данных и реагирование в режиме реального времени.
 

Попробовать Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
Операционная аналитика

Поиск, исследование, фильтрация, агрегация и визуализация данных в режиме, близком к реальному времени, для таких задач, как мониторинг приложений, анализ журналов и истории навигации по веб‑сайтам.

Попробовать Amazon Elasticsearch Service »

Клиенты

JD-Power_Logo_@1x

«Мы создали на основе Amazon S3 озеро данных объемом 120 ТБ с использованием более чем 1500 схем и широко применяем аналитические сервисы AWS, такие как Glue, Redshift и Athena. Нам бы не удалось эффективно вести анализ при использовании разрозненных баз и хранилищ данных. Требовалось озеро данных масштаба S3».

Бернардо Родригез
Директор по цифровым технологиям, J.D. Power

Посмотреть всех клиентов »
netflix
Chick-fil-A_Logo
3M Company_Logo
280x100_Georgia-Pacific_Logo
Pinterest_Customer-Reference_Logo
TMobile_Logo_@1x
gt-customer_landing_page_graphics166x_epic
Adobe_Customer-Reference_Logo
Pfizer

Дополнительные ресурсы

AWS Data Lab

AWS Data Lab – это четырехдневный интенсив, в котором участвует группа разработчиков клиента и технические специалисты AWS. Цель мероприятия – разработка практических решений, способствующих ускоренному внедрению инициатив по модернизации средств обработки и анализа данных.

Подробнее »

Информационная рассылка

Хотите получать информацию об обучающих материалах, предстоящих событиях и других новостях, касающихся аналитических сервисов AWS?

Подпишитесь на информационную рассылку AWS по аналитике »