Аналитика в AWS

AWS упрощает объединение, перемещение и репликацию данных между многочисленными хранилищами и озером данных.

Простота использования

AWS позволяет легко перемещать данные между озером данных и специализированными сервисами передачи данных. Например, AWS Glue – это бессерверная служба интеграции данных, упрощающая подготовку данных для анализа, машинного обучения и разработки приложений.

Более быстрая интеграция данных

AWS позволяет запрашивать данные из различных источников, таких как базы данных, озера данных и хранилища данных. Например, Amazon Athena позволяет использовать SQL для запроса из озера данных, а федеративный запрос позволяет запрашивать оперативные данные из реляционных баз данных.

Простота перемещения

Благодаря хранению данных в нескольких разных системах, AWS позволяет легко перемещать их между всеми вашими сервисами и хранилищами данных: внутрь, наружу и в пределах периметра.

У десятков тысяч клиентов работают озера данных на AWS.

Масштабируемость

Собирайте, храните, систематизируйте и анализируйте разноформатные данные из нескольких источников и масштабируйте их до любого размера. Используйте AWS Lake Formation, чтобы автоматизировать задачи, необходимые для настройки озера данных, и при этом быстрее определять структуры данных, схемы и преобразования.

Гибкость

Простое получение данных различными способами, включая Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect и многие другие. Храните все свои данные, независимо от объема или формата, с помощью Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Маневренность

Развертывайте требуемую инфраструктуру почти мгновенно. А значит, команды будут более продуктивными, смогут легко пробовать что-то новое и запускать проекты быстрее.

Для задач прогнозной аналитики AWS предоставляет широкий набор сервисов машинного обучения, а также инструментов, работающих с озерами данных в AWS.

Быстрое получение подробных выводов

Аналитические сервисы AWS используют проверенные возможности машинного обучения (ML) и естественного языка, чтобы дать вам более подробное и оперативное представление о данных.

Интеграция платформ

AWS обеспечивает встроенную интеграцию машинного обучения в своих специализированных хранилищах данных и аналитических сервисах, позволяя создавать, обучать и развертывать модели ML с использованием знакомых языков, таких как SQL.

Опыт работы

AWS обеспечивает наилучшую производительность при самой низкой стоимости всех аналитических сервисов. Мы постоянно внедряем инновации, чтобы улучшить соотношение цены и производительности наших сервисов.