Аналитика в AWS

AWS упрощает объединение, перемещение и репликацию данных между многочисленными хранилищами и озером данных.

Масштабируемость

Собирайте, храните, систематизируйте и анализируйте разноформатные данные из нескольких источников и масштабируйте их до любого размера. Используйте AWS Lake Formation, чтобы автоматизировать задачи, необходимые для настройки озера данных, и при этом быстрее определять структуры данных, схемы и преобразования.

Более быстрая интеграция данных

AWS позволяет запрашивать данные из различных источников, таких как базы данных, озера данных и хранилища данных. Например, Amazon Athena позволяет использовать SQL для запроса из озера данных, а федеративный запрос позволяет запрашивать оперативные данные из реляционных баз данных.

Гибкость и скорость

Простое получение данных различными способами, включая Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect и многие другие. Храните все свои данные, независимо от объема или формата, с помощью Простого сервиса хранения данных Amazon (Amazon S3). Вы также можете запрашивать данные из различных источников, таких как базы данных, озера данных и хранилища данных.

Для задач прогнозной аналитики AWS предоставляет широкий набор сервисов машинного обучения, а также инструментов, работающих с озерами данных в AWS.

Быстрое получение подробных выводов

Аналитические сервисы AWS используют проверенные возможности машинного обучения (ML) и естественного языка, чтобы дать вам более подробное и оперативное представление о данных.

Интеграция платформ

AWS обеспечивает встроенную интеграцию машинного обучения в своих специализированных хранилищах данных и аналитических сервисах, позволяя создавать, обучать и развертывать модели ML с использованием знакомых языков, таких как SQL.

Опыт работы

AWS обеспечивает наилучшую производительность при самой низкой стоимости всех аналитических сервисов. Мы постоянно внедряем инновации, чтобы улучшить соотношение цены и производительности наших сервисов.