Озера данных и аналитика в AWS
Сервисы аналитики AWS
Amazon Athena
Запросы к данным в S3 средствами SQL.
Amazon EMR
Размещенная платформа Hadoop.
Amazon Redshift
Быстрое, простое и экономичное хранение данных.
Amazon Kinesis
Анализ потоков видео и данных в режиме реального времени.
Amazon Elasticsearch Service
Запуск и масштабирование кластеров Elasticsearch.
Amazon QuickSight
Быстрый сервис бизнес-аналитики.
Amazon Kinesis Video Streams
Сбор, обработка и хранение видеопотоков для анализа и машинного обучения.
Amazon Kinesis Data Firehose
Подготовка и загрузка потоков данных в режиме реального времени в хранилища и инструменты аналитики.
Amazon Kinesis Data Streams
Сбор потоковых данных в любом масштабе для аналитики в режиме реального времени.
Amazon Kinesis Data Analytics
Сбор полезной аналитической информации путем обработки данных потоковой передачи в режиме реального времени.
Amazon S3
Объектное хранилище для хранения и извлечения любых объемов данных из любого места.
AWS Lake Formation
Создание безопасного озера данных за считаные дни.
AWS Lake Formation
Создание безопасного озера данных за считаные дни.
AWS Glue
Подготовка и загрузка данных.
AWS Lake Formation
Создание безопасного озера данных за считаные дни.
Образы AWS Deep Learning AMI
Глубокое обучение на Amazon EC2.
Amazon SageMaker
Создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения в любом масштабе.
Сервисы аналитики AWS
| Категория | Примеры использования | Сервис AWS |
|---|---|---|
| Аналитика | Интерактивная аналитика | Amazon Athena |
| Обработка больших данных | Amazon EMR | |
| Хранение данных | Amazon Redshift | |
| Аналитика в режиме реального времени | Amazon Kinesis | |
| Операционная аналитика | Amazon Elasticsearch Service | |
| Информационные панели и визуализация | Amazon QuickSight | |
| Перемещение данных | Перемещение данных в режиме реального времени | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Analytics |
| Озеро данных | Объектное хранилище | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| Резервное копирование и архивирование | AWS Lake Formation | |
| Каталог данных |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| Прогнозная аналитика и машинное обучение | Платформы и интерфейсы | Образы AWS Deep Learning AMI |
| Сервисы платформы | Amazon SageMaker |
Примеры использования
Выполнение запросов SQL и сложных аналитических запросов к структурированным и неструктурированным данным без необходимости их перемещения.
Простая и быстрая обработка больших объемов данных для их структуризации и изучения, а также для ведения совместной работы с ними.
Сбор, обработка и анализ потоковых данных по мере поступления в озеро данных и реагирование в режиме реального времени.
Поиск, исследование, фильтрация, агрегация и визуализация данных в режиме, близком к реальному времени, для таких задач, как мониторинг приложений, анализ журналов и истории навигации по веб‑сайтам.
Клиенты
«Мы создали на основе Amazon S3 озеро данных объемом 120 ТБ с использованием более чем 1500 схем и широко применяем аналитические сервисы AWS, такие как Glue, Redshift и Athena. Нам бы не удалось эффективно вести анализ при использовании разрозненных баз и хранилищ данных. Требовалось озеро данных масштаба S3».
Бернардо Родригез
Директор по цифровым технологиям, J.D. Power
Дополнительные ресурсы
AWS Data Lab – это четырехдневный интенсив, в котором участвует группа разработчиков клиента и технические специалисты AWS. Цель мероприятия – разработка практических решений, способствующих ускоренному внедрению инициатив по модернизации средств обработки и анализа данных.
Хотите получать информацию об обучающих материалах, предстоящих событиях и других новостях, касающихся аналитических сервисов AWS?
