Блог Amazon Web Services

Tag: Big Data & Analytics

SageMaker machine learning insights architecture for Security Lake

Генерация инсайтов безопасности с помощью машинного обучения на данных Amazon Security Lake используя Amazon SageMaker

В этой статье мы расскажем о том, как генерировать информационно-значимые инсайты безопасности по данным Amazon Security Lake с помощью Amazon SageMaker Studio — веб-интегрированной среды разработки (IDE) для машинного обучения. Предлагаемое в этой статье решение, содержит базовый набор блокнотов Python, ориентированных на данные AWS Security Hub findings в Amazon Security Lake, которые при необходимости могут быть обогащены событиями и из других источников AWS или пользовательских источников данных.

Новость – Amazon EMR на Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)

Сегодня мы анонсируем выход на рынок Amazon EMR на Amazon EKS, новой возможности развертывания EMR, которая позволяет клиентам автоматизировать инициализацию и управление фреймворками с открытым исходным кодом для работы с большими объемами данных на Amazon EKS. С помощью EMR на EKS клиенты теперь могут запускать приложения Spark совместно с другими типами приложений на одном и том же кластере EKS для повышения эффективности использования вычислительных ресурсов и упрощения управления инфраструктурой.

Apache Spark — за рамками MapReduce

Виталий Федоренко (Vitalii Fedorenko), AWS Big Data Cloud Architect Данная статья это вольный перевод одного из наиболее популярных AWS постов об Apache Spark Джона Фрица. Как многим из Вас уже известно, веб-сервис Amazon EMR упрощает обработку и анализ больших объемов данных используя такие библиотеки как Hadoop, Hive, HBase, Presto, Impala и Spark. В то время […]