Amazon Comprehend

Выявление закономерностей и взаимосвязей в тексте

Amazon Comprehend – это сервис обработки естественного языка (NLP), в котором для обнаружения информации в неструктурированных данных применяются технологии машинного обучения. Вам не придется прочесывать документы. Процесс упрощен, и невидимую информацию легче понять.

Этот сервис может распознавать в данных важные элементы, включая ссылки на язык, людей и места, и текстовые файлы можно относить к различным категориям по соответствующим темам. В режиме реального времени вы можете автоматически и точно распознавать эмоции клиентов в своем контенте. Благодаря этому вы быстрее принимаете обоснованные решения в режиме реального времени для повышения качества обслуживания клиентов. Comprehend не только находит контент с информацией, идентифицирующей личность, а и редактирует и маскирует этот контент. Comprehend является полностью управляемым, поэтому вы можете быстро приступить к работе без необходимости в обучении моделей с нуля. Начните обрабатывать миллионы документов за считанные минуты, используя преимущества машинного обучения.

5 млн бесплатных символов

в месяц в течение 12 месяцев на уровне бесплатного пользования AWS

Преимущества

Извлеките ценную аналитическую информацию из текста

Amazon Comprehend может обнаружить смысл и взаимосвязи в различных текстах, включая обращения клиентов в службу поддержки, обзоры продуктов, ленты новостей в социальных сетях, новостные статьи, документы и тексты из других источников. К примеру, он позволяет определить, какая возможность упоминается чаще всего, когда клиенты довольны или недовольны продуктом.

Систематизация документов по темам

Вы можете научить Amazon Comprehend помечать документы темами или тегами, которые задаете сами. Технологии обработки естественного языка выводят решение за пределы поиска ключевых слов и присвоения тегов на основе правил для более точной классификации документов. Предоставляйте своим клиентам персонализированный контент и более удобную навигацию с использованием этих тем.

Обучение моделей на основе ваших данных

Amazon Comprehend можно использовать для выявления определенных терминов. Вы можете настроить классификационные сообщения и документы в соответствии с потребностями своей организации, например, распределить публикации в социальных средах по продуктам. Для добавления этой функции не обязательно разбираться в машинном обучении. Нужно всего лишь указать несколько меток и небольшое количество примеров для каждой из них.

Поддержка общих и специализированных отраслевых текстов

Используя инновационные модели машинного обучения, сервис Amazon Comprehend обнаруживает в неструктурированных текстах и документах, таких как электронные письма ценные данные, специфические для отрасли. Amazon Comprehend Medical идентифицирует медицинские данные (например, названия препаратов и диагнозы) из различных источников, в том числе из записей, сделанных врачами, и определяет их отношение друг к другу. Этот сервис упрощает анализ и предоставляет контекст, чтобы сделать извлеченные термины осмысленными.

Примеры использования

  • Анализ поведения клиентов
  • Точный поиск
  • Управление знаниями
  • Заявки в службу поддержки
  • Анализ медицинских когорт
  • Анализ поведения клиентов
  • Анализ работы кол‑центра

    Автоматическое обнаружение эмоций клиентов с помощью Amazon Comprehend. Точный анализ взаимодействия с клиентами, в том числе публикаций в социальных средах, для улучшения продуктов и услуг.

    Use-cases_Customer-analytics
  • Точный поиск
  • Индексирование обзоров продуктов и поиск по ним

    Сделайте поиск более результативным, позволяя поисковой системе индексировать ключевые фразы, сущности и настроения. Выведите поиск за границы обычных ключевых слов, чтобы сконцентрироваться на контексте статей.

    Use-Cases_Accurate-Search
  • Управление знаниями
  • Индивидуальная настройка контента на веб‑сайте

    Amazon Comprehend можно использовать для упорядочения и категоризации документов на веб-сайте по темам, чтобы их можно было проще находить. Можно персонализировать контент для читателей и рекомендовать связанные статьи.

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • Заявки в службу поддержки
  • Обработка обращений в службу поддержки

    Автоматически категоризируйте входящие документы для службы поддержки, таких как обзоры продуктов, с применением собственной классификации. В результате пользовательские сущности смогут извлекать релевантную информацию для решения проблем клиентов.

    Use-Cases_Support-Tickets
  • Анализ медицинских когорт
  • Набор в клинический исследования

    Amazon Comprehend Medical обнаруживает сложную медицинскую информацию в неструктурированном тексте. В онкологии это используется для быстрого выявления пациентов для участия в соответствующих клинических исследованиях.

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

Истории успеха клиентов

LexisNexis

LexisNexis Legal & Professional – ведущий международный поставщик технологических решений для обработки контента, который обслуживает юридических и корпоративных клиентов в более чем 175 странах, предлагая более 2 миллиардов архивов с возможностью поиска.

«Мы помогаем юристам принимать информированные решения, предоставляя им ценные аналитические сведения. Поэтому наша компания всегда ищет более удачные способы извлекать нужные данные из юридических документов. Благодаря автоматическому машинному обучению сервиса Amazon Comprehend (ML) мы теперь можем создавать точные модели распознавания пользовательских сущностей, не вникая в сложности, связанные с ML. Самые интересные для нас сущности – судья и прокурор – быстро идентифицируются из более чем 200 миллионов документов с точностью выше 92 %».

Рик Макфарланд, директор по обработке и анализу данных, LexisNexis

Chisel AI

Chisel AI помогает компаниям и брокерам, занимающимся коммерческим страхованием, удвоить эффективность бизнеса путем автоматизации процессов оценки платежеспособности и посредничества.

Практически во всех процессах, выполняемых в сфере коммерческого страхования, используется большое количество документов. Обработка этих документов требует ручного ввода, что обуславливает высокую стоимость и подверженность человеческим ошибкам. Мы используем такие сервисы AWS, как Amazon Textract и Amazon Comprehend, чтобы автоматизировать и упростить операционные рабочие процессы. Благодаря машинному обучению у нас появилась возможность извлекать номера страховых полисов, даты их окончания, а также другие данные, широко используемые в сфере страхования, с привлечением меньшего количества работников. Мы используем Amazon Textract для извлечения данных из большого количества документов и Amazon Comprehend для классификации и обозначения неструктурированного контента в документах, а также извлечения сущностей, касающихся страхования. «Наши приложения используют Amazon Textract и Amazon Comprehend в сочетании с нашими собственными моделями для автоматизации дорогостоящих процессов ручной обработки, в частности рассмотрения документов и приема заявлений на страхование. Это позволяет сократить усилия со стороны клиентов, благодаря чему приобрести или продать коммерческое страхование становится быстрее и проще. Мы получаем отличные результаты, используя машинное обучение от AWS».

Колин Тоул, технический директор, Chisel AI

FINRA

FINRA – это некоммерческая организация, которая ставит своей целью защиту инвесторов и обеспечение целостности рынка. Это агентство контролирует одну из важнейших частей сферы безопасности: брокерские фирмы, работающие с населением США.

«FINRA получает миллионы документов с неструктурированными данными для проведения исследований и проверок, а также соблюдения требований. Нашим экспертам и проверяющим приходилось вручную просматривать документы, страница за страницей, или запускать очень узкие целевые поиски, чтобы найти нужную информацию. С помощью Amazon Comprehend мы можем быстро извлекать данные людей и организаций, сопоставлять извлеченные сущности с записями FINRA, помечать интересующих нас особ и обнаруживать сходства с другими документами».

Дмитрий Долгополов, директор технологического отдела, FINRA

TeraDact

ПО TeraDact Solutions является надежной альтернативой для безопасной передачи информации в мире, где постоянно совершенствуются нормы соответствия требованиям и конфиденциальности. Благодаря своей фирменной технологии Information Identification & Presentation (IIaP™) инструменты TeraDact предоставляют пользователям среду для безопасного обмена информацией.

«Используя редакцию Amazon Comprehend for PII с нашей системой токенизации помогает нам не только охватить больше клиентов, но и преодолеть проблемы обнаружения личных сведений на основе правил, которые могут привести к ложному срабатыванию или пропуску деталей. Обнаружение личных сведений крайне важно для предприятий, а с помощью NLP-моделей Comprehend, основанных на контенте, мы можем утвердить доверие, которое нам оказывают клиенты, размещая у нас свою информацию. Amazon создает инновации в развитии бизнеса, добавляя новые функции, которые критически важны для нашего пакета ПО».

Крис Шрихте, генеральный директор, TeraDact Solutions, Inc.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Ознакомьтесь с возможностями Amazon Comprehend

Узнайте больше о возможностях Amazon Comprehend.

Подробнее 
Sign up for a free account
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Начало разработки в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Comprehend в Консоли управления AWS.

Регистрация