При работе с Amazon Comprehend вы платите только за то, что используете. Плата начисляется ежемесячно по объему обработанного текста. Amazon Comprehend предоставляет возможности обработки естественного языка, моделирования тем и пользовательской классификации, позволяя создавать различные приложения для анализа текста.   

NLP‑запросы измеряются в единицах по 100 символов. Минимальная плата взимается за 3 единицы (300 символов).

Понимание пользовательских сущностей

Пользовательские сущности и классификация

Запросы на логические выводы измеряются в единицах по 100 символов. Минимальная плата взимается за 3 единицы (300 символов).

3 USD в час за обучение моделей
Моделирование тем

За первые 100 МБ

За каждый мегабайт свыше 100 МБ

Плата взимается за общий размер обработанных документов в задании по моделированию тем. За первые 100 МБ плата взимается по фиксированному тарифу. При объеме свыше 100 МБ плата взимается за каждый мегабайт.

Уровень бесплатного пользования

50 000 единиц текста (5 000 000 символов)

Для каждого из 7 API (извлечение ключевых фраз, анализ эмоций, распознавание сущностей, определение языка, синтаксический анализ, пользовательские сущности и пользовательская классификация) в месяц, начиная с даты первого запроса Amazon Comprehend.

Для API пользовательской классификации и пользовательских сущностей уровень бесплатного пользования в целях обучения моделей и управления пользовательскими моделями не предусмотрен.

5 заданий до 1 МБ каждое

Уровень бесплатного пользования Amazon Comprehend доступен для новых и существующих клиентов AWS в течение 12 месяцев с даты первого запроса Amazon Comprehend.

Цены на Amazon Comprehend Medical

Используя сервис Amazon Comprehend Medical, вы платите только за то, что реально используете. Плата начисляется ежемесячно по объему обработанного текста. Сервис Amazon Comprehend Medical предлагает два API: извлечение медицинских именованных сущностей и связей (NERe), а также извлечение и идентификация закрытой медицинской информации (PHId).

API NERe извлекает медицинские сущности, связи между сущностями, их особенности, а также закрытую медицинскую информацию. Если клиентам в целях защиты данных необходимо идентифицировать только закрытую медицинскую информацию, они могут запросить API PHId. Все запросы API измеряются в единицах по 100 символов. Минимальная плата взимается за одну единицу (100 символов).

Уровень бесплатного пользования Amazon Comprehend Medical

На уровне бесплатного пользования Amazon Comprehend Medical предоставляется 25 тысяч единиц текста (2,5 миллиона символов) в течение первых трех месяцев использования сервиса как для API извлечения медицинских именованных сущностей и связей (NERe), так и для API извлечения и идентификации закрытой медицинской информации (PHId).

Примеры расчета стоимости Amazon Comprehend

Пример 1. Анализ комментариев клиентов

Предположим, вы написали приложение для анализа комментариев клиентов онлайн‑магазина с помощью Amazon Comprehend. Вы получили 10 000 комментариев, каждый объемом 550 символов. Вы используете сервис второй год.

Вычисление общей стоимости:

Размер каждого запроса – 550 символов

Количество единиц за запрос = 6

Всего единиц: 10 000 (запросов) x 6 (единиц за запрос) = 60 000

Цена за единицу = 0,0001 USD

Общая стоимость = [Кол‑во единиц] x [Стоимость единицы] = 60 000 x 0,0001 USD = 6,00 USD


Пример 2. Группировка документов по темам

Предположим, у вас есть справочные документы общим объемом 240 МБ, которые нужно группировать по темам и рекомендовать клиентам на основе сфер их интересов. Дополнительно предположим, что вы пользуетесь сервисом второй год и не имеете права на уровень бесплатного пользования.

Вычисление общей стоимости:

Общее количество обработанных мегабайтов = 240

Количество мегабайтов по фиксированному тарифу 1 USD = 100

Количество мегабайтов по стоимости 0,004 USD/МБ = 140 [240-100]

Общая стоимость задания = 1,00 USD + [140 x 0,004 USD] = 1,00 USD + 0,56 USD = 1,56 USD


Пример 3. Сортировка отзывов клиентов с помощью API пользовательской классификации

Предположим, требуется настроить классификатор для автоматической сортировки новых отзывов клиентов, поступающих с веб‑сайта. У вас есть 3000 символов, которые вы хотите включить в пользовательскую модель. Для обучения пользовательской модели потребуется один час, и вы планируете хранить эту модель в течение месяца. Дополнительно предположим, что вы пользуетесь сервисом второй год и не имеете права на уровень бесплатного пользования.

Вычисление общей стоимости

Размер каждого запроса = 3000 символов

Количество единиц за запрос = 30 единиц [3000 символов ÷ 100 символов на единицу]

Цена за единицу = 0,0005 USD

Общая стоимость единиц = 0,015 USD [30 единиц x 0,0005 USD]

Общее время обучения модели = 1 час

Цена за час = 3 USD

Общая стоимость за обучение модели = 3 USD [1 час x 3 USD]

Срок управления пользовательской моделью = 1 месяц

Цена за месяц = 0,50 USD 

Общая стоимость управления моделью = 0,50 USD [1 месяц x 0,50 USD]

Общая стоимость = 3,515 USD [0,015 USD + 3 USD + 0,50 USD]


Пример 4. Извлечение медицинских сущностей из клинических документов

Предположим, вы написали приложение для анализа клинических документов в озере данных с помощью Amazon Comprehend Medical. Имеется 1000 клинических документов по 2550 символов в каждом. Дополнительно предположим, что вы пользуетесь сервисом второй год и не имеете права на уровень бесплатного пользования.

Вычисление общей стоимости

Размер каждого запроса – 2550 символов

Количество единиц за запрос = 26 единиц [2550 символов ÷ 100 символов на единицу]

Всего единиц: 1000 (запросов) x 26 (единиц за запрос) = 26 000

Цена за единицу = 0,01 USD

Общая стоимость = [Кол‑во единиц] x [Стоимость единицы] = 26 000 x 0,01 USD = 260,00 USD


Пример 5. Анализ комментариев клиентов с использованием API пользовательских сущностей

Предположим, требуется обучить модель пользовательских сущностей автоматическому извлечению пользовательских терминов из отзыва клиента, который тот оставил на вашем веб-сайте. Обучение занимает 1,5 часа, за это время система анализирует 10 000 единиц отзывов клиентов (по 550 символов каждый). Вы планируете работать с этой моделью в течение месяца. Дополнительно предположим, что вы пользуетесь сервисом второй год и не имеете права на уровень бесплатного пользования.

Вычисление общей стоимости

Размер каждого запроса – 5,500,000 символов

Количество единиц за запрос = 55,000 единиц [5,500,000 символов ÷ 100 символов на единицу]

Цена за единицу = 0,0005 USD

Общая стоимость единиц = 27,5 USD [55,000 единиц x 0,0005 USD]

Общее время обучения модели = 1,5 часа

Цена за час = 4.5 USD

Общая стоимость обучения модели = 3 USD [1,5 часа x 3 USD]

Срок управления пользовательской моделью = 1 месяц

Цена за месяц = 0,50 USD 

Общая стоимость управления моделью = 0,50 USD [1 месяц x 0,50 USD]

Общая стоимость = 37 USD [27,5 USD + 4,5 USD + 0,50 USD]

Подробнее о возможностях Amazon Comprehend

Перейти на страницу с описанием возможностей
Готовы начать работу?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами