Amazon Comprehend

Выявление закономерностей и взаимосвязей в тексте

Amazon Comprehend – это сервис обработки естественного языка (NLP), в котором для поиска закономерностей и взаимосвязей в тексте применяются технологии машинного обучения. Amazon Comprehend определяет язык текста, извлекает ключевые фразы, распознает людей, места, бренды или события, определяет степень позитивности или негативности текста и автоматически группирует коллекцию текстовых файлов по темам.

API Amazon Comprehend можно использовать для анализа текста и применения его результатов в широком спектре приложений, включая анализ мнений клиентов, интеллектуальный поиск документов и индивидуальную настройку контента для интернет-приложений.

Чтобы соответствовать темпам развития языка, сервис постоянно учится и совершенствуется на основе различных источников информации, включая описания продуктов и потребительские отзывы на Amazon.com, которые представляют собой один из крупнейших в мире наборов данных естественного языка.

Преимущества

Получение ответов на интересующие вопросы из текстов

Amazon Comprehend может обнаружить смысл и взаимосвязи в различных текстах, включая обращения клиентов в службу поддержки, обзоры продуктов, ленты новостей в социальных сетях, новостные статьи, документы и тексты из других источников. К примеру, он позволяет определить, какая возможность упоминается чаще всего, когда клиенты довольны или недовольны продуктом.

Определение тем в коллекции текстов

Amazon Comprehend может анализировать коллекцию документов и других текстовых файлов (например, публикаций в социальных сетях) и автоматически организовывать их по соответствию условиям или по наиболее подходящим темам. Впоследствии темы можно использовать для доставки клиентам индивидуально настроенного контента или для повышения функциональности поиска и навигации. Например, если у вас есть большая коллекция новостных статей, их можно автоматически сгруппировать по тематикам, чтобы посетителям на сайте предлагались новые статьи в зависимости от того, что они читали ранее.

Непрерывное обучение и постоянное совершенствование

Amazon Comprehend постоянно обучается с использованием новых данных и непрерывно углубляет понимание сущностей, ключевых фраз, настроений и тем. Обучающие данные охватывают широкий спектр областей, включая финансы, здравоохранение, мультимедиа, телекоммуникации, образование, государственное управление, рекламу и многие другие. Кроме того, сервис обучается на основе описаний продуктов и клиентских отзывов на Amazon.com, которые представляют собой один из крупнейших в мире наборов данных естественного языка.

Интеграция с Amazon S3 и AWS Glue

Amazon Comprehend интегрирован с Amazon S3 и AWS Glue. Можно хранить документы и тексты в Amazon S3 и напрямую обращаться к ним из Amazon Comprehend. Кроме того, с помощью AWS Glue можно загружать документы и тексты из различных хранилищ данных AWS (Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB и т. д.) в Amazon Comprehend, а затем направлять результаты из Amazon Comprehend обратно в эти хранилища данных AWS для последующего анализа.

Как это работает

HowItworks@2x

Примеры использования


Анализ мнений клиентов

Amazon Comprehend позволяет анализировать процесс взаимодействия с клиентами по электронным письмам в службу поддержки, публикациям в социальных сетях, онлайн-комментариям, расшифровкам телефонных разговоров и т. д., а также выяснять, какие факторы вызывают наиболее позитивную и негативную реакцию. Полученные данные можно использовать для улучшения своих продуктов и сервисов.

Пример: анализ работы кол-центра

CallcenterAnalytics@2x

Amazon Comprehend можно использовать для улучшения качества поиска, позволяя поисковой системе индексировать ключевые фразы, сущности и настроения. Это дает возможность сосредоточить поиск на основных темах и контексте статей, а не просто на ключевых словах.

Пример: индексирование обзоров продуктов и поиск по ним

SemanticSearch@2x

Управление знаниями и их обнаружение

С помощью Amazon Comprehend можно организовывать и группировать документы по темам, облегчающим поиск информации, а затем давать читателям индивидуальные рекомендации по контенту, предлагая ознакомиться с другими статьями на ту же тему.

Пример: индивидуальная настройка контента на веб-сайте

ContentPersonalization@2x

Начать работу с AWS

icon1

Зарегистрировать аккаунт AWS

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
icon2

Обучение с помощью 10-минутных учебных пособий

Ищите информацию и учитесь с помощью простых учебных пособий.
icon3

Начните разработку с AWS

Начните создавать проекты на AWS с помощью пошаговых руководств.

Подробнее о возможностях Amazon Comprehend

Перейти на страницу с описанием возможностей
Готовы начать работу?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами