Amazon Comprehend

official_LN_logo_LN_Flat_h_pos_AI5

LexisNexis Legal & Professional – ведущий международный поставщик технологических решений для обработки контента, который обслуживает юридических и бизнес-клиентов в более чем 175 странах, предлагая более 2 миллиардов архивов с возможностью поиска.

«Мы помогаем юристам принимать информированные решения, предоставляя им ценные аналитические сведения. Поэтому наша компания всегда ищет более удачные способы извлекать нужные данные из юридических документов. Благодаря автоматическому машинному обучению сервиса Amazon Comprehend (ML) мы теперь можем создавать точные модели распознавания пользовательских сущностей, не вникая в сложности, связанные с ML. Самые интересные для нас сущности – судья и прокурор – быстро идентифицируются из более чем 200 миллионов документов с точностью выше 92 %».

Рик Макфарланд, директор по обработке и анализу данных, LexisNexis

Amazon Comprehend Medical

2000px-Fred_Hutch_logo.svg

Научные сотрудники Центра онкологических исследований имени Фреда Хатчинсона стремятся найти лекарство от рака к 2025 году.

«По сути, главная проблема в процессе разработки лекарства от рака – это время. Нехватка времени представляет большую угрозу для онкологических пациентов и ученых, которые пытаются их вылечить. В процессе разработки клинических исследований и набора нужных пациентов команды исследователей вынуждены просеивать и маркировать горы неструктурированных клинических данных. Сервис Amazon Comprehend Medical помогает уменьшить временные затраты с часов до секунд. Это важный шаг на пути к тому, чтобы предоставить исследователям быстрый доступ к нужной информации в нужное время.Так они смогут найти эффективные данные для разработки схем терапии, чтобы спасти пациентов».

Мэтью Труннелл, директор информационной службы Центра онкологических исследований имени Фреда Хатчинсона

600x400_FINRA

FINRA – это некоммерческая организация, которая ставит своей целью защиту инвесторов и обеспечение целостности рынка. Это агентство контролирует одну из важнейших частей сферы безопасности: брокерские фирмы, работающие с населением США.

«FINRA получает миллионы документов с неструктурированными данными для проведения исследований и проверок, а также соблюдения требований. Нашим экспертам и проверяющим приходилось вручную просматривать документы, страница за страницей, или запускать очень узкие целевые поиски, чтобы найти нужную информацию. С помощью Amazon Comprehend мы можем быстро извлекать данные людей и организаций, сопоставлять извлеченные сущности с записями FINRA, помечать интересующих нас особ и обнаруживать сходства с другими документами».

Дмитрий Долгополов, директор технологического отдела, FINRA

Good_roche

Международная компания Roche является лидером в сферах фармацевтики и диагностики. Основная цель – с помощью научных открытий улучшить качество жизни людей. Портфолио решений NAVIFY от Roche помогает многопрофильным группам медицинского обслуживания обращаться со все более сложной медицинской информацией, превращая большие объемы данных в ценную аналитику.

«Портфолио NAVIFY от Roche предоставляет решения, которые ускоряют процесс исследований и помогают персонализировать медицинский уход. Ежедневно в медицинских учреждениях генерируются петабайты неструктурированных данных, и наша цель – обработать их и превратить в эффективную, доступную и понятную информацию. Используя возможности Amazon Comprehend Medical, мы можем быстро извлечь и структурировать информацию из медицинских документов, чтобы создать всесторонний и проспективный обзор пациентов, а также обеспечить принятие клинических решений и анализ данных о здоровье популяции».

Аниш Кежариваль, директор по техническим и аналитическим вопросам, Roche

Tint

TINT помогает маркетологам B2C находить, отбирать и отображать наиболее эффективный контент из социальных сетей, создаваемый клиентами, в своих маркетинговых материалах.

«Наш бизнес ориентирован на предоставление лучшего маркетингового контента для брендов, которые полагаются на нас. С помощью Amazon Comprehend мы смогли значительно повысить качество и точность анализа контента нашей платформой, которая определяет контент, подходящий для проведения наиболее эффективных маркетинговых кампаний. Amazon Comprehend позволяет нам сосредоточиться на нашем основном продукте и не заниматься сложными задачами, связанными с созданием собственных моделей машинного обучения».

Рио Чиба, технический директор, TINT

Good_pwc

PricewaterhouseCoopers (PwC) – международная компания-поставщик услуг, которая помогает решать сложные проблемы и выявлять возможности в разных отраслях.

«С помощью Amazon Comprehend Medical можно быстрее достигать лучших результатов с меньшими затратами. Используя Amazon Comprehend Medical, наши клиенты могут сосредоточиться на разработке интеллектуальных приложений и извлечении важных данных, не тратя время на добавление комментариев, обучение и повторное обучение моделей. Возможность выполнять задачи, рассчитанные на участие человека, точно и надежно при любом масштабе позволяет нам создавать более эффективные решения и улучшать результаты лечения пациентов. Например, один из наших клиентов в сфере фармацевтики использует Amazon Comprehend Medical с ограниченным объемом выборки для извлечения информации, которая позволяет им идентифицировать клинически значимые события. По предварительным данным производительность и скорость извлечения значительно увеличились».

Мэтт Рис, начальник отдела по работе с системами искусственного интеллекта в здравоохранении, PricewaterhouseCoopers

Vidmob

VidMob – это технологическая платформа, объединяющая маркетологов с глобальной сетью опытных редакторов, аниматоров и дизайнеров динамической графики.

«Сервисы Amazon Comprehend и Amazon Transcribe позволили VidMob внедрить в продукт Agile Creative Suite высококачественный анализ текста на основе машинного обучения. Теперь наш продукт помогает владельцам брендов анализировать эффективность контента с применением техник, которые ранее казались невозможными. Мы можем расшифровывать текст видеоконтента и быстро анализировать его с помощью Comprehend, благодаря чему создатели контента и наши клиенты получают полезную аналитическую информацию, которая дает им стратегические преимущества на рынке».

Алекс Колмер, основатель и генеральный директор, VidMob

Good_converge-delloite

ConvergeHEALTH – это организация из сети Deloitte, которая предоставляет продукты в сфере медико-биологических разработок и здравоохранения. Уже более пяти лет компания инвестирует в цифровые и аналитические платформы.

«Мы рады, что теперь есть Amazon Comprehend Medical, чтобы помочь нам и нашим клиентам извлечь ценные данные из медицинских документов. Новое комплексное предложение подходит для продуктов ConvergeHEALTH и консалтинговых решений Deloitte. Теперь мы можем адаптировать масштабируемую, экономически эффективную и безопасную модель, поскольку ранее у нас возникали сложности с применением инструментов обработки естественного языка предыдущих поколений. Компания работает над тем, чтобы применять сервисы извлечения и классификации информации в реальных приложениях для фармакологического анализа, конкурентной разведки и оценки эффективности поставщиков. Это поможет добыть необходимую нам информацию для разработки важных идей и продолжения преобразования в отрасли».

Дэн Хаусман, технический директор ConvergeHEALTH, Deloitte

PubNub

PubNub является ведущим поставщиком работающих в реальном времени API для создания чатов, управления устройствами и приложений сопоставления в режиме реального времени.

«Мы обнаружили, что чат и инструменты для совместной работы стали преобладающими приложениями для глобальной клиентской базы PubNub... Применяя интеграцию с другими предложениями AI, такими как Amazon Polly (преобразование текста в речь), Amazon Comprehend (обработка естественного языка) и Amazon Lex (чатботы), мы можем сделать приложения для чата еще более интеллектуальными, добавляя в них высокопроизводительные функциональные возможности локализации, что позволит нашим клиентам проще развивать свой бизнес на международном уровне».

Дэвид Хегарти, директор по управлению продуктами, PubNub

Good_cleardata

Медицинские организации пользуются услугами ClearDATA, чтобы защитить себя от рисков нарушения конфиденциальности данных, улучшить управление данными и масштабировать облачную ИТ-инфраструктуру в учреждении здравоохранения. Компания ClearDATA, получившая сертификат HITRUST 9.1, защищает конфиденциальную информацию клиентов и внедряет их критически важные приложения в облако.

«Одна из важных целей нашей компании – предоставить решение для точного учета всей закрытой медицинской или персональной информации, а также четко отслеживать, в какие системы передаются данные и где они хранятся в случае возникновения инцидента безопасности, взлома. Также это может понадобиться нашим клиентам для соответствия Общим нормам защиты данных (GDPR). С помощью Hera мы можем использовать эти неструктурированные наборы данных, чтобы получить жизненно важные сведения о лечении пациентов и их историях болезни. Используя API PHId, также можно идентифицировать конфиденциальные данные пациента и зашифровать их в целях безопасности».

Мэтт Феррари, технический директор, ClearDATA

Clearview-Social-Logo

ClearView Social предоставляет инструмент для отправки контента в социальные сети одним щелчком мыши, что позволяет повысить вовлеченность сотрудников в этот процесс.

«Мы используем Amazon Comprehend для чтения статей, извлечения тем и автоматической расстановки соответствующих тегов с помощью машинного обучения. Amazon Comprehend присваивает теги максимальной степени уверенности, что позволяет нам выполнять более точную оценку размещаемых рекламных публикаций и определять реальную окупаемость инвестиций в социальные сети. Раньше мы оценивали прибыль от размещаемых рекламных публикаций очень приблизительно, но теперь всё изменилось».

Билл Боулден, технический директор, ClearView Social

Good_cloudticity

Компания Cloudticity помогает организациям в сфере здравоохранения проектировать, создавать и оптимизировать решения на платформе AWS, которые соответствуют требованиям HIPAA, а также обеспечивает миграцию этих решений и управление ими.

«Компания Cloudticity помогает организациям здравоохранения лучше заботиться о пациентах и, в конечном счете, сделать каждого человека на Земле здоровым. Мы используем Comprehend Medical для поиска скрытых сведений в неструктурированных медицинских текстах, например в сообщениях системы HL7, чтобы в реальном времени обнаружить скрытые взаимосвязи, которые помогают врачам принимать обоснованные решения о схемах терапии».

Джерри Миллер, основатель и генеральный директор, Cloudticity

videopeel-logo

VideoPeel – это видеоплатформа, которая позволяет компаниям собирать, публиковать отзывы потребителей и управлять ими.

«Мы меняем традиционные способы изучения потребительского мнения, внедряя работу с видео и автоматизируя анализ этого видео для определения активного и динамического образа потребителя. Интеграция с технологиями AI и машинного обучения от Amazon, такими как Amazon Transcribe, Amazon Comprehend и Amazon Rekognition, позволяет нам собирать эти видео, анализировать их и создавать профили каждого пользователя».

Патрик Теджамулия, соучредитель и генеральный директор, VideoPeel

Good_suki

Suki – это компания, специализирующаяся на разработке технологий для сферы здравоохранения, в частности на создании цифрового голосового помощника для врачей.

«Врачи тратят около 50 % своего времени на ввод или обработку данных, а не на фактическое общение с пациентом. Такое распределение рабочих часов вызывает чудовищное профессиональное выгорание, поскольку медиков отвлекают от их любимого занятия – заботы о пациентах. Компания Suki пытается изменить ситуацию. Используя решения Suki, врачи сокращают время на работу с документацией на 68 %. В настоящее время мы экспериментируем с использованием Amazon Comprehend Medical для извлечения структурированных данных из расшифровок аудиозаписей. Цель – интеграция итоговых результатов, выдаваемых Amazon Comprehend Medical, в решение Suki для оптимизации рабочих процессов врача. Мы с большим энтузиазмом смотрим на потенциал и возможное влияние Amazon Comprehend Medical».

Картик Раджан, технический директор, Suki

Подробнее о возможностях Amazon Comprehend

Перейти на страницу с описанием возможностей
Готовы начать работу?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами