Соответствие требованиям
.2af9498825a4ff34b3edae3f8c245b2ec11a29a5.png "Assent")
Мы помогаем компаниям, предоставляя им данные о прозрачности, отслеживаемости и реальном состоянии их цепочек поставок, благодаря которым они могут защитить свои бренды, преодолеть барьеры, не позволяющие войти на рынок, а также снизить операционные и финансовые риски.
«Мы стараемся сочетать технологические достижения и наши знания в сфере бизнеса, чтобы помогать клиентам понимать риски, связанные с соответствием требованиям, в их цепочке поставок. Нам нужен был способ обрабатывать большое количество документов по соответствию требованиям. Нас интересовало решение, позволяющее считывать информацию с изображений и PDF-документов с формами, таблицами и текстом в довольной форме, а также извлекать необходимые данные из этих документов. Технология оптического распознавания символов Amazon Textract позволила нам извлекать текст из документов, а API технологии обработки естественного языка (NLP) с учетом контекста от сервиса Amazon Comprehend – бизнес-сущности и их значения из текста. Мы также добавили работников в наши рабочие процессы, использующие Amazon Augmented AI (Amazon A2I). Наши команды проверяют извлеченные данные и предоставляют обратную связь для моделей машинного обучения, что способствует улучшению их работы со временем. Благодаря эффективному сочетанию человеческих ресурсов и машинного обучения, а также AppSync и Amplify мы можем получать более точные аналитические данные о рисках, связанных с цепочками поставок наших клиентов, и экономить сотни часов, необходимых для ручного рассмотрения документов. Теперь наши клиенты могут практически мгновенно получить информацию о том, подвержена ли их компания рискам, связанным с соответствием требованиям»,
– Кори Питерс, руководитель команды по ИИ/МО, Assent Compliance
Энергетика и коммунальные услуги
Потребность в энергии – это всеобщая необходимость. Поэтому ExxonMobil проводит новаторские исследования и разрабатывает новые технологии с целью сократить вредные выбросы и в то же время создать более эффективные виды топлива и смазочных материалов. ExxonMobil стремится с должной ответственностью отвечать на мировые энергетические потребности.
Внедрение цифровых технологий AWS и Amazon Business в заготовительную систему ExxonMobil совершенствует глобальные рабочие процессы и помогает подготовиться к неожиданным сбоям. «Совместно с Amazon ML Solutions Lab мы разработали проверку концепции, нацеленной на увеличение эффективности обязательств и дальнейшее снижение затрат. Для одного из подходов мы используем Amazon SageMaker, чтобы усовершенствовать подбор наиболее подходящих элементов каталога из бесплатных текстовых данных системы электронных закупок Smart by GEP от ExxonMobil. Когда описания элементов каталога недоступны, мы используем Amazon Comprehend для создания индивидуальной модели классификации, чтобы сопоставить бесплатные текстовые данные с контрактными соглашениями поставщиков».
Мариано Мацкин, управляющий по глобальным закупкам ТОиР, ExxonMobil
Читайте гостевой блог, чтобы узнать больше
Финансовые сервисы
FINRA – это некоммерческая организация, которая ставит своей целью защиту инвесторов и обеспечение целостности рынка. Это агентство контролирует одну из важнейших частей сферы безопасности: брокерские фирмы, работающие с населением США.
«FINRA получает миллионы документов с неструктурированными данными для проведения исследований и проверок, а также соблюдения требований. Нашим экспертам и проверяющим приходилось вручную просматривать документы, страница за страницей, или запускать очень узкие целевые поиски, чтобы найти нужную информацию. С помощью Amazon Comprehend мы можем быстро извлекать данные людей и организаций, сопоставлять извлеченные сущности с записями FINRA, помечать интересующих нас особ и обнаруживать сходства с другими документами».
– Дмитрий Долгополов, директор технологического отдела, FINRA
Основные государственные услуги
Используя возможности обработки естественного языка Amazon Comprehend, приложение может извлекать смысл из сложного юридического текста, выявлять незначительные различия и выделять проблемы для рассмотрения специалистами по изучению дел. Устранив ручную работу специалистов, которым раньше приходилось сравнивать тысячи документов каждую неделю, HMLR вдвое увеличил скорость рассмотрения документации и стал быстрее одобрять передачу права собственности. Это решение также снижает риск предъявления исков о возмещении ущерба: оно выявляет расхождения на ранних этапах подачи заявления и способствует решению проблем специалистами по рассмотрению дел до возникновения судебных споров. Департамент HMLR развернул веб-приложение для автоматического сравнения документов, что позволило на 50 %сократить время рассмотрения и повысить производительность персонала.
Ознакомиться с примером использования »
Юриспруденция
LexisNexis Legal & Professional – ведущий международный поставщик технологических решений для обработки контента, который обслуживает юридических и корпоративных клиентов в более чем 175 странах, предлагая более 2 миллиардов архивов с возможностью поиска.
«Мы помогаем юристам принимать информированные решения, предоставляя им ценные аналитические сведения. Поэтому наша компания всегда ищет более удачные способы извлекать нужные данные из юридических документов. Благодаря автоматическому машинному обучению сервиса Amazon Comprehend (ML) мы теперь можем создавать точные модели распознавания пользовательских сущностей, не вникая в сложности, связанные с ML. Самые интересные для нас сущности – судья и прокурор – быстро идентифицируются из более чем 200 миллионов документов с точностью выше 92 %».
– Рик Макфарланд, директор по обработке и анализу данных, LexisNexis
Производство
Компания Siemens создала решение AWS для обработки ответов на опросы, которое отправляет заполненные анкеты в Amazon Comprehend для определения языка, а затем в Amazon Translate для перевода. После того как Amazon Comprehend анонимизирует все имена, Amazon SageMaker распознает и систематизирует ответы по категориям и темам. Решение AWS позволяет не только получать проанализированные и отсортированные результаты опроса как минимум на 75 %быстрее, но и значительно удешевляет программу проведения опросов.
«Стоимость обработки данных и анализа опросов сотрудников, которые ранее выполнял человек, составляет несколько евро за один опрос. Используя Amazon Comprehend и другие сервисы AWS, мы получаем перевод, обработку и анализ менее чем за один евро за опрос».
Розничная и оптовая торговля
В центре поддержки schuh компания использует возможности Amazon Comprehend по обработке естественного языка (NLP) и машинному обучению (ML) для анализа электронных писем клиентов и распознавания тональности их обращений. Эта технология настолько эффективна, что позволяет автоматически оценивать положительные или отрицательные эмоции в сообщениях в 41 % случаев – задолго до подключения службы поддержки. Обращения в службу поддержки сортируются по проблеме и получают цветовую кодировку, а затем передаются агенту по обслуживанию клиентов, который сможет рассмотреть их наилучшим образом, исходя из опыта или области знаний. До использования Comprehend определение приоритетности запросов выполнялось вручную и занимало много времени.
«Использование Comprehend для выбора нужного сотрудника по решению проблемы клиента действительно дает нам все возможности сохранить этого клиента в дальнейшем».
Chick-fil-A использует Amazon Comprehend для выявления заболеваний пищевого происхождения
ПО и Интернет
Компания Vision Critical предоставляет интеллектуальное ПО для управления взаимоотношениями с клиентами, которое позволяет крупным компаниям работать быстрее, гибко реагировать на изменения и постоянно учитывать потребности клиентов.
«Наша платформа Sparq связывает наиболее важные данные о клиентах из различных источников (в том числе данные о транзакциях, подходах, впечатлениях и намерениях) для построения динамических клиентских профилей, которые обеспечивают единое представление о клиенте для всех подразделений и бизнес‑систем. Платформа интегрирована с возможностью анализа эмоциональной окраски высказываний, которую предоставляет Amazon Comprehend, и определяет эмоциональную окраску отзыва (положительный, нейтральный или негативный) с точностью более 90 %. В результате качественные отзывы клиентов превращаются в ценные рабочие данные».
– Николас Саймон, менеджер по продуктам, Vision Critical
ПО TeraDact Solutions является надежной альтернативой для безопасной передачи информации в мире, где постоянно совершенствуются нормы соответствия требованиям и конфиденциальности. Благодаря своей фирменной технологии Information Identification & Presentation (IIaP™) инструменты TeraDact предоставляют пользователям среду для безопасного обмена информацией.
«Используя редакцию Amazon Comprehend for PII с нашей системой токенизации помогает нам не только охватить больше клиентов, но и преодолеть проблемы обнаружения личных сведений на основе правил, которые могут привести к ложному срабатыванию или пропуску деталей. Обнаружение личных сведений крайне важно для предприятий, а с помощью NLP-моделей Comprehend, основанных на контенте, мы можем утвердить доверие, которое нам оказывают клиенты, размещая у нас свою информацию. Amazon создает инновации в развитии бизнеса, добавляя новые функции, которые критически важны для нашего пакета ПО».
– Крис Шрихте, генеральный директор, TeraDact Solutions, Inc.
SuccessKPI – это платформа анализа отзывов клиентов, позволяющая предприятиям по всему миру получить представление о впечатлениях клиентов, повысить эффективность работы персонала и, в конечном итоге, повысить бизнес-результаты. Аналитическую платформу SuccessKPI используют крупнейшие контактные центры по всему миру, работающие с различными поставщиками CaaS.
«Понимание пожеланий клиентов в отношении различных продуктов или сервисов является ключом к благополучию бизнеса. Amazon Comprehend Targeted Sentiment позволяет нашим клиентам не только понимать эмоциональную нагрузку разговора, но и детализировать его до конкретных областей продукта или бизнеса в масштабе»,
– Прафул Кумар, директор по продукту, SuccessKPI
Gallup – это международная аналитическая и консультационная компания, которая помогает организациям в реализации программ по активации культуры и созданию программ для воплощения стратегии в жизнь, чтобы обеспечить более эффективное и устойчивое вовлечение сотрудников и клиентов. Gallup Access – это наша проверенная платформа для сотрудников, используемая для сбора данных, аналитики и обучения для осуществления реальных изменений.
«Мы очень рады появлению возможности Amazon Comprehend Targeted Sentiment, потому что этот сервис позволит улучшить существующую отчетность по ответам на открытые опросы в Gallup Access. Сейчас мы предоставляем общие метрики, связанные с настроениями, а с этой новой возможностью мы сможем предоставлять более целенаправленную информацию о настроениях по ответам на вопросы опроса. Это позволит повысить ценность нашей общей отчетности и предоставит нашим пользователям более точные и практичные данные »,
– Свапан Голла, директор по аналитике, Gallup
TINT помогает маркетологам сегмента B2C находить, отбирать и отображать наиболее эффективный контент из социальных сетей, создаваемый клиентами, в своих маркетинговых материалах.
«Наш бизнес ориентирован на предоставление лучшего маркетингового контента для брендов, которые полагаются на нас. С помощью Amazon Comprehend мы смогли значительно повысить качество и точность анализа контента нашей платформой, которая определяет контент, подходящий для проведения наиболее эффективных маркетинговых кампаний. Amazon Comprehend позволяет нам сосредоточиться на нашем основном продукте и не заниматься сложными задачами, связанными с созданием собственных моделей машинного обучения».
– Рио Чиба, технический директор, TINT
Современное решение Vibes Mobile Engagement Platform позволяет маркетологам взаимодействовать с каждым из сверхбольшого количества пользователей мобильных устройств в необходимом масштабе.
«Мобильный обмен сообщениями позволяет брендам и потребителям взаимодействовать без посредников, в личной и искренней манере. В Vibes мы обрабатываем миллиарды мобильных сообщений каждый месяц, и в этом огромном количестве обрабатываемых данных скрыта очень полезная информация. Сервис Amazon Comprehend позволяет нам быстро извлекать ключевые фразы, определять эмоциональный фон и моделировать темы из неструктурированного текста сообщений, предоставляя маркетологам более глубокое понимание их эффективности и полезную аналитику, чтобы они могли улучшать качество взаимодействия с клиентами».
– Брайан Гарофола, технический директор, Vibes
Zillow: создание речевой аналитики с помощью сервисов AI в AWS
Подробнее о возможностях Amazon Comprehend