Примеры использования в сфере здравоохранения и медико-биологических наук
Пример использования 3M Health Information Systems
С переходом на AWS компания 3M Health Information Systems (HIS) получила вычислительные ресурсы, способные выполнять задачи за минуты вместо недель, а также возможность разрабатывать и развертывать программное обеспечение за одну неделю вместо шести и быстрее внедрять инновации. 3M HIS использует интегрированные приложения и сервисы, которые позволяют клиентам эффективно фиксировать, упорядочивать, классифицировать, хранить и измерять данные о медицинских услугах, обеспечивая своевременность и точность платежей с соблюдением нормативных требований. С помощью приложений для анализа данных 3M клиенты 3M HIS также могут анализировать общую стоимость, качество и результаты услуг для пациентов и населения. 3M HIS выполняет на платформе AWS несколько многофункциональных приложений.
Пример использования: Ascension & PokitDok
С помощью AWS Ascension и ее партнер PokitDok предоставляют смету расходов в реальном времени для своих клиентов, работающих в сфере здравоохранения, причем компаниям удалось создать и развернуть приложение всего за несколько недель. Ascension — некоммерческая организация здравоохранения в Соединенных Штатах, обеспечивающая финансирование в объеме более 1,8 миллиарда долларов на уход за людьми, живущими в условиях нищеты, а также на другие общественно-полезные программы. PokitDok — это облачная платформа API для здравоохранения. Обе компании используют AWS для быстрого запуска новых продуктов и их масштабирования, не опасаясь простоев в работе.
Пример использования: Allergan
Благодаря AWS компании Allergan с легкостью удается поддерживать ежегодный 10-процентный рост бизнеса и запускать новые веб-сайты и онлайн-кампании всего за один день вместо нескольких недель. Allergan — глобальная фармацевтическая фирма, которая создает и развивает потребительские бренды во всем мире. Организация размещает на платформе AWS более 400 веб-сайтов с информацией о продуктах и маркетинговых приложений. 10 процентов лидирующих по посещаемости веб-сайтов Allergan, размещенных на AWS, построены в Sitecore CMS.
Пример использования: Avizia
Благодаря использованию облака AWS компания Avizia обеспечила соответствие нормативным требованиям своего решения для телемедицины, а также высокую производительность и доступность для более чем 400 клиентов в сфере здравоохранения. Эта компания предоставляет облачную платформу дистанционного медицинского обслуживания, которая поддерживает бизнес-аналитику, медицинский рабочий процесс и безопасные инструменты для совместной работы через веб-приложения, мобильные приложения и подключенное оборудование. Avizia развертывает Amazon RDS для PostgreSQL в качестве ядра реляционной базы данных, что обеспечивает избыточность, необходимую компании для обслуживания клиентов по всему миру.
Пример использования: Arterys
Компания Arterys предлагает решение для медицинской визуализации, которое позволяет рентгенологам и кардиологам улучшить процесс диагностики и определения стадий сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов. Эта компания использует AWS для визуализации, анализа и хранения многомерных моделей, получаемых в результате сканирования МРТ, каждая из которых содержит от 5 до 10 ГБ данных. С помощью AWS компания может создавать многомерные модели сердца для всех типов устройств всего за 10 минут (вместо обычных для отрасли 90 минут) и масштабировать платформу для удовлетворения растущих потребностей в хранении.
Пример использования: Babylon
Основанная в 2013 году компания Babylon является поставщиком медицинских услуг по подписке, что позволяет пользователям получать виртуальные консультации с врачами и медицинскими работниками через мобильное приложение с помощью текстовых и видеосообщений. Узнайте, что доктор Али Парса, генеральный директор и основатель Babylon, рассказывает о том, как AWS помогает компании развивать системы искусственного интеллекта и выходить на мировой рынок.
Пример использования: Медицинский колледж Бэйлора
Бэйлорский медицинский колледж — ключевой участник проекта CHARGE. Проектная группа включает более 200 ученых, работающих над определением генов, которые отвечают за старение и заболевания сердца. Для совместной работы колледжа с учеными CHARGE была необходима надежная и масштабируемая платформа геномного анализа. С помощью AWS участники проекта CHARGE могут анализировать геномные последовательности в 5 раз быстрее, чем на традиционной инфраструктуре, и хранить 430 ТБ данных.
Пример использования: Benchling
С помощью AWS компании Benchling удалось сократить время поиска CRISPR с 30 до 3 секунд, поддерживать рабочие процессы CRISPR для более чем ста организмов и ежемесячно экономить тысячи долларов. Компания предоставляет полную исследовательскую платформу, которой пользуются тысячи исследователей в области биологических наук по всему миру. Платформа для поиска генома производства компании Benchling работает на платформе AWS, используя преимущества серверной архитектуры AWS Lambda.
Пример использования: bigfinite
С помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных на платформе AWS bigfinite помогает производителям лекарств повысить точность и эффективность своих производственных процессов при соблюдении нормативных требований. Компания bigfinite разрабатывает приложения «программное обеспечение как услуга» (SaaS) для промышленных процессов в биотехнологической, фармацевтической и других регулируемых отраслях. Компания использует Amazon Athena для бессерверного запроса данных Amazon S3 и внедряет передовые облачные технологии в свою аналитическую платформу больших данных, используя такие сервисы AWS, как Amazon Elastic MapReduce, AWS Lambda и Amazon Machine Learning.
Пример использования: Bristol-Myers Squibb
Когда компании Bristol-Myers Squibb (BMS) потребовалось экономически эффективное решение для размещения данных исследований для ученых, в целях создания защищенного портала самообслуживания эта глобальная биофармацевтическая компания решила использовать AWS. Теперь BMS может пользоваться ресурсами по запросу, что позволяет снизить расходы и проводить моделирование клинических испытаний на 98 % быстрее, чем в предыдущей среде.
Пример использования: лаборатория Гутмана при Калифорнийском технологическом институте
Лаборатория Гутмана в Калифорнийском технологическом институте использует кластер высокопроизводительных вычислений (HPC) на платформе AWS для быстрого добавления новых вычислительных узлов, в результате чего анализ геномного секвенирования выполняется за дни, а не за недели, как было раньше, а управление учетными данными для доступа к кластеру упрощается. Лаборатория Гутмана – это исследовательская лаборатория под руководством доктора Митча Гутмана, расположенная в Пасадене (Калифорния, США), которая специализируется на исследовании больших незакодированных генов РНК. Эта лаборатория размещает на платформе AWS расширяемый кластер высокопроизводительных вычислений и использует Amazon Virtual Private Cloud для запуска ресурсов в определенной сети, а Amazon WorkSpaces и Simple AD — для управления доступом к ним.
Пример использования: Cambia Health Solutions
Компания Cambia Health Solutions пользуется AWS, чтобы позволить начинающим компаниям в сфере здравоохранения быстро масштабироваться, обеспечивая высокий уровень защиты конфиденциальной информации и соответствие нормативным требованиям. В рамках своей сети Direct Health Solutions Network компания Cambia Health Solutions создает и финансирует инновации, нацеленные на удовлетворение постоянно меняющихся потребностей отдельных людей и семей, а также широкого круга компаний. Один из продуктов компаний Direct Health Solutions — Wildflower — с помощью AWS предоставляет приложение для беременных, которым пользуются более чем 50 000 женщин. Приложение HealthSparq для информирования о ценах в сфере здравоохранения входит в более чем 70 страховых планов, охватывающих 70 миллионов участников.
Пример использования: Канадская фармацевтическая ассоциация
Канадская фармацевтическая ассоциация (CPhA) с помощью AWS предоставляет практикующим врачам и пациентам точную информацию о лекарствах. Цифровая трансформация CPhA основана на продуктах Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon SES и Elastic Load Balancing, которые распределяют входящий трафик приложений.
Пример использования: группа исследований и ранних этапов разработок Celgene
Celgene использует AWS для обеспечения безопасного взаимодействия между внутренними и внешними исследователями, что позволяет ученым запускать сотни вычислительных узлов и сокращает время выполнения вычислительных задач с недель или месяцев до суток и менее. Celgene — глобальная биофармацевтическая компания, создающая лекарства от рака и других заболеваний и расстройств. Исследовательские кластеры Celgene на платформе на AWS предназначены для высокопроизводительных вычислений, а также там размещается среда для совместной исследовательской работы.
Пример использования: Cerner
Райан Гамильтон, старший вице-президент Cerner по здоровью населения, рассказывает, как компания Cerner применяет AWS и большие данные для получения полезных сведений в реальном времени, упрощая предоставление услуг здравоохранения и в то же время снижая затраты для страховых компаний, поставщиков услуг и пациентов. Cerner, один из ведущих поставщиков решений в области информационных технологий здравоохранения (HIT), выбрал AWS за глобальный охват и широкий спектр предоставляемых услуг, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
Пример использования: Change Healthcare
С помощью AWS компания Change Healthcare может быстро разрабатывать и тестировать новые услуги для своих клиентов, а также масштабировать систему для удовлетворения больших потребностей при минимальных затратах и сложности ИТ-работ. Change Healthcare, ранее известная как Emdeon, является крупнейшей административной сетью в сфере здравоохранения в США, которая обрабатывает выплаты, запросы на лекарственные препараты и решает другие задачи для более чем 340 000 врачей и 60 000 аптек. Change Healthcare использует такие сервисы AWS, как Amazon EC2, Amazon S3, Amazon SQS и Amazon SNS, для ежедневной обработки миллионов конфиденциальных клиентских транзакций, при этом обеспечивая полное соответствие нормативным требованиям сферы здравоохранения, в том числе HIPAA.
Пример использования: Cleveland Clinic
Компания Cleveland Clinic управляет программой Healthy Brains Initiative с помощью AWS, что позволяет сократить операционные расходы и сосредоточиться на оказании эффективных услуг пациентам. Cleveland Clinic – это многопрофильная академическая больница в городе Кливленд (штат Огайо, США). Работая с сертифицированным партнером AWS, компанией ClearDATA, клиника смогла обеспечить требования конфиденциальности в отношении информации пациентов в рамках программы «Healthy Brains Initiative», благодаря чему у пациентов и неврологов появилась возможность вводить и анализировать информацию о внешних факторах и занятиях, влияющих на состояние головного мозга.
Пример использования: Core Informatics
С помощью AWS компания Core Informatics быстро и безопасно осуществила развертывание приложений в соответствии с нормами GxP, позволяя клиентам, которые занимаются медико-биологическими разработками, следить за состоянием своих продуктов на протяжении всего цикла разработки и экономить средства. Core Informatics предоставляет сетевое программное обеспечение для управления лабораториями и ИТ-обеспечение для крупных медико-биологических и фармацевтических компаний, среднего бизнеса и стартапов. Эта организация размещает в облаке AWS ИТ-решения для лабораторий, в том числе лабораторные системы управления информацией (LIMS).
Пример использования: Dr. Lal Pathlabs
Dr. Lal PathLabs благодаря переходу на AWS устраняет простои приложений, которые позволяют в сети Интернет записаться на медицинские тесты и получить результаты исследований. Dr. Lal PathLabs — ведущая диагностическая компания в Индии, предлагающая медицинские диагностические тесты. Компания использует инстансы Amazon EC2 для приложений и баз данных, которые поддерживают планирование тестов и сбор результатов, а также Amazon S3 для хранения результатов медицинских исследований.
Пример использования: DNAnexus
DNAnexus предоставляет в формате «платформа как услуга» решение для исследования генома на более чем 100 предприятиях по всему миру. Для поддержки крупномасштабных исследований генома компания обратилась к AWS за высокопроизводительными вычислениями и хранилищами для запуска платформы DNAnexus для генетической информации и управления данными. На AWS платформа DNAnexus использует для анализа данных миллионы часов процессорного времени и сохраняет петабайты данных в среде, соответствующей требованиям HIPAA.
Пример использования: Fabric Genomics
Fabric Genomics использует AWS для обработки всего генома за считанные минуты, ускорения диагностики заболеваний и поддержки больших наборов геномных данных. Компания предлагает программную платформу для вычислительной геномики, которая используется клиническими лабораториями для быстрой и точной обработки и анализа геномных данных. С помощью AWS Fabric Genomics выполняет поиск и интерпретацию генетических вариантов.
Пример использования: Flatiron Health
После перевода своих приложений на AWS компания Flatiron Health получила возможность быстрее поставлять программное обеспечение, систематизировать и повышать качество онкологических данных, а также обеспечивать соответствие нормативным требованиям. Эта компания предоставляет врачам программное обеспечение для управления клиникой, рабочими процессами и информацией о состоянии здоровья пациентов. Flatiron размещает на AWS важные приложения для управления данными и исследований.
Пример использования: GE Healthcare
GE Healthcare нацелена на улучшение результатов лечения пациентов благодаря сокращению времени обработки документов за счет обмена данными медицинскими изображениями между специалистами и направляющими врачами. Организация производит и распространяет диагностическое оборудование, а также радиофармацевтические препараты, используемые при процедурах медицинской визуализации. GE Healthcare размещает на AWS свое облако GE Health Cloud, которое будет подключаться к 500 000 устройствам обработки изображений.
Пример использования: GENALICE
Во время интерактивного вебинара биомедицинский стартап GENALICE обработал геномы от 800 пациентов с болезнью Альцгеймера всего за 60 минут, что у конкурента заняло более двух недель. GENALICE разрабатывает революционное программное обеспечение для анализа больших данных по сложным заболеваниям, связанным с ДНК. Компания использует Amazon Web Services для работы модуля «Звонки населения», который входит в пакет для анализа данных GENALICE MAP Next-Generation Sequencing.
Пример использования: Halodoc
Благодаря переходу на облачное хранилище AWS компания Halodoc может выводить на рынок новые функции продукта на 30 процентов быстрее, чем раньше, а заодно снижает эксплуатационные расходы на 20–30 процентов. Halodoc использует комплексное медицинское приложение, позволяющее пациентам в Индонезии дистанционно консультироваться с врачами, заказывать доставку медицинских препаратов на дом и сдавать лабораторные анализы на дому. Для работы своего мобильного приложения стартап использует Amazon EC2, а также Amazon RDS для администрирования баз данных и Amazon S3 для хранения документов и изображений. Третье направление деятельности компании — Lab — полностью построено на AWS Lambda.
Пример использования: HBX
DC Health Benefit Exchange Authority (HBX) с помощью AWS может мгновенно развертывать решения в формате «регистрация как услуга» для клиентов в сфере здравоохранения, экономя при этом 1,8 млн долларов США в год и выполняя строгие требования соответствия. Эта организация предлагает онлайн-рынок медицинского страхования для малого бизнеса и жителей округа Колумбия. HBX размещает в облаке AWS свое основное решение и использует AWS Marketplace для приобретения и развертывания программного обеспечения для дополнительных решений.
Пример использования: Healthcare.gov
Центры обслуживания Medicare и Medicaid (CMS) являются частью Министерства здравоохранения и социального обеспечения США и несут ответственность за обслуживание портала Healthcare.gov, где потребители могут найти нужную информацию и зарегистрироваться для участия в планах страхования в рамках Закона о доступном медицинском обслуживании. CMS воспользовалась Amazon Web Services, чтобы запустить три новые функции для веб-сайта, включая систему управления удостоверениями, функцию сравнения страховых планов и инструмент для определения применимости конкретных страховых планов в зависимости от дохода потребителя и других переменных. С помощью AWS компания CMS получила возможность предоставлять стабильный и масштабируемый набор функций для обработки сотни тысяч пользователей одновременно в периоды пиков регистраций в страховой системе.
Пример использования: Healthdirect Australia
Healthdirect Australia использует AWS для быстрой доставки сервисов по всей стране, включая дальние регионы. Компании удалось обеспечить поддержку всех пользователей в условиях, когда количество уникальных посетителей веб‑сайтов выросло на 300 % за один год, и при этом сохранить контроль над своими расходами. Эта открытая акционерная компания предоставляет широкий спектр медицинских и сопутствующих услуг, информацию и консультации, а также управляет каталогом Государственной системы здравоохранения Австралии. Компания использует ряд продуктов AWS для поддержки своего присутствия в Интернете и предоставления информации врачам, клиникам, больницам и потребителям.
Пример использования: Healthguru
Health Guru — один из ведущих поставщиков онлайн-видеоматериалов о здоровье. Столкнувшись с проблемами масштабируемости и производительности, компания перешла на AWS, что обеспечило повышение производительности веб-сервисов на 92,5 %.
Пример использования: Heartflow
HeartFlow — медицинская технологическая компания, работающая над изменением методов диагностики и лечения заболеваний сердца. HeartFlow использует модель SaaS для получения данных компьютерной томографии, а затем с помощью метода глубокого обучения создает цифровую трехмерную модель сердца. По мере глобального расширения компания HeartFlow перевела свою первую в своем роде технологию на платформу AWS, что позволило чаще обновлять программное обеспечение и увеличить время безотказной работы. Компания использует Amazon S3 для хранения данных, которые принимает и генерирует платформа, Amazon EC2 для расширенного моделирования и Amazon Aurora для отслеживания сегрегированных данных о пациентах.
Пример использования: школа медицины Икана медицинского центра Маунт-Синай
Школа медицины Икана медицинского центра Маунт-Синай исследует генетические причины рака молочной железы и яичников. Специалисты школы используют AWS для анализа более 100 ТБ генетических данных и поиска по ним в целях изучения этих агрессивных форм рака.
Пример использования: Igenomix
Компания Igenomix с помощью AWS получила достаточную мощность для выполнения по запросу задач по секвенированию следующего поколения (NGS), которые используют огромные объемы данных, и теперь может анализировать на 1150 процентов больше образцов и опережать конкурентов в генетическом тестировании. Эта компания предоставляет услуги и решения для проблем рождаемости, помогая своим пациентам забеременеть и иметь здоровых детей. Она использует Amazon EC2 и Amazon S3 для обработки и хранения десятков терабайт данных генетических тестов.
Пример использования: Illumina
Компания Illumina использует AWS для глобального масштабирования своих технологий секвенирования ДНК, при этом сокращая расходы в сотни раз и соблюдая все требования безопасности к информации пациентов в разных странах. Эта компания является лидером в предоставлении технологий секвенирования ДНК, а также технологий на основе массивов для клиентов на исследовательском, клиническом и прикладном рынках. 90 % секвенирования ДНК в мире выполняется на машинах Illumina. Illumina использует продукт Amazon Redshift для поддержки своего решения BaseSpace Sequence Hub, которое на данный момент обеспечивает хранение 10 петабайтов геномных данных.
Пример использования: InhibOx
Фармацевтической компании InhibOx нужны практически неограниченные вычислительные мощности для исследований по изысканию новых лекарственных средств. AWS предоставляет возможности, необходимые InhibOx, при этом снижая затраты на вычисления на сотни тысяч долларов.
Пример использования: Intermountain Healthcare
Intermountain Healthcare совместно с Amazon Web Services и компанией Syapse, партнером сети APN по медико-биологическим разработкам, предоставляют онкологам в США быстрые облачные сервисы для использования средств точной медицины при лечении рака. Intermountain Healthcare, крупная система организаций здравоохранения в штате Юта, использует облачную платформу компании Syapse на AWS для создания новой платформы, объединяющей геномную, клиническую и прочую информацию и предоставляющую врачам актуальные данные для работы.
Пример использования: Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — шестая по величине компания в мире по производству потребительских товаров для здравоохранения и фармацевтических препаратов, представленная в 60 странах. На сегодняшний день 120 приложений компании Johnson & Johnson размещены и работают в облаке AWS с высокой эффективностью, однако это число компания планирует утроить в следующем году. Кроме того, компания планирует выпустить более 25 000 облачных рабочих столов Amazon Workspaces для своих консультантов и сотрудников для использования начиная с января 2015 года.
Пример использования: MiHIN
Центр общего обслуживания Мичиганской сети медицинской информации (MiHIN) использует AWS для еженедельной обработки более 12 миллионов информационных сообщений о состоянии здоровья пациентов, удовлетворяя 20-процентный рост спроса на новые услуги, а также за несколько дней создавая и тестируя новые функции, на что раньше уходили месяцы. MiHIN обеспечивает обмен медицинской информацией по всему штату Мичиган. Медицинские работники и страховые компании Мичигана используют сеть компании для безопасного обмена информацией о пациентах. MiHIN полностью перенесла свою информационную сеть в облако AWS.
Пример использования: MedStar Health
Компания MedStar Health, крупнейший некоммерческий поставщик медицинских услуг в Мэриленде и Вашингтоне, округ Колумбия, решила разработать решение, упрощающее поиск врачей, медицинских услуг и учреждений, а также запись на прием. Чтобы повысить уровень взаимодействия с пациентами, компания объединила разрозненные веб-сайты в единый портал на платформе AWS с поддержкой поиска. Создав единый портал взаимодействия с пациентами на AWS, компания MedStar значительно повысила доступность и скорость загрузки страниц на сайте, сократив при этом ежемесячную стоимость обслуживания более чем на 40 %.
Пример использования: Moderna Therapeutics
Биотехнологическая компания Moderna Therapeutics вместе со своими партнерами начала клинические испытания семи лекарств (еще девять находятся в разработке) с использованием преимуществ вычислительной мощности, интеграции и масштабируемости AWS. В отличие от традиционных фармацевтических и биотехнологических компаний Moderna производит вакцины и лекарства, доставляемые через информационную РНК. В решении Moderna используются Amazon EC2, Amazon Redshift и Amazon RDS для определения оптимальных последовательностей мРНК и запуска автоматических процессов, соответствующих стандартам Надлежащей лабораторной практики (GLP), Надлежащей производственной практики (GMP) и Управления по контролю за качеством пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA).
Пример использования: Центр сравнительной геномики университета Мердока
С помощью AWS Центр сравнительной геномики австралийского университета Мердока (CCG) на несколько месяцев быстрее выполняет анализ генома крупного рогатого скота, помогает создавать новые противомикробные вакцины и лучше контролирует свои исследовательские процессы. CCG занимается исследованиями и разработками в области биоинформатики и молекулярной терапии, а также оказывает исследовательские услуги. Платформа анализа генома работает в облаке AWS.
Пример использования: Медицинский центр имени Лангона при Нью-Йоркском университете
В 2009 году был запущен высокопроизводительный вычислительный комплекс Центра медицинской информатики и биоинформатики при Нью-Йоркском университете, благодаря которому научные сотрудники Медицинского центра имени Лангона при Нью-Йоркском университете получили передовые вычислительные возможности. Этот комплекс использует бесплатный сервис передачи файлов Globus Online, работающий с использованием сервисов Amazon EC2 и Amazon S3, что позволяет специалистам в области медицинской информатики и биоинформатики обмениваться данными и обеспечивает для исследовательской работы вычислительные мощности, которые превосходят ограниченные локальные ресурсы.
Пример использования: NextGen Healthcare
Компания NextGen Healthcare в 2018 году запустила проект полного перехода на AWS, начав перенос своих платформ на базе Microsoft Windows и SQL Server в облако AWS с обеспечением полного соответствия требованиям HIPAA. Благодаря переносу критически важных для своего бизнеса приложений на платформу AWS NextGen Healthcare повысила производительность и теперь может сосредоточиться на улучшении обслуживания пациентов.
Пример использования: Novartis
Цель Института биомедицинских исследований Novartis (NIBR) — лечение, уход и предоставление лекарств, которые борются с заболеваниями и предотвращают их, облегчают страдания и улучшают качество жизни пациентов. Novartis поддерживает глобальную исследовательскую сеть из 6000 ученых, работающих над 130 активными проектами, в которых клинические исследования сочетаются с изучением механизмов развития заболеваний. Акцент в этих исследованиях сделан на анализ молекулярных путей распространения, совместно используемых различными болезнями. Среднее время и стоимость вывода препарата на рынок составляют 10 лет и около 1 млрд долларов США соответственно. Компания NIBR хочет уменьшить эти цифры, используя высокопроизводительные вычисления.
Пример использования: Omada Health
Omada Health создала цифровую версию проверенной программы профилактики диабета на платформе AWS, что позволяет ей экономически эффективно масштабировать систему и получать клинически значимые результаты. Omada Health с помощью интенсивных программ изменения поведения, подтвержденных клиническими испытаниями и основанных на фактических данных, помогает людям изменить свои привычки, улучшить здоровье и снизить риск хронических заболеваний. Компания предоставляет свои сервисы на платформе AWS, в том числе Amazon EC2, Amazon RDS и Amazon S3, и улучшает результаты благодаря передовым технологиям обработки данных, используя Amazon Redshift и AWS Elastic Beanstalk.
Пример использования: OpenEye Scientific
Благодаря использованию AWS OpenEye Scientific Software помогает фармацевтическим компаниям развертывать десятки тысяч процессорных ядер не за месяцы, а за недели, а также улучшать обмен данными о лекарствах, и при этом экономит 800 000 долларов в год. Компания, базирующаяся в Санта-Фе (штат Нью-Мексико, США), разрабатывает программное обеспечение по созданию лекарств для крупных фармацевтических компаний и других медико-биологических организаций. OpenEye использует свою платформу химических вычислений Orion в облаке AWS для автоматизированного создания лекарств, применяя возможности спотовых инстансов Amazon EC2 для снижения затрат.
Пример использования: Orion Health
Orion Health является одним из ведущих мировых поставщиков решений для обмена медицинской информацией (HIE) и интеграции в сфере здравоохранения. Компания привлекла Logicworks, партнера-консультанта APN, для помощи в реализации в штате Калифорния решения Cal INDEX на платформе AWS, обеспечивающего обмен медицинской информацией и соответствующего требованиям HIPAA. Использование AWS позволяет компании Orion Health масштабировать свою платформу для обработки историй болезней миллионов пациентов.
Пример использования: Oscar Insurance
Всего за три месяца Oscar Insurance создала компанию медицинского страхования на основе технологий и данных на платформе AWS, соблюдая требования HIPAA. Компания использует AWS для работы своей страховой платформы, баз данных клиентов и аналитических решений. Благодаря AWS Oscar Insurance смогла обработать данные о более чем 25 миллионах страховых требований за несколько часов и вовремя запустить свою платформу.
Исследовательский институт при городской больнице Оттавы
Исследовательский институт при городской больнице Оттавы с помощью AWS предоставляет канадским гражданам возможность управлять записями об иммунизации на своих мобильных устройствах. Приложение использует Amazon EC2, Amazon Cognito и Amazon RDS.
Пример использования: Университет штата Пенсильвания
Сотрудники факультета биоинженерии Университета штата Пенсильвания хотели сделать результаты своих исследований широко доступными для ученых. Университет штата Пенсильвания использует платформу AWS для хранения и распространения своих методик проектирования исследований, алгоритмов оптимизации и полученных результатов среди 6000 ученых по всему миру. Благодаря использованию AWS Университет штата Пенсильвания помог исследователям спроектировать более 50 000 искусственных последовательностей ДНК.
Пример использования: Philips Healthcare
Подразделение компании Philips Healthcare, занимающееся информационными решениями и услугами для здравоохранения, планирует предоставить миллиардам людей в разных странах мира обновленные услуги здравоохранения, и для этого компания создает цифровую платформу Philips HealthSuite на базе Amazon Web Services (AWS). Цифровая платформа Philips HealthSuite анализирует и хранит 15 ПБ данных о пациентах, собранных по 390 миллионам визуализирующих исследований, медицинских карт и входных данных пациентов, что позволяет предоставить медицинским работникам актуальные данные для использования в процессе лечения пациентов. Работа на AWS обеспечивает надежность, производительность и масштабируемость, необходимые Philips для защиты данных пациентов, поскольку глобальная цифровая платформа растет со скоростью 1 петабайтов в месяц.
Пример использования: Университет штата Калифорния в Сан-Франциско
Университету штата Калифорния в Сан-Франциско потребовалось ускорить расчеты, проводимые в рамках исследовательского проекта FEATURE, над которым специалисты университета работали вместе с Helix Group из Стэнфорда. С помощью технологии машинного обучения и Amazon EC2 работающие над проектом группы смогли за несколько часов завершить расчеты, ранее занимавшие несколько недель, при этом стоимость вычислений уменьшилась.
Пример использования: Sequence Bio
Компания Sequence Bio размещает на AWS платформу данных, которую использует для анализа больших объемов генетических данных. Sequence Bio — это биотехнологическая компания из Ньюфаундленда и Лабрадора, которая стремится улучшать методы лечения болезней и развивать медицину. Компания использует AWS для обработки генетических данных в целях выявления шаблонов среди болезней и генетических групп. Полученные данные используются при разработке новых лекарственных веществ.
Пример использования: Seven Bridges Genomics
Компания Seven Bridges Genomics с помощью AWS предоставляет исследователям IGOR, облачную платформу, которая помогает анализировать данные секвенирования ДНК. Использование AWS позволило Seven Bridges предоставить своим клиентам крупномасштабный комплексный генетический анализ при низких затратах, что обычно означает для исследователей экономию в 40 % по сравнению с собственными решениями.
Пример использования: Siemens
Цель Siemens Healthcare Diagnostics — предоставление пациентам лучшего обслуживания по более низким ценам. С помощью AWS компания Siemens создала аналитическую платформу, которая помогает медицинским сотрудникам персонализировать планы лечения пациентов с помощью сопутствующего диагностического тестирования. AWS предоставляет Siemens такие инструменты, как AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Auto Scaling, AWS CloudFormation и AWS Identity and Access Management (IAM), для повышения гибкости при выполнении своих задач.
Пример использования: Смитсоновский институт
Этот пример демонстрирует, как специалисты по работе с данными Смитсоновского института масштабируют вычислительные инстансы AWS в зависимости от текущей потребности, что позволяет им параллельно аннотировать много геномов и управлять расходами. Задача группы по науке о данных Смитсоновского института состоит в том, чтобы внедрить решения, которые ускорят развитие науки и упростят доступ к исследованиям в области геномики не только для ученых института, но и для всех исследователей биоразнообразия. Команда работает над улучшением аннотации — критически важной части конвейера анализа генома. Облако AWS позволяет Смитсоновскому институту делиться своими исследованиями и расширять знания с помощью науки об открытых данных.
Пример использования: Sparta Systems
Sparta Systems размещает в облаке AWS системы управления качеством для медико-биологической отрасли, которые поддерживают целостность данных, способствуют сотрудничеству в рамках экосистемы качества и позволяют клиентам предоставлять потребителям более безопасные продукты. Sparta Systems предлагает решение, позволяющее фармацевтическим компаниям и производителям медицинского оборудования выполнять проверенные рабочие нагрузки, которые поддерживают защиту, анализ и проверку регулирующими органами. Различные сервисы AWS помогают таким клиентам минимизировать затраты и перерывы в работе, связанные с нормативными расследованиями, а также управлять качеством процессов в течение всего производственного цикла.
Пример использования: ThermoFisher
Thermo Fisher является одним из мировых лидеров в предоставлении ученым инструментов и технологий, которые повышают эффективность проведения исследований во всем мире. Для ускорения темпов развития науки компания создала новое облако Thermo Fisher Cloud на платформе AWS, которое помогает ученым и исследователям хранить, анализировать и обмениваться медицинскими данными. С помощью AWS компания смогла создать это новое решение за более короткое время и с меньшими затратами, чем требовалось бы для локального решения.
Пример использования: TraceLink
Используя AWS, TraceLink помогает компаниям, работающим в области медико-биологических наук, соответствовать глобальным правилам отслеживания и контроля в GxP-совместимых средах, масштабирует сеть обмена данными для поддержки сотен тысяч партнеров по цепочке поставок и помогает компаниям экономить миллионы долларов. Эта организация предоставляет сеть отслеживания и контроля, которая объединяет компании в области медико-биологических наук и предотвращает попадание контрафактных лекарств на рынок. TraceLink использует облачное решение для отслеживания и контроля обмена данными в облаке AWS.
Пример использования: Проект Carat лаборатории AMP Lab Калифорнийского университета в Беркли
Лаборатория алгоритмов, машин и людей (AMP) Калифорнийского университета в Беркли — это мультидисциплинарный научно-исследовательский центр, основной задачей которого является создание масштабируемой технологии машинного обучения и анализа данных. Благодаря AWS команда лаборатории AMP получила возможность расширять масштабы экспериментов и испытывать новое программное обеспечение на тысячах компьютеров с реальными конфигурациями. Облако AWS предоставляет AMP Lab доступ к недорогой инфраструктуре и вычислительным ресурсам по требованию. Эти ресурсы поддерживают проекты, требующие анализа больших данных, включая Carat — приложение для измерения энергопроизводительности и продления срока службы аккумуляторов мобильных телефонов.
Пример использования: Институт геномики при Калифорнийском университете в Санта-Крузе
С помощью AWS Институт геномики Калифорнийского университета в Санта-Крузе обработал 20 000 образцов раковых тканей за дни, а не за месяцы, сэкономив сотни тысяч долларов и дав стимул для новых исследований. Институт, который был основан для того, чтобы руководить работой Калифорнийского университета в Санта-Крузе по раскрытию мировых геномных данных, анализирует вычислительную геномику, геномику рака и другие геномные данные. Организация создала в облаке AWS программное решение Toil для научных исследований.
Пример использования: uMotif
Компания uMotif с помощью AWS упрощает проведение медицинских исследований, повышая качество данных, полученных в ходе клинических исследований. Программное обеспечение, разработанное компанией, позволяет пациентам делать свои записи во время исследования с помощью мобильных устройств, например планшетов и смартфонов. Полученные данные регулярно синхронизируются с серверной инфраструктурой, работающей в облаке AWS.
Пример использования: Union Medical Healthcare (UMH)
Компания Union Medical Healthcare (UMH) получила возможность составлять важнейшие финансовые отчеты на 50 процентов быстрее, что позволило руководителям анализировать эффективность бизнеса компании в реальном времени с помощью SAP S/4HANA Finance на платформе AWS. UMH предоставляет медицинские и санитарные услуги в Большом Китае. Компания UMH пользуется продуктом SAP S/4HANA Finance, который работает в Amazon VPC с инстансами Amazon EC2, поддерживающими приложения и базу данных в памяти, а также использует Amazon EBS для хранения данных.
Примеры использования: Чикагский университет
Институт вычислений при Чикагском университете разрабатывает решения, позволяющие обеспечить для научных сотрудников модель обслуживания «наука как услуга». Институт разместил сервисы Globus Transfer и Globus Genomics на платформе AWS и гарантирует своим клиентам уровень доступности свыше 99 %.
Пример использования: Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) в США
Программа BioSense Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) в США отслеживает проблемы общественного здравоохранения, что позволяет лучше готовиться и координировать меры обеспечения здоровья населения страны. Недавно CDC запустили новую версию BioSense 2.0 в облаке AWS в нескольких регионах, в том числе для правительственных организаций США (AWS GovCloud). С помощью AWS CDC стало проще обмениваться важной медицинской информацией со специалистами в области общественного здравоохранения и с партнерами в органах власти на уровне штата и местном уровне, избегая при этом дорогостоящих инвестиций в оборудование.
Пример использования: Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA)
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) защищает общественное здоровье и пропагандирует его сохранение. Агентству, которое ежегодно получает 100 000 рукописных сообщений о неблагоприятных воздействиях лекарств, был нужен способ повысить эффективность процесса ввода данных и сократить расходы. С помощью AWS компания Captricity, партнер FDA и AWS, может оперативно превращать созданные вручную отчеты в машиночитаемую информацию с точностью на уровне 99,7 %. Такой подход позволил сократить операционные расходы с 29 до 0,25 долларов США за страницу.
Пример использования: Verge Health
С помощью AWS компания Verge Health сократила время развертывания сред разработки, соответствующих требованиям HIPAA, с трех недель до нескольких минут. Основанная в 2001 году компания Verge Health предоставляет платформу управления процессами, рисками и соответствием требованиям, которую используют более чем 900 систем здравоохранения и больниц по всей стране. Компания использует AWS Service Catalog для самостоятельного предоставления ресурсов для создания комплексных решений по управлению рисками в сфере здравоохранения, отвечающих отраслевым требованиям соответствия и безопасности.
Пример использования: Waters
Компания Waters переводит клиентов из сертифицированных лабораторий в облако AWS для повышения гибкости в глобальном масштабе и упрощения взаимодействий с внешними партнерами, помогая своим клиентам развивать бизнес. Инновации и специалисты компании, которая является ведущим мировым поставщиком специальных измерительных технологий, помогают клиентам добиться успеха в сферах разработки материалов, продуктов питания и медико-биологических продуктов. Компания Waters использует шаблоны AWS CloudFormation для предоставления инфраструктуры AWS с Amazon EC2, Amazon EBS и Amazon S3, на которой работает ее система Empower Cloud.
Пример использования: Zocdoc
С полным переходом на AWS компания Zocdoc ускорила разработку продукта и получила возможность быстрее внедрять инновации. Zocdoc — это онлайн-служба планирования в сфере здравоохранения, объединяющая информацию о расписаниях работы медицинских организаций и отдельных врачей. Поскольку Zocdoc переросла свою первоначальную монолитную архитектуру, она переносит большинство своих однообразных и сложных задач на микросервисы на платформе AWS, благодаря чему может сосредоточиться на решении проблем пациентов и поставщиков услуг.
