Интеллектуальное производство

Повышение общей эффективности оборудования (OEE) и упрощение цифровой трансформации с помощью облачных сервисов AWS

Обеспечение промышленной трансформации с помощью IoT

От грузоперевозок до заводов – промышленный IoT обеспечивает межотраслевые инновации. Узнайте, как AWS помогает с трансформацией промышленности с помощью Интернета вещей.

Сосредоточьтесь на оптимизации операций на производстве, а не на необходимой для этого инфраструктуре.
Максимально повышайте производительность, доступность активов, качество продукции и безопасность труда за счет доступа и анализа разрозненных данных предприятия с помощью сервисов AWS. Используйте сервисы машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и робототехники AWS для расширения возможностей аналитики в реальном времени, чтобы достичь максимального производства и обеспечить техническое обслуживание по текущему состоянию для увеличения времени безотказной работы.
AWS Knows Industrial Operations (3:54)

Преимущества

Повышение качества
Автоматизируйте контроль качества с помощью быстрых, полностью масштабируемых решений компьютерного зрения для повышения точности, снижения затрат и поддержания качества, которого ожидают ваши клиенты.
Максимизация доступности активов
Используйте модели машинного обучения для автоматизации решений и дополнения ручных технологических операций, которые повышают производительность и срок службы вашего оборудования.
Повышение безопасности труда
Обеспечьте безопасность своих сотрудников, контролируя их здоровье, проверяя правильность использования СИЗ и сокращая ручную обработку и документирование.
Усиленная безопасность
Став клиентом AWS, вы будете пользоваться всеми преимуществами центров обработки данных и сетевой архитектуры, которые разрабатывались для организаций с повышенными требованиями к безопасности. Также используйте Amazon S3 и другие сервисы хранилищ в облаке AWS для создания надежного плана аварийного восстановления.

Примеры использования и решения для умного производства

Ознакомиться с решениями по сценариям использования

Обслуживание и надежность активов

Продление срока службы активов, снижение затрат на обслуживание, облегчение анализа корневых причин отказов (RCFA) для актива и улучшение среднего времени наработки на отказ (MTBF).

Подробнее »

Облачная система управления производством (MES)

Обеспечьте видимость в реальном времени и практические выводы с помощью гибкого, легко конфигурируемого облачного решения для удовлетворения различных производственных потребностей.

Подробнее »

Подключенные продукты

Ускорьте время выхода на рынок, получите ценные сведения о производительности продукта и заложите основу для мощных цифровых преобразований, не зависящих от внутренних технических ресурсов.

Подробнее »

Машинное зрение для понимания качества

Автоматизация анализа изображений позволяет анализировать первопричины и разрабатывать контрмеры, помогая командам управлять всем жизненным циклом процесса и лучше достигать нулевых дефектов в масштабе.

Подробнее »

Платформа промышленных данных

Сократите совокупную стоимость владения для управления промышленными данными в масштабе, обеспечивая ускоренное внедрение инноваций во многих областях применения умного производства.

Подробнее »

Техническое обслуживание и оптимизация активов

Повышайте эксплуатационную готовность машин с помощью решений, которые анализируют целый ряд сведений, используя данные, интегрированные в различные системы. 

Подробнее »

Machine to Cloud Connectivity

Решение Machine to Cloud Connectivity Framework обеспечивает безопасное подключение заводского оборудования к облаку AWS Cloud, что сокращает время простоя.

Ознакомиться с решением »

Connected Factory

Решение Connected Factory – это специальное предложение, созданное AWS вместе с партнерами для открепления данных от оборудования, чтобы оптимизировать эксплуатацию, повысить производительность и доступность.

Изучить предложение »

Озера данных в AWS

Решения AWS для озер данных автоматически конфигурируют основные сервисы AWS, необходимые для удобного создания меток, поиска и передачи, трансформации и анализа данных, а также управления определенными наборами данных внутри компании или совместно с внешними пользователями.

Ознакомиться с решением »

Начните работу с избранными сервисами AWS

Выявление нетипичного поведения оборудования при помощи анализа данных датчиков
Обнаружение дефектов продукции с помощью компьютерного зрения для автоматизации проверки качества
Оптимизация операций путем простого создания «цифровых близнецов» реальных систем
Автоматизируйте обнаружение средств индивидуальной защиты (СИЗ), чтобы усовершенствовать практики защиты безопасности на рабочем месте

Истории клиентов

Узнайте, как производители используют AWS для ускорения вывода продукции на рынок и создания интеллектуальных предложений, повышающих потребительскую ценность.

Логотип Koch

Koch Ag and Energy Solutions сокращает время незапланированных простоев и затраты

Вместо того чтобы запускать длительные рабочие процессы технического обслуживания, компания Koch Ag and Energy Solutions обратилась к Amazon Monitron и Amazon Lookout для оборудования для выявления аномального поведения приборов и обеспечения технического обслуживания по текущему состоянию.

Смотреть видео »
Siemens укрепляет безопасность и повышает производительность с помощью AWS

Siemens укрепляет безопасность и повышает производительность с помощью AWS

Модернизировав свою инфраструктуру с помощью набора сервисов на AWS, компания Siemens консолидировала критически важные данные на централизованной приборной панели, автоматизировала уведомления и улучшила межкомандные коммуникации.

Ознакомиться с примером использования »

SKF оптимизирует производственные процессы с помощью AWS
Логотип SKF

SKF оптимизирует производственные процессы с помощью AWS

Компания SKF, производитель подшипников, использует AWS для оптимизации производственных процессов, сокращения затрат и повышения качества обслуживания клиентов.

Ознакомиться с примером использования »

GUC повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах

GUC повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах

Компания ProteanTecs, являющаяся партнером AWS, повышает надежность и качество интегральных схем ASIC в крупных масштабах. Вместе они продлевают срок службы ASIC, предотвращают отказ системы и позволяют избежать дорогостоящей замены.

Ознакомиться с примером использования »

Производство: инфографика по интеллектуальным предприятиям »

Внедряйте инновации вместе с ключевыми партнерами отрасли

Ознакомьтесь со специализированными решениями и сервисами AWS от лидеров отрасли, входящих в обширную сеть партнеров AWS и продемонстрировавших технический опыт и успешное выполнение клиентских задач при создании производственных решений на AWS.

Цифровой корпоративный пакет Siemens, созданный на базе AWS, обеспечивает техническую основу для цифрового предприятия своих клиентов, поддерживая их цифровую трансформацию.

Узнайте больше о ПО Siemens для цифрового производства »

Логотип Seeq

Seeq позволяет производственным организациям быстро изучать данные временных рядов, хранящиеся в любом локальном историческом хранилище, Amazon Redshift и сервисе данных Amazon S3, и делиться ими.

Узнайте больше о Seeq »

Логотип GE

Сочетая инженерные разработки мирового класса с программным обеспечением и аналитикой, GE делает мир более эффективным, надежным и безопасным за счет использования 2000 облачных приложений и 55 сервисов AWS.

Узнайте больше о GE »

Логотип Tulip

Tulip позволяет производителям цифровым образом преобразовывать свои цехи с помощью платформы производственных приложений (самообслуживание).

Узнайте больше о Tulip »

Логотип Hitachi Vantara

Hitachi Vantara, LLC предоставляет решения на уровне сервисов для сложных приложений в облаке AWS, в любой части спектра от периферийных устройств до центров обработки данных. В основе нашей деятельности лежат функциональные и проверенные решения корпоративного уровня.

Узнайте больше о Hitachi »

SVENTA – это интеллектуальная, многогранная платформа Sound Engineering, которая записывает, анализирует и использует возможности искусственного интеллекта для предоставления инженерных решений на основе звука и вибраций. Это облегчает предоставление точных данных о звуке и вибрации из любого удаленного места в центральный пул экспертов.

Узнайте больше об AWS и Bosch »

Ресурсы

Ознакомьтесь с этими документами, видеороликами и другими материалами, чтобы узнать, как решения AWS могут помочь вам оптимизировать производственные операции.

Избранные ресурсы

Внедрение инноваций на производстве с применением облачных технологий

В этом техническом описании компания IDC подробно рассматривает примеры использования облака в производстве, оценивает сопутствующие проблемы и возможности и предоставляет рекомендации.

Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker
Игровой персонаж стоит на фоне изумрудного неба
Электронная книга

Основные примеры использования промышленных приложений Интернета вещей

В этой электронной книге рассматриваются основные проблемы, возникающие при создании приложений для промышленного IoT, а также рассказывается о том, как продукты AWS IoT решают эти проблемы. Приводятся основные примеры использования IoT в промышленных компаниях.

Читать электронную книгу »

мужчина с планшетом работает на заводе
Видео

Как компания RS Industria использовала облако AWS для создания сквозного модульного сервиса IIoT

ARC рассматривает, как компания RS Industria прошла путь цифровой трансформации, используя облачные технологии AWS для создания новых сервисов удаленного мониторинга.

Читать статью »

Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker
Блог

Производственная автоматизация в компании Tyson с помощью компьютерного зрения, AWS Panorama и Amazon SageMaker

Компания Tyson Foods работала с Amazon ML Solutions Lab над созданием моделей компьютерного зрения для подсчета продуктов на линии контроля качества и развернула эти модели на периферийных устройствах с помощью AWS Panorama.

Читать блог »

Использование компьютерного зрения для анализа качества продукции на заводах
Эталонная архитектура

Использование компьютерного зрения для анализа качества продукции на заводах

Используйте эту архитектуру для контроля качества в конце производственного цикла с применением видеокамер; оповещений; приведения в действие в режиме реального времени; анализа первопричин с использованием данных процесса и предполагаемых результатов зрения.

Загрузить эталонную архитектуру »

Начать работу

Передовые производственные компании уже используют AWS. Свяжитесь с нашими специалистами и начните переход в облако AWS уже сегодня.