Amazon SageMaker HyperPod

Масштабируйте и ускоряйте разработку моделей генеративного искусственного интеллекта в тысячах ускорителей ИИ

Что такое SageMaker HyperPod?

Amazon SageMaker HyperPod устраняет недифференцированную нагрузку, связанную с созданием моделей генеративного искусственного интеллекта. Это помогает быстро масштабировать задачи разработки моделей, такие как обучение, тонкая настройка или вывод, в кластере из сотен или тысяч ускорителей искусственного интеллекта. SageMaker HyperPod предоставляет централизованное управление всеми задачами по разработке моделей, обеспечивая полную видимость и контроль над приоритетами различных задач и распределением вычислительных ресурсов для каждой задачи, что помогает графическому процессору и AWS Trainium максимально эффективно использовать кластер, а также ускорить внедрение инноваций.

С помощью SageMaker HyperPod можно эффективно распределять и параллелизировать учебную рабочую нагрузку между всеми ускорителями. Чтобы помочь вам быстро достичь оптимальной производительности, SageMaker HyperPod автоматически применяет лучшие учебные конфигурации для популярных общедоступных моделей. Кроме того, это решение постоянно отслеживает кластер на предмет любых сбоев в инфраструктуре, автоматически устраняет проблемы и восстанавливает рабочие нагрузки без вмешательства человека – все это позволяет сэкономить до 40 % времени обучения.

Преимущества SageMaker HyperPod

Представляем управление задачами в SageMaker HyperPod

Раскройте весь потенциал и обеспечьте полную прозрачность вычислительных ресурсов при одновременном снижении затрат.

Подробнее