Преимущества SageMaker
Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис, объединяющий обширный набор инструментов для обеспечения высокопроизводительного и недорогого машинного обучения (ML) при любом сценарии использования. С помощью SageMaker вы можете создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения требуемого масштаба, используя такие инструменты, как блокноты, отладчики, профилировщики, конвейеры, MLOps и многое другое — и все это в одной интегрированной среде разработки (IDE). SageMaker поддерживает требования к управлению данными, обеспечивая упрощенный контроль доступа и повышенную прозрачность ваших проектов машинного обучения. Кроме того, вы можете создавать собственные базовые модели, а также большие модели, которые были обучены на больших наборах данных, с помощью специальных инструментов для точной настройки, экспериментального изучения, переобучения и развертывания базовых моделей. SageMaker предоставляет доступ к сотням предварительно обученных моделей, включая общедоступные базовые модели, которые можно развернуть с помощью всего нескольких щелчков мыши.
Преимущества SageMaker
Использование Amazon SageMaker для генеративного искусственного интеллекта
Amazon SageMaker помогает специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать базовые модели с нуля, оценивать и настраивать их с помощью передовых технологий, а также развертывать их с детальными элементами управления для вариантов использования генеративного искусственного интеллекта, в которых предъявляются строгие требования к точности, задержке и стоимости.
Создавайте базовые модели с нуля
Сервис Amazon SageMaker предоставляет инструменты для предварительного обучения базовых моделей с нуля, чтобы их можно было использовать внутри организации или предлагать другим компаниям для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.
Настраивайте базовые модели с помощью передовых технологий
Сервис Amazon SageMaker предоставляет доступ к сотням общедоступных базовых моделей, а также инструменты для оценки и полной настройки моделей для конкретного варианта использования и данных.
Развертывайте базовые модели для получения логических выводов
Сервис Amazon SageMaker упрощает развертывание базовых моделей для отправки запросов на логические выводы с оптимальным соотношением цены и качества для любых вариантов использования.
Поддержка ведущих платформ машинного обучения, инструментариев и языков программирования
![Jupyter Логотип Jupyter](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Jupyter_logo_103x130.78ab3fabbd3c2776c84fae16b49fc25ccf1a3476.png)
![TensorFlow Логотип TensorFlow](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/TensorFlow_logo_103x130.b6277ea4450f113a2bb480421be5196a6280e81a.png)
![PyTorch Логотип PyTorch](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Pytorch_logo_103x130.0f840268c001a59d09bb5bee56624b3e356c2334.png)
![MXNet Логотип MXNet](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/mxnet_logo_103x130.c8e4a357320756803c8af55516f3f50e19120979.png)
![Hugging Face Логотип Hugging Face](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Huggingface_103x130.739723088a97e4178c741fb9932f4be75121df8b.png)
![Scikit-learn Логотип Scikit-learn](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Scikit_learn_logo_103x130.2cab88340ff0b9324daf08ab5de7940d5f239974.png)
![Python Логотип Python](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/python-logo-103x130.e9f7f0a0bbf07487b518d5e73fc4287401ce4699.png)
![R Логотип R](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/R_logo_103x130.abc18c475ca936e84e728d3cc6da1d6a47be95ed.png)