Обзор

Amazon SageMaker объединяет широко используемые возможности машинного обучения и аналитики AWS, а также предоставляет интегрированный интерфейс для работы с аналитикой и искусственным интеллектом и предусматривает унифицированный доступ ко всем вашим данным. Организуйте совместную работу и реализуйте проекты быстрее в унифицированной студии разработки, используя привычные инструменты AWS для разработки моделей, обработки данных и аналитики SQL при поддержке Amazon Q для разработчиков – самого мощного ассистента на основе генеративного ИИ для разработки программного обеспечения. Получайте доступ ко всем своим данным, независимо от того, хранятся ли они в озерах данных, хранилищах данных, сторонних либо федеративных источниках данных, благодаря встроенным средствам управления, отвечающим требованиям корпоративной безопасности.

Преимущества

Единая студия Amazon SageMaker предоставляет интегрированный интерфейс для использования всех данных и инструментов для аналитики и искусственного интеллекта. Изучите свои данные и используйте их в работе, применяя знакомые инструменты AWS для разработки моделей, генеративного искусственного интеллекта, обработки данных и аналитики SQL. Работайте с вычислительными ресурсами с помощью унифицированных блокнотов. Обнаруживайте и запрашивайте различные источники данных с помощью встроенного редактора SQL. Обучайте и развертывайте модели искусственного интеллекта в нужном масштабе, а также быстро создавайте собственные приложения генеративного искусственного интеллекта. Создавайте аналитику и безопасно делитесь артефактами искусственного интеллекта, такими как данные, модели и приложения генеративного искусственного интеллекта, чтобы быстрее вывести продукты обработки данных на рынок.
Ускорьте развитие искусственного интеллекта в Amazon SageMaker с помощью полного набора возможностей разработки ИИ, которые по своему проектированию являются защищены. Обучайте, настраивайте и развертывайте машинное обучение и базовые модели (FM) в высокопроизводительной и экономичной инфраструктуре. Используйте специализированные инструменты, охватывающие весь жизненный цикл ИИ – от высокопроизводительных интегрированных сред разработки (IDE) и распределенного обучения до логических выводов, операций искусственного интеллекта, управления и наблюдаемости. Быстро создавайте приложения генеративного искусственного интеллекта, адаптированные к вашему бизнесу, используя передовые модели и собственные данные. Ускорьте разработку ИИ с помощью Amazon Q для разработчиков, чтобы упростить поиск данных, создание и обучение моделей машинного обучения, создание SQL-запросов, разработки и выполнения заданий по конвейеру данных на естественном языке.
Объедините всю информацию в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и хранилищах данных Amazon Redshift с помощью Amazon SageMaker Lakehouse. Обретите возможность получать доступ к данным и запрашивать их с помощью всех совместимых с Apache Iceberg инструментов и движков на единой копии аналитических данных. Защитите свои данные, определив детальные разрешения, применяемые к инструментам аналитики и искусственного интеллекта в озере. Переносите информацию из операционных баз данных и приложений в свое озеро практически в режиме реального времени благодаря интеграции с нулевым использованием ETL. Кроме того, вы можете получать доступ к данным и запрашивать их с помощью функций объединенных запросов в сторонних источниках данных.
Обеспечьте корпоративную безопасность с помощью встроенного управления на протяжении всего жизненного цикла данных и искусственного интеллекта. Amazon SageMaker позволяет контролировать доступ нужных пользователей к требуемым данным, моделям и артефактам разработки для необходимых целей. Последовательно определяйте и применяйте политики доступа, используя единую модель разрешений с детальным контролем доступа в Amazon SageMaker Catalog. Обезопасьте и защитите свои модели искусственного интеллекта с помощью классификации данных, обнаружения токсичности, защитных ограждений и политик ответственного использования ИИ. Заручитесь доверием всей организации благодаря мониторингу и автоматизации качества данных, обнаружению конфиденциальных данных, а также происхождению данных и машинного обучения.

Представляем SageMaker нового поколения

Возможности

Посмотрите Amazon SageMaker нового поколения в действии

Попробуйте демоверсию
пиктограмма sagemaker

Клиенты

Toyota

«Чтобы решить проблему разрозненных наборов данных, разбросанных по нашим автомобильным операциям, мы исследуем Amazon SageMaker для унификации и управления данными во взаимосвязанных подразделениях по автомобилям, продажам, производству и цепочке поставок. Такой подход позволяет нам легко искать, находить и обмениваться данными, создавая основу для предотвращения проблем с качеством, повышения безопасности и удовлетворенности клиентов, а также упрощения разработки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта».

Kamal Distell, вице-президент по данным, аналитике, платформам и анализу данных, TMNA

Charter Communications

Компания Charter Communications способствует инновациям и повышению эффективности с помощью Amazon Redshift и Amazon SageMaker.

Lennar

«Последние 18 месяцев мы работали с AWS над преобразованием нашей базы данных для использования экономичных и лучших в своем классе решений. Благодаря таким инновациям, как Единая студия Amazon SageMaker и хранилище в озере данных Amazon SageMaker, мы ускоряем доставку с помощью беспрепятственного доступа к данным и сервисам, что позволит нашим инженерам, аналитикам и исследователям получать аналитические данные, представляющие материальную ценность для нашего бизнеса».

Ли Слезак (Lee Slezak), старший вице-президент по данным и аналитике, Lennar

Carrier

«В компании Carrier применение нового поколения Amazon SageMaker позволяет изменить стратегию корпоративных данных, оптимизируя процесс создания и масштабирования продуктов данных. Благодаря подходу Единой студии SageMaker к обнаружению, обработке данных и разработке моделей мы значительно ускорили внедрение нашей системы в озере данных. Особенно впечатляет то, что с помощью беспрепятственной интеграции с существующим каталогом данных и встроенными средствами управления можно демократизировать доступ к данным при соблюдении стандартов безопасности, помогая нашим командам быстро внедрять передовые аналитические решения и решения искусственного интеллекта в масштабах предприятия».

– Justin McDowell, директор по платформам данных и инженерии данных в компании Carrier

image

NatWest Group

«Наша команда разработчиков платформы данных развертывает несколько инструментов для конечных пользователей для задач проектирования данных, машинного обучения, SQL и генеративного ИИ. Стремясь упростить процессы в банке, мы стараемся сделать проще аутентификацию пользователей и авторизацию доступа к данным. Amazon SageMaker предоставляет готовый пользовательский интерфейс, который помогает нам развертывать единую среду в организации, сокращая время доступа пользователей данных к новым инструментам примерно на 50 %».

Захери Андерсон (Zachery Anderson), директор по данным и аналитике, NatWest Group

image