Функции Amazon Transcribe

Amazon Transcribe автоматически расставляет знаки препинания и применяет форматирование, поэтому полученный результат по качеству почти не уступает результатам ручной расшифровки, а затраты и время обработки многократно уменьшаются. Произнесенные числа записываются цифрами в «обычном виде», а не словами.

Amazon Transcribe предоставляет метку времени для каждого слова, что позволяет без труда найти нужное слово или фразу в исходной аудиозаписи или добавить субтитры в видео.

Смена говорящих автоматически распознается и выделяется в тексте. Это обеспечивает точную расшифровку в таких сценариях, как телефонные звонки, совещания и телепередачи. Подробные сведения о распознавании говорящих.

Контактные центры могут отправлять в Amazon Transcribe один общий аудиофайл, а сервис создаст одну расшифровку с автоматически проставленными метками каналов.

С помощью настраиваемых словарей можно добавлять новые слова для получения максимально точных расшифровок слов и фраз, связанных с конкретной предметной областью, таких как названия продуктов, техническая терминология или имена людей.

При необходимости вы можете создать и обучить пользовательскую языковую модель, которая будет учитывать сценарий использования и предметную область, отправив пакет текстовых данных в Amazon Transcribe. CLM – это удобная функция для повышения точности распознавания речи путем добавления собственных данных.

Функция фильтрации по словарю позволяет указать список слов, которые нужно удалять из расшифровок. Например, если вы составите список ненормативной или оскорбительной лексики, Amazon Transcribe будет удалять такие слова автоматически.

Защитите данные в местах хранения с помощью ключа Amazon S3 (SSE-S3) или передайте собственный ключ в Сервис управления ключами AWS (AWS KMS). Amazon Transcribe применяет криптографический протокол TLS (Transport Layer Security) версии 1.2 для аутентификации соединений и безопасной передачи данных через Интернет по протоколу HTTP, а также сертификаты AWS для шифрования передаваемых данных. Это относится и к потоковым расшифровкам. 

Сервис Amazon Transcribe помогает клиентам распознавать и удалять из расшифровок информацию, позволяющую установить личность (PII), на поддерживаемых языках. Это позволяет контактным центрам без опасений передавать расшифровки для анализа и совместного доступа, если это потребуется для повышения качества обслуживания клиентов и обучения персонала.

Сервис «Обнаружение токсичности Amazon Transcribe» на основе машинного обучения следит за тем, чтобы аудиообщение было культурным и конструктивным, для создания безопасной и инклюзивной онлайн-среды. Токсичный аудиоконтент маркируется по нескольким категориям, чтобы модераторы могли легко найти его и принять соответствующие меры. 

Создавайте сводные данные по звонкам, чтобы сотрудникам было легче обеспечить высокое качество обслуживания клиентов и выполнять сопроводительные действия после звонка. Эта функция автоматически регистрирует ключевые моменты в разговоре с клиентом (например, формулировку проблемы, результаты разговора или рекомендованные действия). Руководители могут быстро проверить эти сводки, не изучая всю расшифровку, чтобы понять суть и контекст взаимодействия при изучении проблем, возникших у клиента.

Используя возможности машинного обучения, вы можете быстро применять функции преобразования речи в текст и обработки естественного языка для получения ценной информации о разговорах. Это позволяет выполнять в приложениях анализ входящих и исходящих звонков по таким интегрированным данным, как настроение клиентов и сотрудников, обнаруженные проблемы и дополнительные характеристики речи, как например время молчания, количество прерываний и скорость разговора. Это поможет руководителям быстрее выявлять потенциальные проблемы клиентов, возможности для обучения сотрудников и общие тенденции разговоров.

Отслеживайте свои звонки в большом масштабе, чтобы проверять их на соответствие политикам компании или нормативным требованиям. Создавайте и обучайте собственные категории на основе заданных вами критериев (например, слов и фраз или характеристик разговора). Например, вы можете настроить ярлыки категорий для анализа того, какой процент звонков составляют дополнительные покупки или отказы от подписки.

Предоставьте своим сотрудникам дополнительную информацию, полученную в ходе предыдущих взаимодействий. Пошаговые расшифровки содержат полезную информацию, например о настроении клиентов, обнаруженных проблемах и прерываниях.

Точно расшифровывайте звуковую дорожку с одним говорящим, которая характерна для режима медицинской диктовки. Подробнее

Точно расшифровывайте звуковую дорожку с несколькими говорящими, которыми могут быть как врачи, так и пациенты. Подробнее

Преобразуйте речь в текст с учетом разных разделов медицины. Подробнее

Расшифровывайте записанные аудиофайлы с медицинским контентом в большом масштабе, используя высокую степенью параллелизма. Подробнее

Повысьте точность расшифровки, используя собственный словарь для учета терминологии, не входящей в типичный лексикон. Подробнее

Разделяйте речь нескольких говорящих в любом одноканальном источнике звука. Подробнее