Что такое мониторинг производительности приложений (APM)?
Мониторинг производительности приложений (APM) – это процесс использования программных инструментов и телеметрических данных для отслеживания производительности критически важных для бизнеса приложений. Компании хотят гарантировать, что они поддерживают ожидаемые уровни обслуживания и что клиенты получают положительный опыт использования приложений. Они используют инструменты APM для предоставления данных в режиме реального времени и анализа производительности приложений. Затем ИТ-команды, специалисты DevOps и инженеры по надежности сайтов могут быстро выявлять и устранять неполадки в приложениях.
Почему важен мониторинг производительности приложений?
Эффективный мониторинг производительности приложений (APM) является неотъемлемой частью успеха предприятия. Благодаря ему ваши цифровые сервисы работают бесперебойно, с минимальным временем простоя, а ваши клиенты неизменно получают хорошие результаты.
Мониторинг производительности приложений дает предприятиям ряд преимуществ.
Удовлетворение потребностей клиентов
APM – это эффективный инструмент для точного определения мест возникновения проблем в приложении. Он также выделяет общие проблемы в процессе цифрового взаимодействия с клиентами. Таким образом, вы можете улучшить качество обслуживания клиентов, определив области, которые обеспечивают максимальную ценность для ваших конечных пользователей. APM также эффективен в определении того, являются ли изменения полезными. Например, если компания внедряет новый бот для обслуживания клиентов, показатели APM могут измерить, сколько клиентов решили свой вопрос с помощью бота.
Быстрая диагностика
Всего несколько минут простоя могут стать причиной финансовых потерь или неудачных действий клиентов. APM может быстро диагностировать проблемы производительности приложений и направлять ИТ-команды непосредственно к проблеме. Такая быстрая диагностика сводит время простоя к минимуму. У технологических команд появляется больше времени на разработку новых приложений, а не на исправление существующих.
Сокращение эксплуатационных расходов
ИТ-команды используют инструменты APM для определения того, сколько ресурсов, инфраструктуры и вычислительной мощности необходимо для поддержания оптимальной работы приложений. Это позволяет свести эксплуатационные расходы к минимуму.
Эффективная разработка продуктов
Инструменты мониторинга производительности приложений могут быть частью процесса разработки продукта. Вы можете внедрить APM в тестовой или реальной среде и использовать инструменты APM для мониторинга и анализа синтетического трафика, выявления ограничений и ошибок. Команды разработчиков могут получить полезную информацию еще до запуска приложения и исправить ошибки, которые раньше стали бы очевидны только после запуска.
Сотрудничество в бизнесе
Вы можете обмениваться показателями и аналитическими данными между бизнес-подразделениями, что улучшает коммуникацию, устраняет разрозненность, повышает вовлеченность сотрудников и увеличивает производительность.
Какие показатели отслеживает мониторинг производительности приложений?
Мониторинг производительности приложений (APM) отслеживает общие показатели, такие как указанные далее.
Использование ЦПУ
Решения APM могут отслеживать такие показатели ЦПУ, как использование процессора и потребность в памяти. Таким образом ваше приложение получает вычислительные ресурсы, необходимые ему для адекватной работы.
Время отклика
Время отклика имеет большое значение для предприятий, поскольку ваши пользователи ожидают, что смогут получить доступ к сервисам без задержек. Решения APM измеряют время отклика по отношению к приемлемой базовой производительности и предупреждают вас, если время отклика падает ниже порогового значения.
Количество ошибок
Программное обеспечение APM осуществляет мониторинг приложений для регистрации и составления отчетов о количестве ошибок. В качестве примера ошибки можно привести ситуацию, когда веб-запрос завершается или запрос к базе данных не выполняется. APM будет выдавать предупреждения, когда уровень ошибок превышает заданные параметры, например, когда 5 % из последних 50 запросов привели к ошибке.
Отслеживание транзакций
Отслеживание транзакций в APM позволяет получить точную картину отдельных транзакций, выполняемых в приложении. Информация, полученная при отслеживании транзакций, содержит доступные вызовы функций, внешние вызовы и вызовы базы данных. Сервис отслеживает запрос на транзакцию от начала до конца.
Инстансы
Решение APM может отслеживать и сообщать, сколько инстансов серверов или приложений запущено в ваших приложениях, а также предупреждать вас о необходимости увеличения или уменьшения масштаба для удовлетворения спроса пользователей.
Запросы
Программное обеспечение APM отслеживает, сколько пользовательских запросов получает ваше приложение. Отслеживая трафик, программное обеспечение может отправлять предупреждения, если обнаружит какие-либо аномалии. Например, система может предупредить вас о неожиданном увеличении количества запросов, большом количестве запросов от одного и того же пользователя или необычно низком количестве запросов.
Время безотказной работы
Время безотказной работы критически важно для предприятий, предоставляющих онлайн-сервисы. Многие соглашения об уровне обслуживания (SLA) допускают лишь определенный процент простоя в заранее установленные периоды. APM отслеживает доступность приложений и сравнивает уровни с согласованными поставщиком сервиса и клиентом.
Каковы примеры использования мониторинга производительности приложений?
Ниже мы приведем несколько примеров использования мониторинга производительности приложений (APM).
Мониторинг реальных пользователей
Мониторинг реальных пользователей, или мониторинг работы конечного пользователя, – это сбор и анализ пользовательских данных для построения представления об уровне производительности приложения. Установив базовый уровень приемлемой производительности, вы сможете точно предсказать, когда приложение столкнется с проблемами. Например, если количество клиентов, испытывающих проблемы при попытке оформить заказ, превышает пороговое значение, APM отправляет предупреждение соответствующим командам.
Вы можете осуществлять мониторинг пользователей двумя способами:
- Синтетический мониторинг имитирует поведение пользователя для выявления проблем до выпуска приложения в производство.
- Мониторинг без использования агентов анализирует сетевой трафик без необходимости установки программных агентов на контролируемые приложения.
Профилирование транзакций, определяемое пользователем
Вы можете использовать решения APM для воссоздания обычных взаимодействий пользователей с приложениями. Так вы сможете лучше понять условия, при которых возникают проблемы с вашими цифровыми сервисами. ИТ-команды обычно используют профилирование транзакций, определяемых пользователем, для устранения неполадок в приложениях и решения общих проблем пользователей.
Мониторинг компонентов
Мониторинг компонентов, или глубокий мониторинг компонентов приложений, всесторонне отслеживает всю ИТ-инфраструктуру. Осуществляется мониторинг и анализ полной производительности приложения. Контролируемые ресурсы включают использование памяти, серверов, загрузку процессора и сетевых компонентов.
Мониторинг инфраструктуры
Инструменты APM можно использовать для сбора данных из ИТ-инфраструктуры, таких как серверы (мониторинг серверов), контейнеры (мониторинг контейнеров), базы данных (мониторинг баз данных), виртуальные машины (мониторинг виртуальных машин) и другие внутренние системы. Это делается для обнаружения проблем с производительностью и поиска первопричины ошибок приложения.
Прочитайте об инфраструктуре как услуге (IaaS) »
Аналитика
Эффективные APM предоставляют данные для аналитики, которые предприятия могут использовать для исправления или улучшения своих приложений. Некоторые инструменты APM используют алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/МО) для прогнозного анализа, диагностики основных причин ошибок и связывания сложных проблем производительности приложений.
Прочитайте о машинном обучении в AWS »
Мониторинг Соглашений об уровне обслуживания (SLA)
Соглашения об уровне обслуживания (SLA) имеют решающее значение для контракта между поставщиком ИТ-услуг и клиентом. Они устанавливают требуемые уровни обслуживания, согласованные обеими сторонами. С помощью APM можно отслеживать показатели эффективности в рамках SLA, что помогает поставщикам убедиться в том, что они соответствуют ожиданиям. В нем также выделены области, в которых поставщики услуг могут оказаться ниже стандартов, указанных в SLA.
В чем разница между мониторингом производительности приложений и наблюдаемостью?
Современные приложения со сложной архитектурой требуют большего, чем мониторинг производительности приложений (APM) для устранения неполадок. Благодаря наблюдаемости можно объединить информацию из всего ИТ-стека в центральную платформу, на которой можно действовать на основе бизнес-аналитики высокого уровня. APM – это подмножество наблюдаемости. В то время как APM дает совокупное представление о метриках, наблюдаемость использует несколько других инструментов, таких как распределенное отслеживание, чтобы получить полное понимание поведения приложения.
Как выбрать правильное решение для мониторинга производительности приложений для вашей организации?
Прежде чем интегрировать платформу мониторинга производительности приложений (APM) и ее набор инструментов в свою ИТ-среду, необходимо рассмотреть множество факторов.
Покупка
Убедитесь, что ваши команды понимают обоснование и личные преимущества внедрения APM. Вам необходимо найти решение, которое вписывается в существующие системы и процессы, удобные для вашей команды.
Возможности
Существует множество инструментов APM. Убедитесь, что внедряемая вами платформа APM имеет необходимые инструменты для ваших приложений и поддерживает ваш язык программирования.
Требования к стоимости
Внедрение APM может потребовать значительных вычислительных ресурсов, особенно если вы планируете контролировать несколько приложений. Убедитесь, что у вас есть необходимый бюджет на вычислительные ресурсы, а также на стоимость самой APM.
Личная ответственность
Подумайте, кто будет контролировать работу APM и управлять им. Какие команды будут отвечать за обслуживание и администрирование?
Как AWS может помочь в мониторинге производительности приложений?
Amazon CloudWatch – это сервис мониторинга и контроля, позволяющий непрерывно отслеживать цифровые возможности ваших конечных пользователей. Он также отслеживает приложения, работающие на AWS – в Эластичном вычислительном облаке Amazon (Amazon EC2), контейнерах и бессерверных системах, а также в локальных средах. CloudWatch собирает данные на каждом уровне стека производительности: от интерфейса до инфраструктуры.
Вы можете использовать Amazon CloudWatch ServiceLens для выявления и изоляции узких мест в производительности ваших приложений на основе сопоставленных метрик, журналов и трассировок. CloudWatch ServiceLens интегрирует CloudWatch с AWS X-Ray для обеспечения комплексного подхода к вашему приложению. Благодаря этому вы сможете точно определить узкие места в производительности и более эффективно выявлять пользователей, на которых это повлияло.
Вот примеры того, что можно делать с помощью CloudWatch:
- Настраивать предупреждения для адресов соглашения об уровне обслуживания (SLA) и цели уровня обслуживания (SLO), а также мониторинг рабочих процессов пользовательского интерфейса.
- Собирайте данные о производительности приложения на стороне клиента практически в режиме реального времени.
- Экспериментируйте с новыми возможностями, оценивайте их влияние на весь стек приложения, производительность и бизнес-метрики, а затем безопасно выпускайте обновления.
Начните работу с мониторингом производительности приложений (APM) на AWS, создав бесплатный аккаунт AWS сегодня.
Мониторинг производительности приложений: дальнейшие шаги
Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
