Что такое интеллектуальная автоматизация?
Интеллектуальная автоматизация (ИА) – это процесс использования искусственного интеллекта (ИИ) для самосовершенствующейся автоматизации программного обеспечения. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) – это программная технология, которая автоматизирует повторяющиеся и трудоемкие рабочие процессы на стороне клиента, такие как заполнение форм, поиск информации или сортировка счетов. Роботы RPA – это программные роботы, которые взаимодействуют с любой цифровой системой так же, как и люди. Технологии интеллектуальной автоматизации повышают интеллект роботов RPA, чтобы они могли самостоятельно обучаться более сложным задачам и сценариям использования. Интеллектуальная автоматизация сочетает технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка (NLP), генеративный искусственный интеллект и оптическое распознавание символов (OCR), для оптимизации бизнес-операций.
В чем преимущества использования интеллектуальной автоматизации?
Интеллектуальная автоматизация использует машинное обучение (МО) и другие когнитивные технологии для непрерывного сбора данных, их обработки и анализа. Этот непрерывный поток дает возможность предоставлять вашей компании аналитику на основе данных, благодаря чему ваша организация сможет принимать обоснованные и стратегические решения. Также со временем многократное использование решений, основанных на данных, может упростить многие рабочие процессы.
ИА тоже имеет ряд преимуществ для клиентов. Благодаря автоматическим ответам, чат-ботам и рекомендациям можно предоставлять круглосуточную поддержку клиентам. ИА также использует данные клиентов для улучшения опыта взаимодействия. Поскольку ИА постоянно совершенствуется, она может настраивать рабочие процессы для ваших отдельных клиентов лучше, чем люди когда-либо могли.
ИА позволяет компаниям сократить время, затрачиваемое вручную на повторяющиеся рабочие процессы, и снизить количество ошибок, вызванных человеческим фактором. Благодаря меньшему человеческому вкладу компании экономят время и деньги, сокращают затраты ресурсов и улучшают рабочие процессы.
Каковы варианты использования интеллектуальной автоматизации?
Интеллектуальная автоматизация упрощает рабочие процессы бэк-офиса и находит множество применений в различных отраслях.
Бизнес-процессы
Автоматизация бизнес-процессов сокращает объем ручной работы и оптимизирует текущие рабочие процессы. Это повышает эффективность операций по вводу данных, ведению финансовой отчетности и даже управлению цепочками поставок. Масштабировать существующие процессы можно без увеличения штата сотрудников, что помогает повысить общую эффективность компании. Интеллектуальная автоматизация процессов позволяет частично исключить допущение ошибки, связанной с человеческим фактором. Это дает возможность сэкономить ресурсы и уменьшить расходы на рабочем месте.
Обслуживание клиентов
ИА помогает создать положительный клиентский опыт и повысить лояльность в нескольких областях, таких как розничная торговля, здравоохранение, маркетинг, продажи и финансы. Например, она автоматически обновляет формы визитов, отправляет напоминания, автоматизирует планирование и предоставляет обновления в режиме реального времени. Вы можете анализировать данные о клиентах, собранные с помощью интеллектуальных инструментов автоматизации, а также предлагать эффективные методы улучшения качества их обслуживания.
Бизнес-планирование
В областях бизнес-аналитики, исследований и анализа данных интеллектуальная автоматизация процессов помогает стимулировать рост, перспективное мышление и стратегическое позиционирование. Интеллектуальная автоматизация позволяет отслеживать повторяющиеся задачи и обнаруживать непродуктивные области. Автоматизируя задачи, которые занимают слишком много времени в работе, вы можете высвободить время сотрудников для более важных дел. Так они смогут уделять больше внимания инновациям и задачам, требующим стратегического мышления. Благодаря множеству задач, выполняемых ИА, вы можете создать культуру постоянного совершенствования.
Как работает интеллектуальная автоматизация?
Интеллектуальная автоматизация включает в себя ряд программных процессов, которые совместно оптимизируют работу. В ней взаимодействуют несколько технологий, что облегчает работу.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, которая решает когнитивные проблемы, обычно связанные с человеческим интеллектом. Это также обширная область, что охватывает и другие технологии, такие как машинное обучение и глубокое обучение. ИИ использует существующие данные для ежедневного повышения эффективности.
С помощью традиционных инструментов автоматизации можно выполнять предварительно настроенные задачи. Благодаря ИИ системы автоматизации учатся на данных и взаимодействии пользователей. Возможности автоматизации расширяются, по мере того как вы предоставляете этим инструментам больше информации. Например, ИИ может находить закономерности, а затем использовать эти навыки для решения новых проблем. Это особенно полезно для сред, которые являются динамичными и меняются с течением времени.
Подробнее об искусственном интеллекте (ИИ) »
Машинное обучение
Машинное обучение (МО) – это наука об использовании статистических моделей и алгоритмов, позволяющих машинам без инструкций выполнять задачи. Используя закономерности, данные за прошлые периоды и логические выводы, машины прогнозируют результаты и действуют в соответствии с ними.
Алгоритмы МО используют большие объемы информации за прошлые периоды для обучения ИА на примерах входящей и исходящей информации. Интеллектуальная автоматизация позволяет создавать более точные и эффективные рабочие процессы без человеческого вмешательства.
Подробнее о машинном обучении (МО) »
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) – это технология, позволяющая компьютерам интерпретировать человеческий язык и понимать его. В программное обеспечение NLP можно передавать данные в текстовом виде, например публикации в социальных сетях, электронные письма и сообщения. Программное обеспечение обработает эти данные, выявит тенденции и выдаст реакцию на человеческое общение в реальном времени.
Интеллектуальная автоматизация NLP улучшает автоматический анализ больших текстовых документов. Инструменты автоматизации также позволяют лучше понять взаимодействие с клиентами и доступные варианты.
Подробнее об обработке естественного языка (NLP) »
Машинное зрение
Машинное зрение дает возможность программному обеспечению точно идентифицировать людей, предметы и места на изображениях. Оно помогает автоматизировать такие функции при работе с изображениями, как извлечение, идентификация и классификация. Для эффективного обнаружения мест, лиц и объектов достаточно загрузить библиотеку изображений.
Технология машинного зрения может обеспечить непрерывный поток новых изображений и объектов в вашу систему автоматизации. Машинное зрение можно использовать для создания систем ИА в таких областях, как медицинская визуализация, управление производственными процессами и автономное вождение.
Оптическое распознавание символов
Оптическое распознавание символов преобразовывает изображения текста в машиночитаемый текст. Эта технология может обрабатывать такие изображения невероятно быстро. OCR позволяет системе автоматизации работать с информацией, которая в противном случае хранилась бы в файлах изображений.
Благодаря OCR можно использовать изображения отсканированных физических документов в управлении рабочими процессами. Например, можно включать заполненные от руки отчеты, формы, юридические документы и рукописные заметки в рабочие процессы компании.
В чем разница между интеллектуальной автоматизацией и роботизированной автоматизацией процессов?
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) и интеллектуальная автоматизация относятся к автоматизации бизнес-процессов с помощью программного обеспечения. Однако RPA – это традиционная технология, при работе с которой пользователям нужно было делать запись задач, чтобы программное обеспечение копировало процесс. Например, пользователь может записать задачу: открыть папку, затем – файл, скопировать данные в другую систему, а потом закрыть файл. После RPA сможет повторить тот же процесс в нужном масштабе.
В ИА используется похожий процесс: это будущее RPA. Благодаря передовым технологиям ИА, RPA может автоматизировать все более сложные задачи с минимальным вмешательством человека. Более того, ИА со временем может учиться и совершенствоваться. Например, ИА может извлекать соответствующие данные из отсканированных счетов-фактур. В течение продолжительного периода ИА изучает распространенные шаблоны счетов-фактур, которые использует ваша организация, и после извлекает данные быстрее и точнее.
Как AWS обеспечивает соответствие требованиям к ИА?
Amazon Web Services (AWS) предоставляет множество предложений для поддержки работы с ИА. Машинное обучение на AWS подробно описывает ряд сервисов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), которые можно интегрировать в рабочие процессы автоматизации.
Например, вот некоторые предложения AWS, которые вы можете использовать.
- Amazon Personalize позволяет быстро создавать и развертывать эффективные решения, а также выполнять сегментацию клиентов в любом масштабе.
- Amazon Rekognition помогает автоматизировать задачи для распознавания изображений и анализа видео.
- Amazon Textract обеспечивает автоматическое извлечение печатного и рукописного текста, а также данных из любых документов.
Эти и многие другие сервисы ИИ и МО можно интегрировать с AWS Step Functions. AWS Step Functions – это сервис для визуализации рабочих процессов, который помогает разработчикам создавать распределенные приложения и конвейеры обработки данных, автоматизировать рабочие процессы, а также оркестрировать микросервисы при помощи сервисов AWS в необходимом масштабе. Можно обрабатывать данные по запросу, визуализировать новые рабочие процессы и автоматизировать существующие для индивидуальной интеллектуальной автоматизации.
Кроме того, можно посетить Торговую площадку AWS и ознакомиться с сотнями существующих и настраиваемых решений ИА, которые смогут удовлетворить различные сценарии использования.
Создайте аккаунт и начните работу с интеллектуальной автоматизацией на AWS уже сегодня.
AWS: дальнейшие шаги
Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
