Машинное зрение позволяет компьютерам идентифицировать на изображениях людей, места и предметы с точностью, которая сравнима с человеческими способностями или даже превышает их, и при этом с гораздо более высокой скоростью и эффективностью. Технологии машинного зрения, зачастую основанные на моделях глубокого обучения, автоматизируют извлечение, анализ, классификацию и понимание полезных данных, содержащихся в одном изображении или их серии. Наглядные данные могут быть представлены во множестве форматов: отдельные изображения, видеопоследовательности, изображения с нескольких камер, трехмерные данные.
На основе технологий машинного зрения можно создавать самые разнообразные приложения: для обнаружения дефектов на высокоскоростных сборочных конвейерах или создания автономных роботов, для анализа медицинских изображений или идентификации продуктов и людей в социальных сетях.
![начало работы с системами глубокого обучения начало работы с системами глубокого обучения](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_public-safety_home-security.6902122d03f5cffc4eafc80d70364a077bf4000d.png)
Машинное зрение с функциями распознавания изображений и лиц помогает быстро обнаруживать несанкционированное проникновение на территорию или лиц, находящихся в розыске. Это повышает общественную безопасность и обеспечивает более эффективный способ предотвращения преступлений.
![обучение с помощью учебных пособий обучение с помощью учебных пособий](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_authentication.75fe3594e1b32aaf0e735ee7c7b40f174e77cd62.png)
Расширенные возможности взаимодействия человека с компьютером повышают уровень удовлетворенности клиентов, позволяя, к примеру, использовать впечатления потребителей для предложения продуктов в торговых точках или ускорять работу банковских сервисов за счет быстрой аутентификации на основании личности и предпочтений клиента.
![получение пакетов данных для машинного обучения получение пакетов данных для машинного обучения](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_media_social-asset.7f4ee7d54ced0632a64fedc798dd44930c2b59a8.png)
СМИ и социальные сети ежедневно пополняются миллионами изображений. Использование технологий машинного зрения, таких как извлечение метаданных и классификация изображений, значительно повышает производительность и создает новые возможности для получения прибыли.
![начало работы с системами глубокого обучения начало работы с системами глубокого обучения](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_autonomous-driving_v2.3b4ff4794f58515457890346b7b7cb166f9a2d6d.png)
С помощью технологий машинного зрения автопроизводители могут повысить качество и безопасность навигации для самоуправляемых автомобилей. Это поможет превратить автономные автомобили в реальный и надежный вид транспорта.
![обучение с помощью учебных пособий обучение с помощью учебных пособий](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_medical-imaging.6280cb51d9a1e7a3f4a489f9a09c1dc6828f27b7.png)
Анализ медицинских изображений с помощью машинного зрения может значительно повысить точность и скорость постановки диагноза, способствуя повышению эффективности лечения и увеличению продолжительности жизни.
![получение пакетов данных для машинного обучения получение пакетов данных для машинного обучения](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_manufacturing-process-control.c337c1795c59a98ddef84cc885970575ce7de4b1.png)
Хорошо обученные системы машинного зрения, интегрированные в робототехнику, совершенствуют процедуры контроля качества и повышают производительность труда на производстве, позволяя выпускать продукцию экономично и с более высоким уровнем качества.
Сервис Amazon Rekognition позволяет просто расширять возможности приложений за счет визуального поиска и классификации изображений с использованием технологий глубокого обучения. Rekognition позволяет обнаруживать на изображениях объекты, сцены и лица. Сервис дает возможность искать и сравнивать лица, распознавать знаменитостей, а также выявлять неприемлемый контент.
Сервис Amazon Rekognition интегрирован с AWS и представляет собой быструю, масштабируемую, надежную и безопасную платформу для распознавания изображений, позволяющую клиентам без лишних затрат быстро получать аналитическую информацию из своей библиотеки изображений и расширять возможности для получения прибыли в масштабах своего бизнеса.