이번 세션에서는 Amazon Bedrock의 LLM Model과 프롬프트 엔지니어링, Agent, RAG를 활용한 다양한 데모를 소개합니다.

먼저 Amazon Bedrock을 활용한 번역기 성능을 알아보고 기존 번역기와 LLM을 활용한 번역 성능을 비교해봅니다.

이어서 소설의 주인공의 페르소나를 바탕으로 자연스러운 대화를 나눕니다. 이를 위해 어떤 프롬프트 엔지니어링 기술이 사용되었는지, 소설의 개수가 많아질 때 우리가 고려해야되는 점이 어떤 것인지 알아봅니다.

마지막으로는 Amazon Bedrock을 활용하여 AWS CloudTrail 로그의 이상 탐지하는 데모를 살펴봅니다. 여러분의 데이터셋을 활용한 챗봇으로 만들기 위해서 고려해야하는 점들도 함께 알아봅니다.

10:00 - 10:10 : Amazon Bedrock과 프롬프트 엔지니어링 기술
10:10 - 10:30 : 데모 1) Amazon Bedrock을 활용한 번역기(일본어, 중국어)
10:30 - 10:50 : 데모 2) 페르소나 챗봇
10:50 - 11:30 : 데모 3) Amazon Bedrock을 활용한 CloudTrail 로그 이상 탐지