Amazon Bedrock의 Knowledge Base와 Agent 기능을 활용하면 외부 데이터를 벡터화하여 벡터 DB에 저장하고, 이를 바탕으로 검색 및 결과 생성을 쉽게 할 수 있는 RAG 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한, 복잡한 프롬프트 처리 과정을 분석하고 디버깅할 때는 오픈소스 도구인 Langfuse를 Amazon ECS Fargate 배포하고, 이를 통해 효율적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 이 세션에서는 Amazon Bedrock을 활용한 RAG 애플리케이션 구축 방법과 Langfuse를 이용한 디버깅 및 실제 데모를 함께 소개합니다.

10:00 - 10:50 : Amazon Bedrock 활용하여 RAG 쉽게 구축하기
11:00 - 11:50 : LLM 애플리케이션 디버깅 툴, Langfuse를 Amazon ECS Fargate에 배포하기