이번 세션에서는 LLM 애플리케이션에서 RAG 기술이 주목받는 이유를 탐구하며, RAG의 기본 개념부터 고급 전략까지 살펴보고 이를 AWS에서 어떻게 구현할 수 있는지 알아봅니다.

먼저, Naive RAG 방식을 통해 간단한 문서 및 웹 검색 기반 LLM(Large Language Model) 애플리케이션의 동작 원리를 이해하고, 이어지는 실습을 통해 간단한 RAG 서비스를 직접 구현해볼 수 있습니다.

이어서, Naive RAG의 한계점을 분석하고, 이를 극복하기 위한 Advanced RAG 기술을 소개합니다. 특히 Advanced RAG에서는 Pre-Retrieval, Retrieval, Post-Retrieval 단계에서 활용되는 다양한 전략과 방법론을 자세히 살펴볼 예정입니다.

이를 통해 참석자 여러분은 RAG 기술의 발전 과정을 이해하고, 보다 효과적인 LLM 애플리케이션 구축 방법을 습득할 수 있을 것입니다.

13:00-13:30 Naive RAG by Teddy Lee
13:30-14:20 RAG on AWS & Hands-on Lab by Chulwoo Choi, AWS
14:20-14:50 Advanced RAG by Teddy Lee
14:50-15:00 Optimizing RAG on AWS by Chulwoo Choi, AWS

"레벨 300 콘텐츠는 경험 있는 AWS 사용자의 요구를 충족시키기 위한 복잡한 설계, 개발 및 배포 모범 사례를 다룹니다."

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