ขอแนะนำงานการสตรีมของ Amazon EMR Serverless สำหรับการประมวลผลข้อมูลการสตรีมอย่างต่อเนื่อง
Amazon EMR Serverless เป็นตัวเลือกแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ใน Amazon EMR ที่ช่วยให้วิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเรียกใช้เฟรมเวิร์กการวิเคราะห์ Big Data แบบโอเพนซอร์สได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องกำหนดค่า จัดการ และปรับขนาดคลัสเตอร์หรือเซิร์ฟเวอร์ เรายินดีที่จะประกาศโหมดงานการสตรีมแบบใหม่บน Amazon EMR Serverless ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลการสตรีมได้อย่างต่อเนื่อง
การสตรีมกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจต่างๆ เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกอย่างต่อเนื่องจากแหล่งที่มาของข้อมูล เช่น เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ IoT และข้อมูลบันทึกบนเว็บ อย่างไรก็ตาม การประมวลผลข้อมูลการสตรีมอาจเป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากมีข้อกำหนดต่างๆ เช่น ความพร้อมใช้งานสูง ความสามารถในการรับมือเมื่อเกิดความล้มเหลว และการผสานการทำงานกับบริการสตรีม งานการสตรีมของ Amazon EMR Serverless มาพร้อมฟีเจอร์ต่างๆ ในตัวเพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ โดยให้ความพร้อมใช้งานสูงผ่านความยืดหยุ่นแบบ Multi-AZ (Availability Zone) ด้วยการเปลี่ยนไปใช้ AZ ที่มีประสิทธิภาพดีโดยอัตโนมัติเมื่อดำเนินการล้มเหลว นอกจากนี้ยังให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นผ่านการดำเนินงานซ้ำโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดความล้มเหลว และฟีเจอร์ในการจัดการข้อมูลบันทึก เช่น การหมุนเวียนและการบีบอัดข้อมูลบันทึก ซึ่งช่วยป้องกันไม่ให้มีการสะสมไฟล์ข้อมูลบันทึกที่อาจส่งผลให้งานล้มเหลวได้ นอกจากนี้ งานการสตรีมของ Amazon EMR Serverless Streaming ยังสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลจากบริการสตรีม เช่น คลัสเตอร์ Apache Kafka ที่จัดการด้วยตนเอง Amazon Managed Streaming สำหรับ Apache Kafka และตอนนี้ได้ผสานการทำงานเข้ากับ Amazon Kinesis Data Streams โดยใช้ Amazon Kinesis Data Streams Connector แบบใหม่ในตัว ซึ่งช่วยให้สร้างไปป์ไลน์การสตรีมแบบครบวงจรได้ง่ายขึ้น
งานการสตรีมของ Amazon EMR Serverless พร้อมให้ใช้งานโดยทั่วไปแล้วบนรุ่น EMR เวอร์ชัน 7.1.0 ขึ้นไป และใน AWS Region ต่างๆ ต่อไปนี้: สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ, โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), ยุโรป (สตอกโฮล์ม, ปารีส, แฟรงก์เฟิร์ต, ไอร์แลนด์, ลอนดอน), อเมริกาใต้ (เซาเปาลู) และเอเชียแปซิฟิก (โตเกียว, โซล, สิงคโปร์, มุมไบ, ซิดนีย์) หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ไปที่หน้างานการสตรีมของ Amazon EMR Serverless ในคู่มือผู้ใช้ Amazon EMR Serverless