Amazon Data Firehose รองรับการจำลองแบบการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลไปยังตาราง Apache Iceberg ใน Amazon S3 อย่างต่อเนื่อง
ตอนนี้ Amazon Data Firehose เปิดใช้งานการบันทึกและจำลองแบบการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลไปยังตาราง Apache Iceberg ใน Amazon S3 (ตัวอย่าง) ฟีเจอร์ใหม่นี้ทำให้ลูกค้าสามารถสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์จากฐานข้อมูล MySQL และ PostgreSQL ไปยังตาราง Apache Iceberg โดยตรงได้อย่างง่ายดาย
Firehose เป็นบริการสตรีมมิ่งแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งทำให้ลูกค้าสามารถบันทึก แปลง และส่งมอบ Data Stream ไปยัง Amazon S3, Amazon Redshift, OpenSearch, Splunk, Snowflake และปลายทางอื่น ๆ สำหรับการวิเคราะห์ได้ ด้วยฟังก์ชันการทำงานนี้ Firehose จะทำการคัดลอกข้อมูลเบื้องต้นที่สมบูรณ์จากตารางฐานข้อมูลที่เลือก จากนั้นสตรีมการอัปเดต Change Data Capture (CDC) อย่างต่อเนื่องเพื่อแสดงการแทรก การอัปเดต และการลบในตาราง Apache Iceberg โซลูชันที่คล่องตัวนี้ขจัดการตั้งค่าไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อน ในขณะที่ลดผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำธุรกรรมของฐานข้อมูลให้น้อยที่สุด
ความสามารถที่สำคัญ ได้แก่ • การสร้างตาราง Apache Iceberg โดยอัตโนมัติที่ตรงกับสคีมาฐานข้อมูลต้นทาง • พัฒนาการของสคีมาแบบอัตโนมัติเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่ต้นทาง • การจำลองแบบที่เลือกได้ของฐานข้อมูล ตาราง และคอลัมน์ที่เฉพาะเจาะจง
ฟีเจอร์การแสดงตัวอย่างนี้พร้อมให้ใช้งานใน AWS Region ทุกแห่ง ยกเว้นรีเจี้ยนจีน, AWS GovCloud (สหรัฐฯ) และเอเชียแปซิฟิก (มาเลเซีย) สำหรับข้อกำหนดและเงื่อนไข โปรดดูที่การเข้าร่วมบริการเบต้าในข้อกำหนดการให้บริการของ AWS
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดไปที่เอกสารประกอบและคอนโซลของ Amazon Data Firehose
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์นี้ โปรดไปที่บล็อกโพสต์ของ AWS นี้