ส่วนเชื่อมต่อ Amazon S3 สำหรับ PyTorch รองรับจุดตรวจสอบแบบกระจายตัวแล้ว
ส่วนเชื่อมต่อ Amazon S3 สำหรับ PyTorch รองรับจุดตรวจสอบแบบกระจาย (DCP) และปรับปรุงเวลาในการเขียนจุดตรวจสอบไปยัง Amazon S3 แล้ว DCP เป็นฟีเจอร์ PyTorch สำหรับการบันทึกและโหลดโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) จากหลากหลายกระบวนการฝึกอบรมควบคู่กัน PyTorch เป็นเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้สร้างและฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
การฝึกอบรมแบบกระจายตัวมักกินเวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน และจุดตรวจสอบจะถูกเขียนขึ้นบ่อยครั้ง เพื่อปรับปรุงความทนทานต่อความเสียหาย ตัวอย่างเช่น การฝึกโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่มักใช้เวลาหลายวันและสร้างจุดตรวจสอบที่มีขนาดหลายร้อยกิกะไบต์ การใช้ DCP กับส่วนเชื่อมต่อ Amazon S3 สำหรับ PyTorch ช่วยให้คุณลดเวลาในการเขียนจุดตรวจสอบขนาดใหญ่ไปยัง Amazon S3 ได้ และให้คุณใช้งานทรัพยากรการคำนวณของคุณต่อไป ส่งผลให้ต้นทุนการคำนวณลดต่ำลง
ส่วนเชื่อมต่อ Amazon S3 สำหรับ PyTorch เป็นโครงการแบบโอเพ่นซอร์ส ในการเริ่มต้นใช้งาน ให้ไปที่หน้า GitHub