สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว
AWS ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาข้อมูลและ AI เดียวที่รวบรวมฟังก์ชันและเครื่องมือจากบริการวิเคราะห์และบริการ AI/ML ของ AWS รวมทั้ง Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock และ Amazon SageMaker AI การเปิดตัวครั้งนี้รวมถึงการจัดการสิทธิ์ที่ง่ายขึ้น ซึ่งทำให้การนำทรัพยากร AWS ที่มีอยู่เข้าสู่สตูดิโอแบบครบวงจรง่ายขึ้น สตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ทำให้คุณสามารถค้นหา เข้าถึง และสืบค้นข้อมูลและแอสเซท AI ทั่วทั้งองค์กรของคุณได้ จากนั้นก็สามารถทำงานร่วมกันในโปรเจกต์เพื่อสร้างและแชร์การวิเคราะห์และอาร์ทิแฟกต์ AI ได้อย่างปลอดภัย ซึ่งได้แก่ ข้อมูล โมเดล และแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง การเข้าถึงข้อมูลของคุณแบบครบวงจรถูกจัดเตรียมโดย Amazon SageMaker Lakehouse และความสามารถในการกำกับดูแลถูกสร้างขึ้นผ่านแค็ตตาล็อก Amazon SageMaker
ตอนนี้ Amazon Q Developer พร้อมให้ใช้งานโดยทั่วไปในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ซึ่งให้ความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยสร้างตลอดวงจรการพัฒนา Amazon Q Developer เพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนาด้วยการนำเสนอภาษาธรรมชาติ อินเทอร์เฟซการสนทนาที่ทำให้งานง่ายขึ้น เช่น การเขียนการสืบค้น SQL การสร้างงาน ETL การแก้ไขปัญหา และการสร้างคำแนะนำโค้ดแบบเรียลไทม์ Amazon Q Developer Free Tier มีให้บริการเป็นค่าเริ่มต้นในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ลูกค้าที่มีการสมัครใช้งาน Amazon Q Developer Pro Tier อยู่แล้วสามารถเข้าถึงฟีเจอร์เพิ่มเติมได้
ความสามารถบางประการจาก Amazon Bedrock จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปในสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ด้วย คุณสามารถสร้างต้นแบบ ปรับแต่ง และแชร์แอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้อย่างรวดเร็วโดยใช้โมเดลพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงและฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock, Guardrails สำหรับ Amazon Bedrock, Agent สำหรับ Amazon Bedrock และโฟลว์สำหรับ Amazon Bedrock เพื่อสร้างโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมกับความต้องการและแนวทาง AI ที่มีความรับผิดชอบของคุณ
ดูรีเจี้ยนที่รองรับสำหรับรายชื่อ AWS Region ที่มีสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ให้บริการโดยทั่วไป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker และวิธีการของสตูดิโอในการเร่งการพัฒนาข้อมูลและ AI โปรดดูหน้าเว็บหรือเอกสารประกอบของสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ได้วันนี้โดยการเลือก “Amazon SageMaker” ในคอนโซล AWS