Amazon SageMaker รองรับงานประมวลผลข้อมูลแล้วในขณะนี้
AWS ประกาศรองรับงานประมวลผลข้อมูลใน Amazon SageMaker แล้ว การเปิดตัวนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้าง จัดการ ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหาเวิร์กโหลดประมวลผลข้อมูลทั่วทั้งองค์กร รวมถึงทำงานร่วมกันในโปรเจกต์ต่าง ๆ เพื่อสร้างและแชร์งานประมวลผลข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ได้อย่างปลอดภัย
สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาข้อมูลและ AI เดียวที่คุณสามารถค้นหาและเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดในองค์กรของคุณและดำเนินการกับข้อมูลโดยใช้เครื่องมือที่ดีที่สุดในทุกกรณีใช้งาน ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ คุณสามารถสร้างงาน Apache Spark เพื่อประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้แล้ว คุณสามารถสร้างงานได้โดยใช้เครื่องมือที่คุณชื่นชอบได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างงานจากสคริปต์กระบวนการ Extract, Transform and Load (ETL) ที่เขียนใน Code Editor ของสตูดิโอแบบครบวงจรหรือสร้างแบบโต้ตอบในโน้ตบุ๊กสตูดิโอแบบครบวงจรก็ได้ คุณยังสามารถสร้างงานได้อย่างง่ายดายด้วยการใช้งาน Visual ETL Editor ของสตูดิโอแบบครบวงจรแบบภาพประกอบอีกด้วย เมื่อสร้างงานประมวลผลข้อมูลแล้ว คุณสามารถตั้งค่าให้เรียกใช้ตามคำสั่ง, ตั้งเวลาการเรียกใช้ด้วยตัวจัดตารางงานในตัว หรือจัดการเวิร์กโฟลว์ด้วยเวิร์กโฟลว์ SageMaker ได้ตามต้องการ คุณสามารถติดตามสถานะของงานประมวลผลข้อมูล และดูประวัติการเรียกใช้ที่แสดงสถานะ ข้อมูลบันทึก และเมตริกประสิทธิภาพได้อย่างละเอียด เมื่อเกิดความล้มเหลวของงาน คุณสามารถใช้ฟีเจอร์แก้ไขปัญหาอัตโนมัติด้วย AI ช่วยสร้าง เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเมตาและข้อมูลบันทึกของงานโดยอัตโนมัติ พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างละเอียดที่ช่วยระบุสาเหตุหลักและแนะนำแนวทางแก้ไขอย่างรวดเร็ว ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้าง จัดการ ติดตามตรวจสอบ และแก้ไขปัญหาเวิร์กโหลดการประมวลผลข้อมูลทั่วทั้งองค์กรได้อย่างครบวงจร
ดูรีเจี้ยนที่รองรับสำหรับรายชื่อ AWS Region ที่มีสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ให้บริการโดยทั่วไป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker โปรดดูหน้าเว็บหรือเอกสารประกอบของสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ได้วันนี้โดยการเลือก “Amazon SageMaker” ในคอนโซล AWS