Amazon SageMaker HyperPod นำ CLI และ SDK มาใช้สำหรับเวิร์กโฟลว์ AI
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศความพร้อมใช้งานโดยทั่วไปของอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง (CLI) Amazon SageMaker HyperPod และ Software Development Kit (SDK) เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน ML สามารถสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่บน SageMaker HyperPod ได้ง่ายขึ้น
SageMaker HyperPod CLI เสนอประสบการณ์บรรทัดคำสั่งที่เรียบง่ายและสอดคล้องกันสำหรับการจัดการคลัสเตอร์ HyperPod และการทดลองอย่างรวดเร็ว SDK ช่วยให้เข้าถึงความสามารถในการฝึกและการอนุมานแบบกระจายของ HyperPod ได้อย่างง่ายดายด้วยการเขียนโค้ด และช่วยให้นักพัฒนาสามารถควบคุมการกำหนดค่าเวิร์กโหลดได้อย่างละเอียด เครื่องมือเหล่านี้ทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สามารถเปิดใช้งานการฝึก ปรับใช้ตำแหน่งข้อมูลการอนุมานที่ปรับขนาดได้ และตรวจสอบประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ได้อย่างง่ายดาย ลูกค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลบันทึกของระบบและแดชบอร์ดข้อมูลการสังเกตของ HyperPod ได้โดยใช้คำสั่งง่าย ๆ จึงสามารถแก้ไขข้อบกพร่องและเร่งการพัฒนาโมเดลได้ อินเทอร์เฟซสำหรับนักพัฒนาใหม่ ๆ เหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างและปรับใช้โมเดล AI ช่วยสร้างสำหรับการใช้งานจริงได้เร็วขึ้นบน SageMaker HyperPod
HyperPod CLI และ SDK มีให้บริการใน AWS Region เชิงพาณิชย์ทุกแห่งที่รองรับ SageMaker HyperPod หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน SageMaker HyperPod CLI และ SDK โปรดไปที่คู่มือนักพัฒนาสำหรับ SageMaker HyperPod