MLflow 3.0 ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบพร้อมใช้งานบน Amazon SageMaker AI แล้ว
ปัจจุบัน Amazon SageMaker ให้การรองรับที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับ MLflow 3.0 แล้ว ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทดลอง AI และช่วยให้พัฒนา GenAI จากแนวคิดไปสู่การใช้งานจริงได้เร็วขึ้น การเปิดตัวครั้งนี้ได้เปลี่ยน MLflow ที่มีการจัดการ โดยให้ข้อมูลการสังเกตแบบครบวงจรเพิ่มเติมจากเดิมที่ทำได้เพียงการติดตามการทดลองเท่านั้น ซึ่งช่วยลดเวลาในการเข้าสู่ตลาดสำหรับการพัฒนา AI ช่วยสร้าง
เนื่องจากลูกค้าในอุตสาหกรรมเร่งการพัฒนา AI ช่วยสร้าง พวกเขาจึงต้องการความสามารถในการติดตามการทดลอง สังเกตพฤติกรรม และประเมินประสิทธิภาพของโมเดลและแอปพลิเคชัน AI นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาขาดเครื่องมือในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลและแอปพลิเคชัน AI ตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการใช้งานจริง ทำให้ยากต่อการระบุสาเหตุและแก้ไขปัญหา ทีมใช้เวลาในการผสานรวมเครื่องมือมากกว่าการปรับปรุงโมเดลหรือแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง การเปิดตัว MLflow 3.0 ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบบน Amazon SageMaker AI นี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถเร่งการพัฒนา AI ช่วยสร้างได้โดยทำให้การติดตามการทดลองและการตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดลและแอปพลิเคชัน AI เป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นโดยใช้เพียงเครื่องมือเดียว ความสามารถในการติดตามของ MLflow 3.0 ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบทำให้ลูกค้าสามารถบันทึกข้อมูลนำเข้า เอาต์พุต และข้อมูลเมตาทั้งหมดในทุกขั้นตอนของแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้ จึงช่วยให้ทีมระบุแหล่งที่มาของข้อบกพร่องหรือพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดได้อย่างรวดเร็ว MLflow 3.0 ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบจะเก็บบันทึกโมเดลและแอปพลิเคชันในแต่ละเวอร์ชันไว้ จึงทำให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับเพื่อเชื่อมโยงการตอบกลับของ AI กับองค์ประกอบต้นทาง ซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถระบุโค้ด ข้อมูล หรือพารามิเตอร์ที่ทำให้เกิดปัญหาได้โดยตรง สิ่งนี้ช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหาได้อย่างมาก และช่วยให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมได้มากขึ้น
MLflow 3.0 ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบบน Amazon SageMaker AI มีให้บริการใน Region ทุกแห่งให้บริการ Amazon SageMaker ยกเว้น Region จีนและ GovCloud (สหรัฐฯ)
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MLflow 3.0 ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบบน Amazon SageMaker AI ได้ที่คู่มือนักพัฒนาสำหรับ Amazon SageMaker