การประกาศเปิดตัว Agent อัปเกรด Apache Spark สำหรับ Amazon EMR
AWS ประกาศเปิดตัว Agent อัปเกรด Apache Spark ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ที่เร่งการอัปเกรดเวอร์ชัน Apache Spark สำหรับ Amazon EMR บน EC2 และ EMR Serverless โดย Agent จะแปลงกระบวนการอัปเกรดที่ซับซ้อน ซึ่งมักใช้เวลาหลายเดือน เป็นโครงการที่ครอบคลุมนานหลายสัปดาห์ผ่านการวิเคราะห์และแปลงโค้ดอัตโนมัติ องค์กรทั้งหลายต่างก็ลงทุนในทรัพยากรทางวิศวกรรมจำนวนมาก ซึ่งจะช่วยวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง API, ช่วยแก้ไขความขัดแย้ง และช่วยตรวจสอบยืนยันแอปพลิเคชันระหว่างการอัปเกรด Spark Agent จะแนะนำอินเทอร์เฟซเชิงสนทนาที่วิศวกรแสดงความต้องการอัปเกรดในภาษาธรรมชาติ ในขณะที่ยังคงควบคุมการปรับเปลี่ยนโค้ดได้อย่างเต็มที่
Agent อัปเกรด Apache Spark จะระบุการเปลี่ยนแปลง API และการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมที่ครอบคลุมแอปพลิเคชัน PySpark และ Scala โดยอัตโนมัติ วิศวกรสามารถเริ่มการอัปเกรดได้โดยตรงจาก SageMaker Unified Studio, Kiro CLI หรือ IDE ได้ตามความต้องการด้วยความช่วยเหลือของการรองรับ MCP (Model Context Protocol) ในระหว่างกระบวนการอัปเกรด Agent จะวิเคราะห์โค้ดที่มีอยู่และแนะนำการเปลี่ยนแปลงแบบเฉพาะเจาะจง และวิศวกรสามารถตรวจสอบและอนุมัติก่อนที่จะนำไปใช้ โดย Agent จะตรวจสอบความถูกต้องของการทำงานผ่านการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ปัจจุบัน Agent ชนิดนี้รองรับการอัปเกรด Spark 2.4 เป็น 3.5 และรักษาความแม่นยำในการประมวลผลข้อมูลตลอดกระบวนการอัปเกรด
ขณะนี้ Agent อัปเกรด Apache Spark พร้อมใช้งานได้ใน AWS Region ทุกแห่งที่มีบริการ SageMaker Unified Studio แล้ว หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Agent ให้ไปที่ SageMaker Unified Studio แล้วเลือก IDE Spaces หรือติดตั้ง Kiro CLI สำหรับคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียด เอกสารอ้างอิง และตัวอย่างการย้ายข้อมูล โปรดดูที่เอกสารประกอบ