แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านสถาปัตยกรรมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

กรองตาม:
ประเภทเนื้อหา
ระเบียบวิธี
1-6 (105)
Showing results: 1-6
Total results: 105
  • วันที่ (คำอธิบาย)

ไม่พบผลลัพธ์ 
โปรดเลือกเกณฑ์อื่น ตรวจสอบการสะกดคำ หรือลองใช้คำสำคัญอื่น

  • โซลูชันของ AWS

    อัปเดตแล้ว

    ตัวจัดประสานเวิร์กโหลด MLOps

    โซลูชัน MLOps Workload Orchestrator ช่วยให้คุณปรับปรุงและบังคับใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของสถาปัตยกรรมสำหรับการนำแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) ออกสู่ขั้นการผลิต

    มิถุนายน 2024
  • โซลูชันของ AWS

    อัปเดตแล้ว

    QnABot บน AWS

    ปรับใช้อินเทอร์เฟซการสนทนาหลายภาษา (แชทบอท) หลายช่องทางที่ตอบคำถาม คำตอบ และคำติชมของลูกค้าของคุณ ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
    มกราคม 2023
  • คำแนะนำ

    ใหม่

    Guidance for AWS DeepRacer Event …

    คำแนะนำนี้จะสาธิตวิธีในการการปรับใช้และกำหนดค่า DeepRacer Event Manager (DREM) ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ทำให้การโฮสต์เหตุการณ์ AWS DeepRacer กลายเป็นเรื่องง่ายขึ้น
    พฤศจิกายน 2023
  • คำแนะนำ

    ใหม่

    Guidance for Training an AWS DeepRacer Model …

    คำแนะนำนี้จะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้ Amazon SageMaker Notebook Instance เพื่อฝึกฝนและประเมินโมเดล AWS DeepRacer ด้วยการควบคุมเต็มรูปแบบได้โดยตรง
    พฤศจิกายน 2023
  • โซลูชันของ AWS

    อัปเดตแล้ว

    Media Insights on AWS

    ปรับใช้โซลูชันที่เป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ประมวลผลวิดีโอ รูปภาพ เสียง และข้อความด้วยบริการแมชชีนเลิร์นนิงบน AWS

    พฤศจิกายน 2023
  • โซลูชันของ AWS

    อัปเดตแล้ว

    Content Localization on AWS

    ปรับใช้โซลูชันที่สร้างคำบรรยายหลายภาษาที่แม่นยำโดยอัตโนมัติสำหรับเนื้อหาวิดีโอตามความต้องการ (VOD) ของคุณเพื่อเข้าถึงผู้ชมกลุ่มใหม่ๆ ทั่วโลก
    ตุลาคม 2023
1 18

หน้านี้มีประโยชน์หรือไม่