การเปรียบเทียบระบบคลาวด์
หน้าการเปรียบเทียบระบบคลาวด์มีเนื้อหาที่ช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจกรณีการใช้งานทั่วไปว่าควรใช้โซลูชันระบบคลาวด์ใดโซลูชันแบบใดและเมื่อใด เปรียบเทียบความแตกต่างของโซลูชันระบบคลาวด์ และเรียนรู้ความแตกต่างของกรณีการใช้งานต่างๆ ที่เหมาะกับสถานการณ์ของคุณมากที่สุด
หัวข้อการเปรียบเทียบระบบคลาวด์ล่าสุด
คอนเทนเนอร์และ Virtual Machine ต่างกันอย่างไร
คอนเทนเนอร์และ Virtual Machine เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้แอปพลิเคชันของคุณไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทรัพยกรโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT คอนเทนเนอร์คือชุดโค้ดซอฟต์แวร์ที่บรรจุโค้ดแอปพลิเคชัน ไลบรารี และส่วนต่ออื่นๆ Virtual Machine คือสำเนาดิจิทัลของเครื่องคอมพิวเตอร์
Data Lake, คลังข้อมูล และ Data Mart แตกต่างกันอย่างไร
คลังข้อมูล, Data Lake และ Data Mart เป็นทางเลือกในการเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่แตกต่างกัน คลังข้อมูลจะเก็บข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง Data Mart คือคลังข้อมูลที่ทำหน้ารองรับความต้องการเฉพาะทางของหน่วยงานทางธุรกิจ ในทางตรงข้าม Data Lake คือคลังส่วนกลางสำหรับข้อมูลดิบและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
ไฮบริดแอป เนทีฟแอป และเว็บแอปแตกต่างกันอย่างไร
แอปพลิเคชันคือซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณแลกเปลี่ยนข้อมูลกับลูกค้าและช่วยให้ลูกค้าทำงานต่างๆ ให้สำเร็จลุล่วง แอปจะมีการแบ่งประเภทตามวิธีการพัฒนาและการทำงานภายใน เว็บแอปจะมีให้บริการผ่านทางอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ เนทีฟแอปจะสร้างขึ้นสำหรับแพลตฟอร์มหรืออุปกรณ์ประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ ในทางกลับกัน ไฮบริดแอป คือแอปพลิเคชันแบบเนทีฟที่มีเว็บเบราว์เซอร์ฝังอยู่ภายใน
Kubernetes และ Docker แตกต่างกันอย่างไร
ทั้ง Kubernetes และ Docker ต่างก็เป็นเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ Kubernetes คือเครื่องมือการควบคุมระบบคอนเทนเนอร์ที่ช่วยให้คุณจัดการรันไทม์คอนเทนเนอร์ได้หลายรายการ Docker คือเทคโนโลยีรันไทม์คอนเทนเนอร์ที่ช่วยให้คุณสร้าง ทดสอบ และนำแอปพลิเคชันไปใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม
เลือกดูหัวข้อการเปรียบเทียบระบบคลาวด์ทั้งหมด
เลือกดูเนื้อหาหัวข้อการเปรียบเทียบระบบคลาวด์ทั้งหมดได้ที่นี่:
ตัวกรอง
Total results: 72
- ที่เพิ่มล่าสุด
- ชื่อ (A-Z)
- ชื่อ (Z-A)
-
การวิเคราะห์
ข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโค…
ข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้สองประเภทกว้างๆ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง คือข้อมูลที่เข้ากันได้ดีกับตารางข้อมูลและจะมีประเภทข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง เช่น ตัวเลข ข้อความสั้น และวันที่ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะเข้ากันได้ไม่ดีกับตารางข้อมูลเนื่องจากขนาดหรือลักษณะของข้อมูล เช่น ไฟล์เสียงและวิดีโอ และเอกสารข้อความขนาดใหญ่ บางครั้ง ข้อมูลตัวเลขหรือข้อความอาจไม่มีโครงสร้างเนื่องจากการแสดงรูปแบบเป็นตารางนั้นไม่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเซ็นเซอร์เป็นสตรีมคงที่ของค่าตัวเลข แต่การสร้างตารางที่มีสองคอลัมน์ ได้แก่ การประทับเวลาและค่าเซ็นเซอร์ จะไม่มีประสิทธิภาพและใช้งานไม่ได้ ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและที่ไม่มีโครงสร้างเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์แบบใหม่
-
ฟรอนต์เอนด์เว็บและมือถือ
ความแตกต่างระหว่างเซิร์ฟเวอร์โดยเฉพาะ…
เซิร์ฟเวอร์โดยเฉพาะและ Virtual Private Server (VPS) เป็นโซลูชันโฮสติ้งเว็บไซต์สองประเภท ในการ Dedicated Host คุณสามารถเช่าเซิร์ฟเวอร์จริงทั้งหมดเพื่อโฮสต์เว็บไซต์ของคุณ ผู้ให้บริการเว็บโฮสต์ช่วยให้คุณเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์จริงทั้งหมดได้แบบเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคล อย่างไรก็ตามโซลูชันนี้มีราคาแพงและมักไม่จำเป็นสำหรับองค์กรส่วนใหญ่ เนื่องจากความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์ เซิร์ฟเวอร์จริงจึงมีความสามารถในการคำนวณมากกว่าโฮสต์เว็บไซต์เดียว คุณสามารถใช้ VPS แทนที่จะจัดหาทรัพยากรมากเกินไปที่ให้สภาพแวดล้อมเฉพาะอย่างคุ้มค่ากว่าได้ เรียกว่า เสมือน เพราะใช้เฉพาะส่วนหนึ่งของทรัพยากรทางกายภาพพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์จริงเดียวกันสามารถมี VPS หลายตัวที่แบ่งปันทรัพยากรพื้นฐานในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
-
การสร้างเครือข่ายและการจัดส่งเนื้อหา
ความแตกต่างระหว่าง IPv4 และ IPv6 คืออะไร
IPv4 และ IPv6 เป็นระบบระบุที่อยู่ Internet Protocol (IP) ทั้ง 2 เวอร์ชัน IP คือชุดกฎการสื่อสารที่มีการแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านทางอินเทอร์เน็ต โดยแท้จริงแล้ว อินเทอร์เน็ตคือกลุ่มอุปกรณ์หลายพันล้านเครื่องที่แบ่งปันข้อมูลระหว่างกันผ่านเทคโนโลยีเครือข่าย IP ใช้ระบบการกำหนดหมายเลขเพื่อทำให้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อทุกเครื่องมีหมายเลขประจำตัวหรือที่อยู่ที่ไม่ซ้ำกัน IPv4 ใช้รูปแบบที่อยู่แบบ 32 บิตและสามารถรองรับพื้นที่ที่อยู่ได้มากกว่า 4 พันล้านรายการ ด้วยการขยายตัวของอินเทอร์เน็ตและระบบ Internet of Things (IoT) ทำให้ IPv4 ไม่เพียงพอในช่วงของที่อยู่ ซึ่งกำลังจะถูกแทนที่ด้วย IPv6 ซึ่งใช้รูปแบบที่อยู่ 128 บิตและสามารถรองรับที่อยู่ได้มากกว่า 1x1036 ที่อยู่
-
ฐานข้อมูล
Cassandra และ HBase แตกต่างกันอย่างไร
Apache Cassandra และ Apache HBase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง ทั้งสองบริการจะจัดเก็บข้อมูลเป็นการจัดเก็บข้อมูลคีย์-ค่าบนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล Big Data เพื่อจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม บริการเหล่านี้มีความแตกต่างทางสถาปัตยกรรมที่เหมาะกับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น Cassandra จะมอบประสิทธิภาพการอ่านและการเขียนที่รวดเร็ว และ HBase จะมอบความสอดคล้องกันของข้อมูลที่มากขึ้น นอกจากนี้ HBase ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเป็นข้อมูลแบบกระจัดกระจาย องค์กรต่าง ๆ เลือกใช้ Cassandra และ HBase สำหรับกรณีการใช้งาน Big Data ที่แตกต่างกัน
-
เครื่องมือสำหรับ Developer
ข้อมูลการสังเกตและการติดตามตรวจสอบแตกต่า…
ข้อมูลการสังเกตและการติดตามตรวจสอบใน DevOps เป็นกระบวนการที่ใช้ข้อมูลที่แตกต่างกัน 2 กระบวนการ คุณสามารถใช้บริการเหล่านี้เพื่อรักษาและจัดการความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสแบบกระจายและโครงสร้างพื้นฐานของสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสแบบกระจายได้ ระบบแบบกระจายจะทำงานโดยการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างส่วนประกอบต่าง ๆ หลายสิบถึงหลายร้อย หรืออาจหลายพันรายการ
การติดตามตรวจสอบเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลและสร้างรายงานเกี่ยวกับเมตริกต่าง ๆ ที่กำหนดความสมบูรณ์ของระบบ ส่วนข้อมูลการสังเกตค่อนข้างเป็นวิธีในการสืบสวนมากกว่า โดยจะพิจารณาอย่างใกล้ชิดที่การโต้ตอบของส่วนประกอบระบบแบบกระจายและข้อมูลที่รวบรวมโดยการตรวจสอบเพื่อค้นหาสาเหตุของปัญหา ซึ่งประกอบด้วยกิจกรรมต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์เส้นทางการติดตาม ซึ่งเป็นกระบวนการที่ติดตามเส้นทางของคำขอผ่านระบบเพื่อระบุความล้มเหลวในการรวมระบบ การติดตามตรวจสอบจะรวบรวมข้อมูลในแต่ละองค์ประกอบ และข้อมูลการสังเกตจะดูที่ระบบแบบกระจายโดยรวม
-
ฐานข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างโมเดลข้อมูลเชิงตรรก…
Apache Cassandra และ Apache HBase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง ทั้งสองบริการจะจัดเก็บข้อมูลเป็นการจัดเก็บข้อมูลคีย์-ค่าบนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล Big Data เพื่อจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม บริการเหล่านี้มีความแตกต่างทางสถาปัตยกรรมที่เหมาะกับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น Cassandra จะมอบประสิทธิภาพการอ่านและการเขียนที่รวดเร็ว และ HBase จะมอบความสอดคล้องกันของข้อมูลที่มากขึ้น นอกจากนี้ HBase ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเป็นข้อมูลแบบกระจัดกระจาย องค์กรต่าง ๆ เลือกใช้ Cassandra และ HBase สำหรับกรณีการใช้งาน Big Data ที่แตกต่างกัน
-
ปัญญาประดิษฐ์
ความแตกต่างระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล…
ทั้งวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นคำศัพท์ทั่วไปสำหรับวิธีการและเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจและการใช้ข้อมูลดิจิทัล องค์กรสมัยใหม่รวบรวมข้อมูลจากระบบออนไลน์และระบบทางกายภาพในทุกแง่มุมของชีวิตมนุษย์ เรามีข้อมูลในรูปแบบข้อความ เสียง วิดีโอ และรูปภาพปริมาณมาก วิทยาศาสตร์ข้อมูลผสานการทำงานกับเครื่องมือทางสถิติ วิธีการ และเทคโนโลยีเพื่อสร้างความหมายจากข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวขึ้นไปอีกขั้นหนึ่งและใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาการรับรู้ที่มักเกี่ยวข้องกับสติปัญญาของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การจดจำรูปแบบ และการแสดงออกที่เหมือนมนุษย์ เป็นคอลเลกชันของอัลกอริทึมที่ซับซ้อนที่จะ “เรียนรู้” และทำให้การแก้ปัญหาได้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
-
ฐานข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล ACID และ …
ACID และ BASE เป็นรูปแบบธุรกรรมฐานข้อมูลที่กำหนดวิธีที่ฐานข้อมูลจัดระเบียบและจัดการข้อมูล ในบริบทของฐานข้อมูล ธุรกรรมคือการดำเนินการที่ฐานข้อมูลพิจารณาว่าเป็นงานหน่วยเดียว ธุรกรรมจะต้องเสร็จสมบูรณ์เพื่อให้ฐานข้อมูลมีความสอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณโอนเงินจากบัญชีธนาคารหนึ่งไปยังอีกบัญชีหนึ่ง เงินจำนวนดังกล่าวจะต้องออกจากบัญชีของคุณและจะต้องเพิ่มเข้าไปยังบัญชีของบุคคลที่สาม คุณไม่สามารถเรียกธุรกรรมนั่นว่าเสร็จสมบูรณ์ได้ หากขั้นตอนทั้งสองที่กล่าวมานั้นไม่ได้เกิดขึ้น
ฐานข้อมูล ACID มีความสำคัญกับความสอดคล้องมากกว่าความพร้อมใช้งาน ธุรกรรมทั้งหมดจะล้มเหลวหากมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่งภายในธุรกรรม ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล BASE จะจัดลำดับความสำคัญของความพร้อมใช้งานมากกว่าความสม่ำเสมอ แทนที่จะทำธุรกรรมล้มเหลว ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันชั่วคราวได้ สามารถเกิดความสอดคล้องกันของข้อมูลได้ แต่ไม่ใช่ในทันที
-
เครื่องมือสำหรับ Developer
Terraform และ Kubernetes แตกต่างกั…
Terraform และ Kubernetes เป็นเครื่องมือ DevOps ที่ใช้ในการปรับใช้แอปพลิเคชันและการจัดการวงจรชีวิต อย่างไรก็ตาม บริการทั้งสองนั้นมีบริการที่แตกต่างกัน Terraform คือเครื่องมือ Infrastructure as Code (IaC) ที่นักพัฒนาใช้เพื่อสร้าง จัดเตรียม และจัดการทรัพยากรไอทีบนคลาวด์โดยอัตโนมัติ เมื่อใช้เครื่องมือนี้ คุณจะสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่คุณต้องการจากโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของคุณและจัดการขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับการตั้งค่าโดยอัตโนมัติได้ ในทางตรงกันข้าม Kubernetes คือเครื่องมือการควบคุมระบบคอนเทนเนอร์ที่ช่วยให้คุณสามารถจัดการคอนเทนเนอร์ในทุกระดับได้ จัดการการจัดเตรียมทรัพยากร การจัดกำหนดการคอนเทนเนอร์ การจัดกลุ่ม และการประสานการทำงานในด้านอื่น ๆ
-
การสร้างเครือข่ายและการจัดส่งเนื้อหา
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Application, …
Application Load Balancer (ALB), Network Load Balancer (NLB) และ Gateway Load Balancer (GLB) คือ Load Balancer ทั้ง 3 ประเภทที่ใช้งานในระบบคลาวด์ Load Balancing เป็นกระบวนการกระจายการรับส่งข้อมูลเครือข่ายอย่างเท่าเทียมกันทั่วกลุ่มทรัพยากรที่รองรับแอปพลิเคชันหนึ่ง ๆ แอปพลิเคชันสมัยใหม่จะประมวลผลผู้ใช้หลายล้านคนพร้อม ๆ กัน ปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงเหล่านี้จำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรจำนวนมากที่มีข้อมูลที่ซ้ำกัน ALB จะตรวจสอบเนื้อหาที่ร้องขอ เช่น ส่วนหัว HTTP หรือ ID เซสชัน SSL เพื่อเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลแอปพลิเคชัน NLB ตรวจสอบที่อยู่ IP และข้อมูลเครือข่ายอื่น ๆ เพื่อเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลอย่างเหมาะสม GLB ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์เครือข่ายที่โปร่งใส (จุดเข้าและออกจุดเดียวสำหรับการรับส่งข้อมูลทั้งหมด) และกระจายการรับส่งข้อมูลไปพร้อมกับปรับขนาดอุปกรณ์เสมือนของคุณตามความต้องการ
-
การประมวลผล
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง On-Demand …
On-Demand และ Reserved Instance คือโมเดลการกำหนดราคา 2 แบบสำหรับอินสแตนซ์ Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ที่คุณจะสามารถจัดสรรไว้ได้ใน AWS Cloud อินสแตนซ์ทั้ง 2 ประเภทนั้นเหมือนกันในด้านของการใช้งาน คุณสามารถเลือกการกำหนดค่าการประมวลผลและหน่วยความจำที่แตกต่างกันสำหรับเวิร์กโหลดที่แตกต่างกันได้ ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือด้านราคา เมื่อใช้งาน On-Demand Instance ระบบจะคิดค่าบริการสำหรับความสามารถในการประมวลผลเป็นรายชั่วโมงหรือวินาที (ขั้นต่ำ 60 วินาที) โดยไม่มีข้อผูกมัดระยะยาว ระบบจะคิดค่าบริการเฉพาะสิ่งที่คุณใช้งานเท่านั้น และอินสแตนซ์จะขยายขนาดหรือลดขนาดโดยอัตโนมัติตามเวิร์กโหลดที่เปลี่ยนแปลงไป ในทางตรงกันข้าม Reserved Instance จะมีอัตราส่วนลดและการเหมาจ่ายสำหรับการสำรองปริมาณการประมวลผลเพิ่มเติมสำหรับอินสแตนซ์ของคุณ เมื่อเทียบกันแล้ว คุณจะสามารถเช่าใช้งาน Reserved Instance เป็นระยะเวลาคงที่ในอัตราต่อวินาทีหรือต่อชั่วโมงที่ต่ำกว่า On-Demand Instance Spot Instance มีโมเดลการกำหนดราคาอินสแตนซ์เพิ่มเติมพร้อมเงื่อนไขที่เข้มงวด
-
คอนเทนเนอร์
Docker Images และคอนเทนเนอร์แตกต่างก…
Docker Image และคอนเทนเนอร์คือเทคโนโลยีการปรับใช้แอปพลิเคชัน ปกติแล้วการเรียกใช้แอปพลิเคชันใดๆ จะต้องติดตั้งเวอร์ชันที่ตรงกับระบบปฏิบัติการของเครื่องของคุณ แต่คุณสามารถสร้างแพ็กเกจซอฟต์แวร์เดียว หรือคอนเทนเนอร์ที่ทำงานในทุกประเภทของอุปกรณ์และระบบปฏิบัติการได้แล้วตอนนี้ Docker คือแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่บรรจุซอฟต์แวร์ลงในคอนเทนเนอร์ Docker Image คือเทมเพลตแบบอ่านอย่างเดียวที่มีคำแนะนำสำหรับการสร้างคอนเทนเนอร์ Docker Image คือสแนปช็อตหรือพิมพ์เขียวของไลบรารีและการอ้างอิงที่จำเป็นภายในคอนเทนเนอร์สำหรับการเรียกใช้แอปพลิเคชัน
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลบนคลาวด์
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลบนคลาวด์ด้วยฮับแนวคิดการประมวลผลบนคลาวด์ (Cloud Computing Concepts Hub) ซึ่งเป็นศูนย์กลางที่คุณจะสามารถเลือกดูหรือค้นหาบทความให้ข้อมูลเกี่ยวกับการประมวลผลบนคลาวด์ได้ คุณจะได้พบข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อต่าง ๆ มากมายที่เข้าใจง่าย เช่น "แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร" และ "วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร"
เริ่มต้นใช้งาน
บริษัททุกขนาดในทุกอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจของตนทุกวันโดยใช้ AWS ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเราและเริ่มต้น AWS Cloud Journey ของคุณเองตั้งแต่วันนี้