Data Lake และการวิเคราะห์บน AWS ฟรี
วิธีที่เร็วที่สุดในการได้คำตอบจากข้อมูลทั้งหมดของคุณไปยังผู้ใช้ทั้งหมดของคุณกรณีการใช้การวิเคราะห์และ Data Lake
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS Analytics เพิ่มเติมและผลิตภัณฑ์ Data Lake
ข้อเสนอผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์และ Data Lake จาก AWS Free Tier
| ผลิตภัณฑ์ | คำอธิบาย | รายละเอียดข้อเสนอ FREE TIER | ราคาผลิตภัณฑ์ |
AWS Glue |
บริการผสานรวมข้อมูลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการค้นหา จัดเตรียม และรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการพัฒนาแอปพลิเคชัน |
ฟรีตลอดไป จัดเก็บ 1 ล้านอ็อบเจกต์แรกและการเข้าถึง 1 ล้านรายการแรกได้ฟรีบนแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue |
|
| การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกและการค้นหาที่กระจาย |
ชุดการค้นหาและการวิเคราะห์แบบกระจายศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชน ได้รับสิทธิ์การใช้งาน Apache 2.0 และเป็นโอเพนซอร์ส 100% ซึ่งนำไปใช้ได้หลากหลายรูปแบบ เช่น การติดตามตรวจสอบแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึก และการค้นหาเว็บไซต์ |
ฟรี 12 เดือน พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ EBS (แบบ Magnetic หรือ General Purpose) เสริม 10 GB ต่อเดือน |
|
| บริการระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ที่ขับเคลื่อนโดย ML |
บริการ BI ที่ปรับขนาดได้ ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ฝังได้ และขับเคลื่อนด้วย ML |
ฟรี 30 วัน 10 GB ของความสามารถ SPICE สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด 4 คน |
|
| คลังข้อมูล |
คลังข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและปรับขนาดได้ ซึ่งจะช่วยเร่งเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกด้วยการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว ง่ายดาย และปลอดภัยในทุกระดับ |
ฟรี 2 เดือน 750 ชั่วโมงโหนด DC2.Large ต่อเดือน |
|
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) การจัดเก็บในรูปแบบอ็อบเจกต์ |
|
ฟรี 12 เดือน 5 GB สำหรับพื้นที่จัดเก็บแบบมาตรฐาน คำขอ Get 20,000 รายการ คำขอ PUT COPY POST หรือ LIST 2,000 รายการ การถ่ายโอนข้อมูลออก 100 GBต่อเดือน |
|
| การพัฒนาโมเดล ML |
บริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบเพื่อสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล ML ด้วยโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ |
250 ชั่วโมง ของอินสแตนซ์ ml.t3.medium บน Studio notebooks 250 ชั่วโมง ของอินสแตนซ์ ml.t2 medium หรือ ml.t3.medium บน on-demand notebook |
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS Analytics และ Data Lake
เรียกดูคอลเลกชันวิดีโอและบทแนะนำสอนการใช้งานของเราเพื่อเรียนรู้และสัมผัสประสบการณ์การใช้งาน AWS แบบเจาะลึกยิ่งขึ้น
-
วิดีโอ
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
วิดีโอ
-
คำแนะนำเกี่ยวกับคลังข้อมูลใน AWS ด้วย Amazon Redshift (2:07)
การส่งออก Amazon Redshift Data Lake (4:57)
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน 10 นาที
เริ่มต้นศึกษาการวิเคราะห์ AWS และบริการ Data Lake ด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานฟรีและง่ายเหล่านี้
ปรับใช้คลังข้อมูลโดยใช้ Amazon Redshift
ในโปรเจกต์นี้ คุณจะต้องสร้างและกำหนดค่าคลังข้อมูล Amazon Redshift โหลดข้อมูลตัวอย่าง และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ไคลเอนต์ SQL
ย้ายจาก Oracle ไปยัง Amazon Redshift
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการย้ายจาก Oracle ไปยัง Amazon Redshift ได้สำเร็จโดยมีเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุด
จัดเก็บและเรียกดูไฟล์ด้วย Amazon S3
บทแนะนำสอนการใช้งานแบบทีละขั้นตอนนี้จะช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บไฟล์ไว้ในระบบคลาวด์ได้โดยใช้ Amazon Simple Storage Solution (S3) Amazon S3 คือบริการที่ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูล (ซึ่งเรียกว่าอ็อบเจ็กต์) จำนวนมหาศาลได้ ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะสร้างบัคเก็ต Amazon S3 อัปโหลดไฟล์ เรียกดูไฟล์ และลบไฟล์ได้
สร้างแดชบอร์ดข่าวกรองธุรกิจด้วย Amazon QuickSight
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะสร้างการวิเคราะห์ข้อมูล แสดงภาพข้อมูล สร้างเรื่องราว และแบ่งปันการวิเคราะห์ผ่านแดชบอร์ดข้อมูลในระบบคลาวด์โดยใช้ Amazon QuickSight
ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ฟรี
ข้อเสนอผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์และ Data Lake จาก AWS Free Tier
จัดเก็บหนึ่งล้าน อ็อบเจ็กต์แรกและการเข้าถึง หนึ่งล้าน ได้ฟรีบนแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue
750 ชั่วโมงต่อเดือนสำหรับอินสแตนซ์ t2.small.elasticsearch หรือ t3.small.elasticsearch แบบ AZ เดียว
พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ EBS (แบบ Magnetic หรือ General Purpose) เสริม 10 GB ต่อเดือน
10 GB ของความสามารถ SPICE สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด 4 คน
750 ชั่วโมงโหนด DC2.Large ต่อเดือน
พื้นที่จัดเก็บแบบมาตรฐาน 5 GB
คำขอ Get 20,000 รายการ
คำขอ PUT COPY POST หรือ LIST 2,000 รายการ
การถ่ายโอนข้อมูลออก 100 GBต่อเดือน
250 ชั่วโมง ของอินสแตนซ์ ml.t3.medium บน Studio notebooks
250 ชั่วโมง ของอินสแตนซ์ ml.t2 medium หรือ ml.t3.medium บน on-demand notebook
เรียนรู้ Data Lake ฟรีและการวิเคราะห์ด้วย AWS
-
วิดีโอ
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
วิดีโอ
-
คำแนะนำเกี่ยวกับคลังข้อมูลใน AWS ด้วย Amazon Redshift (2:07)
การส่งออก Amazon Redshift Data Lake (4:57)
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน
-
บทแนะนำสอนการใช้งาน 10 นาที
เริ่มต้นศึกษาการวิเคราะห์ AWS และบริการ Data Lake ด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานฟรีและง่ายเหล่านี้
ปรับใช้คลังข้อมูลโดยใช้ Amazon Redshift
ในโปรเจกต์นี้ คุณจะต้องสร้างและกำหนดค่าคลังข้อมูล Amazon Redshift โหลดข้อมูลตัวอย่าง และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ไคลเอนต์ SQL
ย้ายจาก Oracle ไปยัง Amazon Redshift
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการย้ายจาก Oracle ไปยัง Amazon Redshift ได้สำเร็จโดยมีเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุด
จัดเก็บและเรียกดูไฟล์ด้วย Amazon S3
บทแนะนำสอนการใช้งานแบบทีละขั้นตอนนี้จะช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บไฟล์ไว้ในระบบคลาวด์ได้โดยใช้ Amazon Simple Storage Solution (S3) Amazon S3 คือบริการที่ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูล (ซึ่งเรียกว่าอ็อบเจ็กต์) จำนวนมหาศาลได้ ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะสร้างบัคเก็ต Amazon S3 อัปโหลดไฟล์ เรียกดูไฟล์ และลบไฟล์ได้
สร้างแดชบอร์ดข่าวกรองธุรกิจด้วย Amazon QuickSight
ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ คุณจะสร้างการวิเคราะห์ข้อมูล แสดงภาพข้อมูล สร้างเรื่องราว และแบ่งปันการวิเคราะห์ผ่านแดชบอร์ดข้อมูลในระบบคลาวด์โดยใช้ Amazon QuickSight
AWS Free Tier
AWS Free Tier มอบโอกาสในการสำรวจดูผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ด้วยข้อเสนอผลิตภัณฑ์แบบใช้งานได้ฟรีตลอดไป ฟรีเป็นเวลา 12 เดือน และการทดลองใช้ฟรีในระยะเวลาสั้น ๆ
เริ่มต้นใช้งาน
สร้างบัญชี AWS ฟรี พร้อมรับสิทธิ์การเข้าใช้ AWS Free Tier ได้ทันที
วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าเว็บได้