สร้างไปป์ไลน์การสตรีมแบบครบวงจรด้วยพิมพ์เขียวบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink ได้ภายในคลิกเดียว เรียนรู้เพิ่มเติม
เอกสารประกอบ
ดูคู่มือนักพัฒนาสำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink และบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio
คู่มือนักพัฒนาสำหรับแอปพลิเคชัน Apache Flink
คู่มือนักพัฒนาสำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink อธิบายถึงวิธีสร้างและรันแอปพลิเคชันการสตรีมแบบเรียลไทม์โดยใช้ Apache Flink ใน Java, Scala และ Python พร้อมสภาพแวดล้อมนักพัฒนาเชิงโต้ตอบที่คุณเลือกได้
คู่มือนักพัฒนาสำหรับแอปพลิเคชัน Apache Flink Studio
คู่มือนักพัฒนาสำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio อธิบายวิธีสร้างแอปพลิเคชัน Apache Flink ใน SQL, Python และ Scala ในอินเทอร์เฟซโน๊ตบุ๊คเชิงโต้ตอบ
เครื่องมือและ SDK
ต่อไปนี้คือเครื่องมือและ SDK สำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink และบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio
ข้อมูลอ้างอิง API
คู่มือนักพัฒนาสำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink อธิบายถึงวิธีสร้างและรันแอปพลิเคชันการสตรีมแบบเรียลไทม์โดยใช้ Apache Flink ใน Java, Scala และ Python พร้อมสภาพแวดล้อมนักพัฒนาเชิงโต้ตอบที่คุณเลือกได้
AWS SDK และ AWS CLI
เหล่านี้คือ SDK และ CLI สำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink
เวิร์กช็อป
ต่อไปนี้คือเวิร์กช็อปสำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink และบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio
การใช้ Apache Flink พัฒนาภายในเครื่อง
เวิร์กช็อปนี้จะแสดงให้คุณเห็นถึงพื้นฐานของการเริ่มต้นพัฒนาแอปพลิเคชัน Apache Flink ภายในเครื่องโดยมีเป้าหมายในการปรับใช้กับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink
การตรวจจับเหตุการณ์ด้วยบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio
ในเวิร์กช็อปนี้ คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลสตรีมโดยใช้บริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio เพื่อระบุลูกค้าที่เข้ามาในคาสิโนของคุณ ซึ่งกำลังเดิมพันก้อนใหญ่ และแอปพลิเคชันประมวลผลสตรีมจะส่งอีเมลถึงคุณเมื่อมีผู้ใช้จ่ายรายใหญ่นั่งลงที่โต๊ะพนัน นอกจากนี้คุณยังจะได้ระบุโต๊ะที่ต้องเติมชิปและระบุผู้ที่อาจโกงในคาสิโนของคุณผ่านการเดิมพันและรูปแบบการชนะได้
การตรวจจับเหตุการณ์ด้วยบริการที่มีการจัดการสำหรับ Apache Flink
เริ่มต้นใช้งาน
เจาะลึกเวิร์กช็อปเหล่านี้สำหรับ Apache Flink และ Apache Beam บนบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink และบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio ทั้งหมดนี้ใช้ชุดข้อมูลการเดินทางโดยรถแท็กซี่ในนครนิวยอร์ก
เริ่มต้นใช้งานบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio »
สรุปเกี่ยวกับโซลูชัน AWS
สำรวจโซลูชัน AWS สำหรับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink
โพสต์ในบล็อก
เรามีชุดบทความในบล็อกมากมายที่ให้คำแนะนำกรณีใช้งานและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากบริการ เข้าถึงทุกบทความในบล็อกของเราผ่านแหล่งข้อมูลด้านล่าง
อ่านบทความบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink เพิ่มเติมในบล็อกข่าวสารของ AWS
เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ความสามารถเด่น และกรณีใช้งานของลูกค้าในบล็อก AWS Big Data
อ่านบทความบล็อกอื่นๆ เกี่ยวกับ Amazon Kinesis ในในบล็อกฐานข้อมูล AWS
วิดีโอ
ดูวิดีโอของ AWS เกี่ยวกับบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink
เรียนรู้วิธีที่ Poshmark ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยการออกแบบการปรับให้เหมาะสมในแบบของคุณแบบเรียลไทม์โดยใช้การบันทึกเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ด้วยบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Kafka (Amazon MSK) และการเพิ่มคุณค่าข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink
เรียนรู้วิธีที่ Samsung SmartThings ย้ายจาก Apache Spark ที่จัดการด้วยตนเองไปเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลสตรีมที่มีการจัดการเต็มรูปแบบด้วยบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink และเรียนรู้วิธีที่ Samsung SmartThings สตรีมข้อมูลอย่างปลอดภัยในวงกว้างด้วย Amazon Kinesis Data Streams และ Amazon MSK ที่มีการจัดการแบบเต็มรูปแบบ
เจาะลึกถึงข้อดี ความสะดวก และรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ AWS Identity and Access Management (IAM) ร่วมกับ Amazon MSK ด้วยบริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink คุณจะสามารถสร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลสตรีมได้ในหลากหลายภาษา รวมถึง SQL
เรียนรู้วิธีที่บริการที่มีการจัดการของ Amazon สำหรับ Apache Flink Studio ช่วยลดความยุ่งยากในการสืบค้น Data Stream โดยใช้ SQL, Python หรือ Scala สภาพแวดล้อมการพัฒนาบนโน้ตบุ๊ค Apache Zeppelin ที่ได้รับการจัดการและการประมวลผลสตรีมที่ขับเคลื่อนโดย Apache Flink จะช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ Data Stream จากแหล่งที่มาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว รวมถึง Kinesis Data Streams และ Amazon MSK
เริ่มต้นใช้งานบริการวิเคราะห์ข้อมูลของ Amazon Kinesis
เรียนรู้วิธีใช้บริการวิเคราะห์ข้อมูลของ Amazon Kinesis ในคู่มือแบบทีละขั้นตอนสำหรับ Apache Flink และ บริการวิเคราะห์ข้อมูลของ Amazon Kinesis Studio
สร้างแอปพลิเคชันการสตรีมจากคอนโซลบริการวิเคราะห์ข้อมูลของ Amazon Kinesis