ทรัพยากร Amazon Aurora

เอกสารประกอบทางเทคนิคและคู่มือเริ่มต้นใช้งานที่อธิบายแนวคิดของ Amazon Aurora ทั้งหมด และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ฟีเจอร์ต่าง ๆ กับทั้งคอนโซลและอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง

คำแนะนำในการใช้ระบบคลาวด์จะให้กลยุทธ์ คำแนะนำ และรูปแบบที่ผ่านการทดสอบตามเวลาเพื่อช่วยเร่งโปรเจกต์การย้ายไปยังระบบคลาวด์ การปรับให้ทันสมัย และการปรับปรุงประสิทธิภาพเป็นไปอย่างเร็วขึ้น แหล่งข้อมูลเหล่านี้พัฒนาขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AWS และชุมชนทั่วโลกของพาร์ทเนอร์ AWS

ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไปและตัวเลือกสำหรับการใช้หรือการย้ายข้อมูลไปยังคลัสเตอร์ Amazon Aurora DB

ห้องปฏิบัติการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างคลัสเตอร์ PostgreSQL DB ของ Amazon Aurora Serverless v2 เรียนรู้วิธีที่ Aurora Serverless v2 ขยายและลดขนาดตามเวิร์กโหลดและวิธีเพิ่มอินสแตนซ์ Aurora Serverless v2 ภายในคลัสเตอร์ Aurora ที่มีอยู่

ห้องปฏิบัติการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างคลัสเตอร์ MySQL DB ของ Amazon Aurora Serverless v2 เรียนรู้วิธีที่ Aurora Serverless v2 ขยายและลดขนาดตามเวิร์กโหลดและวิธีเพิ่มอินสแตนซ์ Aurora Serverless v2 ภายในคลัสเตอร์ Aurora ที่มีอยู่

เรียนรู้วิธีกู้คืนจากความเสียหายแบบข้ามรีเจี้ยนอย่างรวดเร็วและมีการอ่านข้อมูลระดับโลกที่มีเวลาแฝงต่ำด้วย Amazon Aurora Global Database ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้

เร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยการโคลนฐานข้อมูล Aurora ในห้องปฏิบัติการนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างการโคลนฐานข้อมูลอย่างรวดเร็วใน Aurora คุณจะได้เห็นความแตกต่างของข้อมูลและเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างคลัสเตอร์ Aurora แบบดั้งเดิมและแบบโคลน

เรียนรู้วิธีใช้แมชชีนเลิร์นนิงของ Amazon Aurora ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มการคาดการณ์ด้วย ML ลงในแอปพลิเคชันผ่านทางภาษาเขียนโปรแกรม SQL ที่คุ้นเคย

ในคู่มือนี้ คุณจะพบคำแนะนำทีละขั้นตอนตลอดกระบวนการแปลงสคีมาและการย้ายข้อมูลไปยัง Amazon Aurora

Babelfish เป็นเครื่องมือแบบโอเพนซอร์สและความสามารถสำหรับ Aurora PostgreSQL ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเร่งการย้าย SQL Server ไปยัง Aurora PostgreSQL ได้โดยการเรียนรู้คำสั่งจากแอปพลิเคชันที่เขียนสำหรับ Microsoft SQL Server

ข้อมูลอ้างอิงอินเทอร์เฟซนี้มีเอกสารประกอบสำหรับการเขียนโปรแกรมหรือ CLI ที่คุณสามารถใช้ในการจัดการ Amazon RDS ได้ โดยจะมีคำสั่ง ไวยากรณ์ และตัวอย่างคำสั่งที่ใช้บ่อยของ Amazon RDS CLI  

Amazon RDS ช่วยให้คุณสามารถใช้ API บริการเว็บที่ไม่ซับซ้อนในการสร้าง ลบ และแก้ไขอินสแตนซ์ คุณสามารถควบคุมการเข้าถึงและความปลอดภัยของอินสแตนซ์ รวมถึงจัดการการสำรองข้อมูลของฐานข้อมูลและสแนปชอตได้

เอกสารประกอบของ AWS นี้มีบทแนะนำสอนการใช้งานหลายบทที่จะแนะนำคุณโดยตลอดกรณีการใช้งาน Amazon Aurora ที่พบบ่อย บทแนะนำสอนการใช้งานเหล่านี้มีอยู่หลายบทที่แสดงวิธีใช้ Amazon Aurora ด้วยบริการ AWS อื่น ๆ นอกจากนี้คุณยังสามารถเข้าถึงตัวอย่างโค้ดใน GitHub ได้ด้วย  

เรียนรู้วิธีใช้ pgvector ของส่วนขยาย PostgreSQL เพื่อเปิดใช้งานกรณีการใช้งาน AI ช่วยสร้างในฐานข้อมูล PostgreSQL ของ Aurora

ในเวิร์กช็อป AWS และพอร์ทัลเนื้อหาในห้องปฏิบัติการนี้ คุณจะพบคอลเลกชันของเวิร์กช็อปและเนื้อหาเชิงปฏิบัติอื่น ๆ ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจฟีเจอร์และความสามารถของ PostgreSQL ของ Amazon Aurora

ในเวิร์กช็อป AWS และพอร์ทัลเนื้อหาในห้องปฏิบัติการนี้ คุณจะพบคอลเลกชันของเวิร์กช็อปและเนื้อหาเชิงปฏิบัติอื่น ๆ ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจฟีเจอร์และความสามารถของ MySQL ของ Amazon Aurora

คำแนะนำนี้แสดงวิธีปรับใช้โซลูชันกระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย (DR) ที่ครอบคลุมสำหรับ Amazon Aurora ประเมินเส้นทางที่พบบ่อยที่สุดที่จะใช้ในการพัฒนาส่วนฐานข้อมูลของแผน DR ของคุณ  

ใช้รูปแบบนี้เพื่อสร้างฟังก์ชัน AWS Lambda และฐานข้อมูล PostgreSQL ของ Amazon Aurora ในคลัสเตอร์ฐานข้อมูลของ Aurora Serverless v2 ด้วย RDS Data API และข้อมูลลับ Secret Manager

ทำตามขั้นตอนในบทแนะนำสอนการใช้งานความยาว 10 นาทีนี้เพื่อเชื่อมต่อพร็อกซีของ Amazon RDS ซึ่งเป็นพร็อกซีฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและมีความพร้อมใช้งานสูงเข้ากับ Amazon Aurora

สถาปัตยกรรมอันเป็นนวัตกรรมใหม่ที่แยกการคำนวณออกจากพื้นที่เก็บข้อมูลและฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น Global Database, Serverless, แบบจำลองการอ่านที่มีเวลาแฝงต่ำ ทำให้ Amazon Aurora สามารถพลิกโฉมความหมายของการเป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ ในเซสชันนี้ เราจะเจาะลึกฟีเจอร์ใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ Aurora นำเสนอ

ในเซสชันนี้ เราจะเรียนรู้กันว่า Amazon Aurora Limitless Database จะช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถปรับขนาดธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาทีในทั่วทั้งข้อมูลระดับเพตาไบต์ได้อย่างไร สำรวจสถาปัตยกรรม การจัดการธุรกรรมแบบกระจาย และความสามารถในการปรับขนาดแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ของ Aurora Limitless Database

เรียนรู้ว่าลูกค้า AWS ที่เติบโตอย่างรวดเร็วกำลังขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของตนอย่างไรโดยการสร้าง Hyperscaling ให้กับแบ็คเอนด์ของฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์บน Amazon Aurora ในเซสชันนี้จะเป็นการฟังเรื่องราวจากวิศวกรที่ช่วยลูกค้า AWS หลายร้อยรายในการจัดการกับการเติบโตอย่างรวดเร็วและผลักดันการใช้ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ให้ถึงขีดสุด

เรียนรู้วิธีจัดเก็บข้อมูลจาก Amazon Bedrock ใน Aurora PostgreSQL รวมถึงทราบว่าการสืบค้นข้อมูล SQL และพารามิเตอร์การปรับแต่งใดที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณเมื่อทำงานกับข้อมูล AI/ML, ประเภทข้อมูลเวกเตอร์, อัลกอริทึมการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และการจัดทำดัชนีที่ปรับให้เหมาะสมกับเวกเตอร์

ในเซสชันนี้เราจะเรียนรู้กันว่า Aurora Serverless จะช่วยคุณลดความซับซ้อนในการจัดการความจุฐานข้อมูลและรองรับเวิร์กโหลดที่ใช้ทรัพยากรสูงสุดอย่างคุ้มค่าได้อย่างไร เจาะลึกสถาปัตยกรรม ดูว่าคุณจะปรับขนาดฐานข้อมูลในทันทีได้อย่างไร และฟังข้อมูลเกี่ยวกับการปรับปรุงที่สำคัญสำหรับการปรับขนาด, HA และ DR

Aurora มอบความสามารถด้านความพร้อมใช้งานสูง (HA) และกระบวนการกู้คืนจากความเสียหาย (DR) ที่มีการจัดการในและทั่ว AWS Region ในเซสชันนี้ เราจะสำรวจความสามารถด้าน HA และ DR ของ Aurora และพบกับรูปแบบการออกแบบที่ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่ยืดหยุ่นสำหรับการสร้าง HA และ DR ในรีเจี้ยนและข้ามรีเจี้ยน