ทำไมควรเลือกใช้การยืนยันข้อมูลประจำตัว
การยืนยันตัวตนผู้ใช้แบบตัวต่อตัวนั้นใช้เวลานานในการปรับขนาด มีค่าใช้จ่ายสูง และมีขั้นตอนที่มากเกินสำหรับผู้ใช้ ไบโอเมตริกซ์ใบหน้าที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สามารถช่วยยืนยันตัวตนของผู้ใช้ทางออนไลน์ได้ Amazon Rekognition มาพร้อมความสามารถในการจดจำใบหน้าและการวิเคราะห์ที่ฝึกมาแล้ว คุณสามารถเพิ่มลงในเวิร์กโฟลว์การเริ่มต้นใช้งานและการยืนยันตัวตนของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วเพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้แบบออนไลน์ ไม่จำเป็นต้องมีความชำนาญเกี่ยวกับ ML แต่อย่างใด Amazon Rekognition ทำให้คุณสามารถเริ่มให้บริการและยืนยันตัวตนของผู้ใช้ได้ในไม่กี่วินาที พร้อมกับการตรวจจับบัญชีที่ปลอมแปลงหรือซ้ำกันในเวลาเดียวกัน ซึ่งทำให้คุณสามารถขยายฐานผู้ใช้ในเวลาที่สั้นลง ลดการปลอมแปลง และลดค่าใช้จ่ายในการยืนยันตัวตนผู้ใช้
ประโยชน์ของการยืนยันตัวตน
ลูกค้า
-
Aella Credit
Aella Credit ให้บริการกู้เงินเร่งด่วนกับบุคคลต่าง ๆ ที่มีแหล่งรายได้ซึ่งตรวจสอบได้ในตลาดเกิดใหม่ โดยใช้ข้อมูลไบโอเมตริก ผู้จ้างงาน และโทรศัพท์มือถือ
การยืนยันและการตรวจสอบตัวตนเป็นความท้าทายยิ่งใหญ่มาตลอดในตลาดเกิดใหม่ ความสามารถในการระบุผู้ใช้อย่างถูกต้องคือกุญแจสำคัญที่ซ่อนอยู่ภายใต้การสร้างสินเชื่อถือให้กับผู้คนหลายพันล้านคนในตลาดเกิดใหม่ การใช้ Amazon Rekognition สำหรับการยืนยันตัวตนบนแอปพลิเคชันมือถือได้ทำให้ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบยืนยันลดลงอย่างมากและทำให้เรามีความสามารถในการปรับขนาด ขณะนี้เราจึงสามารถตรวจจับและยืนยันตัวตนรายบุคคลได้แบบเรียลไทม์โดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ ทำให้เข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เราพยายามใช้โซลูชันที่มีการโฆษณาอย่างดีมากมาย แต่ไม่มีวิธีที่ได้รับความนิยมใดสามารถแสดงรายละเอียดสีผิวอันหลากหลายได้ Amazon Rekognition ช่วยให้เราจดจำใบหน้าลูกค้าของเราในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังช่วยเราด้าน KYC ในเรื่องการค้นหาโพรไฟล์ที่ซ้อนทับกันและชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนอีกด้วย
Wale Akanbi หัวหน้างานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้งของ Aella Credit -
AU Small Finance Bank
AU Small Finance Bank (AU Bank) คือธนาคารการเงินขนาดเล็กที่ใหญ่ที่สุดในอินเดีย (อิงจากทรัพย์สินและหนี้สิน) ซึ่งประสบความสำเร็จในการเตรียมความพร้อมสำหรับลูกค้ารายใหม่ด้วย KYC ผ่านวิดีโอตั้งแต่ปี 2020 โดยในขณะนี้สามารถรองรับลูกค้ากว่า 2.7 ล้านรายในช่องทางการบริการทางธนาคาร 900 ช่องทาง
AWS มีความสามารถในการเพิ่มทรัพยากรและความเสถียรที่จำเป็นสำหรับแพลตฟอร์ม WorkApps และสามารถเร่งเวลาในการทำการตลาดและเวลาในการสร้างมูลค่าของเราได้เป็นอย่างมากด้วยโซลูชันที่ใช้ระบบคลาวด์
Ankur Tripathi ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศ AU Small Finance Bank -
Carbon
Carbon เป็นแพลตฟอร์มบริการทางการเงินดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย OneFi ซึ่งให้บริการแก่บุคคลที่ไม่มีบัญชีธนาคารในแอฟริกาตะวันตกผ่านแอปมือถือ Android ซึ่งมีการดาวน์โหลดมากกว่า 900,000 ครั้ง
ในเดือนพฤษภาคม 2016 บริษัท Carbon ได้เปิดตัวแอปมือถือสำหรับดำเนินการขอสินเชื่อ รูปภาพจะถูกสร้างและใช้อย่างต่อเนื่องในอัตราที่เร็วกว่าเมื่อก่อนผ่านแอปมือถือ Carbon จึงจำเป็นต้องตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์รูปภาพสำหรับการตรวจจับการปลอมแปลงและการวิเคราะห์ความเสี่ยง เราต้องการยืนยันว่ามีการตรวจจับใบหน้ามนุษย์จริงหรือไม่จากรูปภาพที่อัปโหลด และยืนยันลักษณะอื่น ๆ เช่น เพศและตัวตน เป็นต้น เราเลือก Amazon Rekognition เนื่องจากความสะดวกในการเพิ่มการวิเคราะห์รูปภาพไปยังแอปมือถือของเราและความแม่นยำในการวิเคราะห์ใบหน้า
Olawale Olaleye หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานไอที - OneFi -
Software Colombia
Software Colombia คือบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ AI และ ML ระดับแนวหน้าของวงการที่ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยทั่วโลก โดยมุ่งเน้นที่นวัตกรรม คุณภาพ และความพึงพอใจของลูกค้าในโปรเกจต์ที่ทำงานอยู่มากกว่า 300 โปรเจกต์
ความท้าทายหลักของเราคือการนำแพลตฟอร์มการตรวจสอบผู้ใช้ที่แข็งแกร่งแต่รวดเร็วและมีความแม่นยำมาใช้ และ Amazon Rekognition และ API การตรวจจับ Face Liveness ก็ช่วยให้เราสามารถบรรลุเป้าหมายดังกล่าวได้ Amazon Rekognition API แบบใหม่นี้ช่วยให้เราสามารถสร้างกระบวนการจดจำใบหน้าแบบไบโอเมตริกซ์ภายในองค์กรเพื่อช่วยเราลดการโจมตีและความเสี่ยงจากการปลอมแปลงข้อมูลประจำตัวได้มากถึง 95% และทำให้กระบวนการออกใบรับรองดิจิทัล X509 รวมถึงกระบวนการที่สำคัญอื่น ๆ มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความสามารถของเราในการมอบทางเลือกแก่ลูกค้าในด้านการพิสูจน์ตัวตนและยืนยันตัวตนโดยใช้กล้องโทรศัพท์ทำให้บริการของเรามีความครอบคลุมมากขึ้นและพร้อมใช้งานในทุกภูมิภาค
Alex Chacón ซีอีโอของ Software Colombia -
Q5id
Q5id มอบโซลูชันการจัดการข้อมูลระบุตัวตนแบบพิสูจน์ได้ให้กับผู้บริโภคและธุรกิจเพื่อช่วยลูกค้าในการยืนยันตัวตนและรักษาความปลอดภัยให้กับองค์กร
Q5id มุ่งเน้นไปที่การพิสูจน์เอกลักษณ์เฉพาะตัวเทียบกับการสมมติความถูกต้อง เป้าหมายของเราคือการส่งมอบความมั่นใจในระดับสูงสุดเพื่อระบุและยืนยันว่าบุคคลนั้นเป็นคนที่พวกเขาพูดถึงว่าเป็นลูกค้าที่ใช้บริการทางการเงินของเราและลูกค้าของพวกเขา เราบรรลุเป้าหมายนี้ด้วยการทำงานร่วมกับ Amazon Rekognition Identity Verification APIs และความสามารถในการจดจำใบหน้า จากนั้นจึงรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเพื่อสร้างสินค้าและบริการของเราเอง AWS ช่วยเราปรับปรุงและสร้างสมดุลกับรูปแบบการจดจำใบหน้าที่เราใช้เพื่อให้ได้อัตราผิดพลาดที่ยอมรับได้คือ 1 ใน 9 แสน 3 หมื่น 3 พันล้าน - ซึ่งเป็นจำนวนมากกว่า 100 เท่าของประชากรโลก
Becky Wanta ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี - Q5id