ระบบอัตโนมัติ AI คืออะไร

มีหัวข้อสำหรับการดำเนินการอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในทุกอุตสาหกรรมและภายในทุกธุรกิจ ด้านล่างนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของระบบอัตโนมัติของ AI ที่เริ่มเติบโตภายในอุตสาหกรรม

ทรัพยากรบุคคล

ระบบอัตโนมัติของ AI ามารถทำให้ภารกิจด้านทรัพยากรบุคคล (HR) ที่ใช้เวลานาน เช่น การคัดเลือกผู้สมัคร การส่งและประมวลผลแบบฟอร์ม การฝึกอบรม การแบ่งปันความรู้ และการจัดการการลาและการชำระเงินอย่างต่อเนื่อง กลายเป็นระบบอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น Deriv ซึ่งเป็นโบรกเกอร์ออนไลน์ โฮสต์เนื้อหาการฝึกอบรมในสถานที่ต่าง ๆ เช่น GitHub, พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ , หน้า wiki ภายใน และการสนทนาใน Slack ทำให้การค้นหาข้อมูลทำได้ยากและเกิดความล่าช้าในการรับพนักงานใหม่ให้ได้รับข้อมูลอัปเดต ด้วยการใช้ AI เพื่อทำดัชนีเอกสารสนับสนุนลูกค้าทั้งหมด ทีมงานทรัพยากรบุคคลของ Deriv สามารถค้นหาและแบ่งปันเอกสารการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องสำหรับพนักงานจากแผนกต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว Deriv สามารถลดเวลาในการเตรียมความพร้อมลงได้ 45% และลดเวลาในการสรรหาบุคลากรลงได้ 50%

การจัดการสื่อ

ทุกองค์กรจะต้องจัดเก็บ ประมวลผล และเผยแพร่ภาพและวิดีโอเพื่อการตลาด การศึกษา การเตรียมความพร้อมพนักงานใหม่ และบางครั้งอาจอยู่ในกระบวนการทางธุรกิจหลักด้วย ระบบอัตโนมัติของ AI สามารถช่วยเร่งการแก้ไขและการประมวลผลสื่อช่วยประหยัดเวลาในการทำงานที่น่าเบื่อ AI สามารถสร้าง ผสานรวม กรอง และขัดเกลาเนื้อหาสื่อตามต้องการ ตัวอย่างเช่น 123RF ซึ่งเป็นเอเจนซี่ภาพถ่ายสต็อก ใช้ AI คัดกรองภาพโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบปัญหาลิขสิทธิ์และความเหมาะสม AI ช่วยทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมภายในไม่กี่วินาทีหลังจากอัปโหลด ช่วยให้ 123RF ขจัดข้อร้องเรียนเกี่ยวกับภาพที่ไม่เหมาะสม ระบบอัตโนมัติของ AI ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดสรรทรัพยากรตั้งแต่บทวิจารณ์ด้วยตนเองไปจนถึงการพัฒนาธุรกิจ 

การบริการลูกค้า

แชทบอท AI ช่วยสนับสนุนการบริการตนเองของลูกค้าและแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ ช่วยลดเวิร์กโหลดของศูนย์บริการลูกค้า นอกเหนือจากนั้น แชทบอท AI ยังสามารถช่วยเหลือเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้าได้ โดยทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ตัวอย่างเช่น BPC ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันการชำระเงิน ได้พัฒนาแชทบอทที่สามารถใช้งานได้ทั้งโดยลูกค้าและทีมสนับสนุนลูกค้า เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์สามารถป้อนคำขอของลูกค้าลงในแชทบอท และส่งคำตอบที่สร้างขึ้นไปยังลูกค้าหลังจากการตรวจสอบแล้ว แชทบอทใช้การสร้างเสริมการดึงข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งความรู้ภายในของ BPC และเสริมด้วยพร้อมท์ของมนุษย์โดยอัตโนมัติเพื่อให้การคำตอบที่ตรงประเด็นและแม่นยำยิ่งขึ้น

การขายและการตลาด

ระบบอัตโนมัติของ AI สามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ทางการตลาดและการขายทั้งหมดได้ ตั้งแต่การสร้างแคมเปญและเนื้อหาโฆษณาไปจนถึงการสนับสนุนทีมขายด้วยคำแนะนำและข้อเสนอแบบเฉพาะบุคคลสำหรับลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่นผู้ให้บริการที่ได้รับการจัดการอย่าง Trek10 ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้ทีมขายมีความรู้ที่จำเป็นในการเร่งกระบวนการซื้อ ระบบ AI องพวกเขาให้คำแนะนำตามข้อมูลเพื่อให้ได้รับความไว้วางใจจากลูกค้า และรายงานที่ช่วยปิดการขายโดยสาธิตคุณค่าผลิตภัณฑ์ให้ลูกค้าเห็นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

การลงทุนอย่างหนักในผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี การออกใบอนุญาตซอฟต์แวร์ การปรับใช้ และโซลูชันราคาแพงอื่น ๆ ที่อาจไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการนั้นไม่ถือเป็นกลยุทธ์การทำงานอัตโนมัติที่ดีที่สุด การนำเครื่องมือใหม่จำนวนมากมาใช้ในคราวเดียวอาจทำให้ทีมงานของคุณรับมือไม่ไหว ส่งผลให้ขาดทักษะและอัตราการนำไปใช้

ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน การใช้งานระบบอัตโนมัติของปัญญาประดิษฐ์จะได้ผลดีที่สุดหากดำเนินการทีละขั้นตอน เครื่องมือ AWS และบริการที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบเป็นองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับปลั๊กแอนด์เพลย์อย่างรวดเร็ว ไม่มีการลงทุนล่วงหน้า คุณเพียงชำระเงินตามที่ใช้จริงและปรับขนาดตามความจำเป็น 

ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์บางประการและเครื่องมือสนับสนุนของ AWS เพื่อเพิ่มความสมบูรณ์ของระบบอัตโนมัติโดยคุ้มต้นทุน แม้จะมีความเชี่ยวชาญของนักพัฒนาภายในองค์กรที่จำกัดก็ตาม

รวมประสบการณ์การค้นหาเข้าด้วยกัน

ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในแอป ที่เก็บ ไฟล์ และเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันทั่วทั้งองค์กร ความท้าทายที่สำคัญสำหรับพนักงานทุกคนคือการรู้ว่าจะหาข้อมูลที่ถูกต้องได้ที่ไหนในเวลาที่เหมาะสม AI สามารถส่งเสริมการค้นหาแบบครบวงจรในแหล่งที่มาของข้อมูล ทำให้พนักงานสามารถสืบค้นทรัพยากรทั้งหมดที่มีอยู่ได้ในคราวเดียว ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถสืบค้นข้อมูลแบบรวมสำหรับทรัพยากรภายในและภายนอกทั้งหมดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หลักภายในปีที่แล้ว รวมถึงแคมเปญที่เผยแพร่สู่สาธารณะ

Amazon Q Business เป็นผู้ช่วย AI สำหรับองค์กรที่ผสานรวมเข้ากับแหล่งที่มาของข้อมูลภายในทั้งหมดของคุณและแอปของบุคคลที่สามหลายตัวเพื่อให้คำตอบสรุปสำหรับคำถามที่ซับซ้อน โอยอ้างอิงจากแหล่งที่มาและอนุญาตให้ใช้ปลั๊กอินที่กำหนดเองได้ทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อมที่ได้รับการจัดการอย่างปลอดภัย มีการนำระบบอัตโนมัติมาใช้และเพิ่มผลผลิตโดยลดเวลาของพนักงานในการค้นหาข้อมูล

เพิ่มศักยภาพให้กับพนักงานของคุณ

แต่ละทีมและบุคคลในองค์กรของคุณอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการระบุได้ว่า AI จะช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น พนักงานที่รับผิดชอบด้านการสื่อสารต้องใช้ AI เพื่อดึงและสรุปเนื้อหาข่าวสารในอุตสาหกรรม ในขณะที่พนักงานที่รับผิดชอบการจัดการเงินเดือนต้องใช้ AI เพื่อสร้างรายงานประจำเดือนเกี่ยวกับข้อมูลบันทึกเวลาที่ผู้รับเหมาบันทึก

ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติและความสามารถในการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถส่งเสริมให้พนักงานสร้างและจัดการเวิร์กโฟลว์การทำงานอัตโนมัติด้วย AI ที่ต้องการด้วยตนเองโดยใช้การแชทภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น Amazon Q Apps ซึ่งเป็นความสามารถในการสร้างแอปที่ใช้ทรัพยากรน้อยใน Amazon Q Business ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้พร้อมท์อัตโนมัติ สร้างเนื้อหา และทำงานโดยอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา ผู้ใช้สามารถสร้างแอปได้โดยอธิบายความต้องการในภาษาธรรมชาติ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถแชร์แอปให้ผู้อื่นใช้ ทำซ้ำ และปรับแต่งได้

นำ AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการปฏิบัติการ

การพัฒนาซอฟต์แวร์ถือเป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ AI การทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้สำหรับงานเช่น:

• อัปเดตระบบซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัย
• การ Refactor โค้ด
• การพัฒนาโมดูลที่ซับซ้อน 
• การสร้างกรณีทดสอบและเอกสารประกอบสำหรับผู้ใช้
• การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลของบุคคลที่สาม
• การค้นหาจุดบกพร่องและการแก้ไขปัญหา 

ทีมงานมนุษย์และ AI สามารถทำงานร่วมกันเพื่อออกแบบโมเดล ML สร้างไปป์ไลน์การปรับใช้ที่เหมาะสมที่สุด เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์เพื่อลดการใช้จ่ายคลาวด์ และอื่น ๆ อีกมากมาย

Amazon Q Developer เป็นผู้ช่วย AI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งและใช้งานง่ายมาก โดยจะทำงานภายในสภาพแวดล้อมของนักพัฒนา และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการเขียนโค้ดและโครงสร้างพื้นฐานอย่างมีความรู้ ร่างโค้ดเบื้องต้น ตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ อัปเกรด และอื่น ๆ อีกมากมาย Amazon Q Developer ผสานรวมเข้ากับ IDE, CLI, คอนโซล AWS และ GitLab เพื่อช่วยเหลือนักพัฒนาทุกที่ที่นักพัฒนาทำงาน

นำ AI มาใช้ในการวิเคราะห์

การรายงานและแดชบอร์ดมีข้อมูลเชิงลึกมากยิ่งขึ้นด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักวิเคราะห์สามารถใช้การทำงานอัตโนมัติของ AI เพื่อสร้างรายงานแบบผสมผสานได้อย่างรวดเร็ว รวมข้อมูล เปรียบเทียบกับตลาด และช่วยแนะนำการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว 

Amazon Q ใน Quicksight ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอกสารที่น่าสนใจ สร้างแดชบอร์ดที่กำหนดเอง และสำรวจข้อมูลด้วยคำถามที่แนะนำ แสดงตัวอย่างข้อมูล และให้การสนับสนุนสำหรับการสืบค้นที่คลุมเครือ โดยพลิกโฉมการสำรวจข้อมูลโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ใช้องค์ประกอบภาพที่หลากหลายแก่ผู้ใช้ทางธุรกิจที่อยู่เหนือข้อจำกัดของแดชบอร์ดแบบดั้งเดิม

การบริการลูกค้าโดยอัตโนมัติ

การบริการลูกค้าอัตโนมัติช่วยเพิ่มกำลังคนของคุณ ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์ได้ทันที และค้นพบวิธีแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องทำการโทรอีกครั้ง ลูกค้าสามารถเข้าถึงความช่วยเหลือด้วยตนเองแบบออนไลน์ส่วนบุคคล ดำเนินการตัดสินใจซื้อหลายขั้นตอน และผสมผสานการโต้ตอบระหว่าง AI กับมนุษย์

Amazon Q ใน Connect เป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยสร้างสำหรับการบริการลูกค้า ซึ่งมอบข้อมูลและการดำเนินการที่จำเป็นแก่ลูกค้าปลายทางและตัวแทนเพื่อแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์ ช่วยให้การแก้ปัญหารวดเร็วยิ่งขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าให้ดีขึ้น

การจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบอัตโนมัติ

การจัดการห่วงโซ่อุปทานเป็นเรื่องของการคาดการณ์ ด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักวิเคราะห์สามารถรันสถานการณ์สมมติต่าง ๆ ได้แทบทุกสถานการณ์เพื่อคาดการณ์การพยากรณ์และดำเนินกิจกรรมแก้ไขความเสี่ยง เพิ่มประสิทธิภาพงานของซัพพลายเออร์ต้นน้ำ และค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล

AWS Supply Chain เป็นบริการที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบซึ่งรวมข้อมูลห่วงโซ่อุปทานและให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ซึ่งขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ความร่วมมือตามบริบทในตัว และการวางแผนความต้องการ 

Amazon Q ใน AWS Supply Chain คือผู้ช่วย AI ช่วยสร้างที่ช่วยให้ทีมของคุณดำเนินการห่วงโซ่อุปทานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยวิเคราะห์ข้อมูล AWS Supply Chain มอบข้อมูลเชิงลึกด้านการดำเนินงานและการเงินที่สำคัญ และตอบคำถามเร่งด่วนเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทาน ช่วยลดความยุ่งยากของกระบวนการค้นพบคำตอบ และลดเวลาที่จำเป็นในการเรียนรู้ การปรับใช้ การกำหนดค่า หรือการแก้ไขปัญหาการจัดการห่วงโซ่อุปทาน