การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกคืออะไร

ตั้งแต่เราเริ่มสร้างบันทึกจากคอมพิวเตอร์ เราจึงพยายามวิเคราะห์ระเบียนเหล่านั้นเป็นกลุ่ม บันทึกจะถูกส่งโดยอุปกรณ์ แอปพลิเคชัน เครือข่าย (และอื่นๆ ) จากนั้นจึงจัดลำดับเวลาลงในข้อมูลบันทึก หลายครั้งที่ข้อมูลบันทึกเหล่านี้ไม่ได้รับการจัดทำเป็นเอกสารอย่างครบถ้วนหรือมีการสร้างอย่างสม่ำเสมอในแอปพลิเคชันหรืออุปกรณ์ ซึ่งจะสร้างกรณีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกเพิ่มเติม

การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกสามารถตอบคำถามการวิเคราะห์การปฏิบัติงานที่มีคุณค่าได้ เช่น รายการด้านล่าง ลองนึกภาพถ้าคุณมีคำตอบตามเวลาจริงสำหรับคำถามเหล่านี้

• โครงสร้างพื้นฐานของฉันใช้งานได้หรือไม่
• เวลาในการตอบสนองและอัตราข้อผิดพลาดมีค่าเท่าไหร่
• อะไรทำให้แอปพลิเคชันของฉันเกิดปัญหา
• มีกิจกรรมการตรวจสอบที่น่าสงสัยหรือไม่
• ที่อยู่ IP นี้เข้าถึงข้อมูลใดได้บ้าง
• มีอินสแตนซ์การฉ้อโกงหรือไม่
• ผู้ใช้ของฉันสนใจในเนื้อหา/ผลิตภัณฑ์ใด
• คุณลักษณะใดที่ใช้มากหรือน้อยที่สุด
• ผู้ใช้รายใดมีการใช้งานมากที่สุดและเพราะเหตุใด

สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึก โปรดดูเอกสารนี้จาก Omdia

ผู้ใช้หลักสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกคือวิศวกร DevOps เจ้าหน้าที่ความเสถียรของไซต์ และสถาปนิกองค์กร

กลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกต้องจัดการกับการนำเข้าข้อมูล การแปลงและการเสริมแต่ง กลยุทธ์การจัดทำดัชนีและส่วนข้อมูล การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน และสุดท้าย วงจรชีวิตของข้อมูลและการเก็บข้อมูลถาวร ต่อไปนี้คือขั้นตอนทั่วไปที่ต้องทำ 

1. ก่อนอื่น ต้องระบุการเคลื่อนไหวของข้อมูลหรือการนำเข้าข้อมูล โดยพื้นฐานแล้ว คุณต้องหาเส้นทางรับข้อมูล

2. ประการที่สอง ต้องตั้งค่าการแปลงข้อมูลของบรรทัดข้อมูลบันทึกหรือสตริง หลายครั้งการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกใช้งานได้กับ JSON ซึ่งบางสิ่งต้องแปลงข้อมูลอย่างเหมาะสมและเสริมประสิทธิภาพหากจำเป็น

3. ประการที่สาม คุณต้องคิดหากลยุทธ์การจัดทำดัชนีและส่วนข้อมูล การสร้างดัชนีที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ

4. ประการที่สี่ คุณต้องวางแผนโครงสร้างพื้นฐานบางอย่างด้วยเพื่อค้นหาประเภทอินสแตนซ์และจำนวนที่คุณต้องการ

5. สุดท้าย เพื่อควบคุมขนาดข้อมูลบันทึกและต้นทุน คุณต้องมีกลยุทธ์แบบองค์รวมสำหรับวงจรชีวิตและการเก็บถาวรของข้อมูล

ปรับใช้และจัดการได้ง่าย

Amazon OpenSearch Service ทำให้ง่ายต่อการติดตั้งและปรับใช้คลัสเตอร์ของคุณ ในขณะที่ขจัดความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับงานการจัดการ เช่น การจัดเตรียมฮาร์ดแวร์ การติดตั้งซอฟต์แวร์และการแพตช์ การกู้คืนความล้มเหลว การสำรองข้อมูล และการตรวจสอบ ช่วยให้คุณลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและมุ่งเน้นที่ ความต้องการทางธุรกิจหลัก

รับขนาดและความเสถียร

ด้วยพื้นที่จัดเก็บอินสแตนซ์สูงสุด 3 PB ในโดเมนเดียว Amazon OpenSearch Service ช่วยให้คุณเพิ่มหรือลบอินสแตนซ์ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องหยุดทำงาน บริการนี้ยังมีการเข้ารหัสในตัวที่อยู่นิ่งและระหว่างการส่ง การตรวจสอบผู้ใช้ และการสนับสนุน VPC ช่วยให้คุณรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัย

ผสานรวมกับบริการอื่นๆ ของ AWS

Amazon OpenSearch Service มีการผสานการทำงานในตัวกับบริการอื่นๆ ของ AWS เช่น Kinesis Data Firehose Managed Streaming for Kafka IoT CloudWatch Logs KMS Cognito และ IAM ดังนั้นคุณจึงสามารถนำเข้า วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลจากแหล่งที่มาทั้งหมดได้อย่างปลอดภัย

ลดต้นทุนของคุณ

สำหรับ Amazon OpenSearch Service คุณจ่ายเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น ไม่มีค่าธรรมเนียมล่วงหน้าหรือข้อกำหนดการใช้งาน ด้วยการตรวจสอบ 24x7 และ AWS Support คุณไม่จำเป็นต้องมีทีมผู้เชี่ยวชาญของ Elasticsearch เพื่อเพิ่มทรัพยากร รักษาความปลอดภัย และตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานของคุณ ส่งผลให้ต้นทุนรวมในการดำเนินงานลดลง

การตรวจสอบแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานแบบเรียลไทม์

รวบรวมและรวมศูนย์ข้อมูลบันทึกและตัววัดทั้งหมดจากแอปพลิเคชันและไซโลไอทีของคุณ เพื่อให้มองเห็นข้อมูลในเชิงลึกเกี่ยวกับแอปพลิเคชันและสแต็กโครงสร้างพื้นฐานของคุณ และรับประกันเวลาทำงาน Amazon OpenSearch Service จัดทำดัชนีข้อมูล ทำให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และช่วยให้คุณเห็นภาพตัววัดประสิทธิภาพในแบบเรียลไทม์โดยใช้แดชบอร์ด Kibana

Expedia Group หนึ่งในบริษัทท่องเที่ยวชั้นนำของโลกใช้ Amazon OpenSearch Service สำหรับการตรวจสอบแอปพลิเคชัน Amazon OpenSearch Service ช่วยให้ Expedia สามารถตรวจสอบข้อมูลบันทึก Docker จำนวนมากได้อย่างคุ้มค่า ระบุและแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์ เพิ่มทรัพยากรได้อย่างง่ายดายเพื่อรองรับแหล่งที่มาของข้อมูลบันทึกเพิ่มเติม  เรียนรู้เพิ่มเติม »

วิเคราะห์หาสาเหตุ

ระบุปัญหาอย่างรวดเร็วทั่วทั้งสภาพแวดล้อมของคุณ (เซิร์ฟเวอร์ รหัส) เพื่อลดเวลาเฉลี่ยในการระบุ (MTTI) และค่าเฉลี่ยเวลาในการแก้ปัญหา (MTTR) ด้วย Kibana ในตัว Amazon OpenSearch Service ช่วยให้คุณค้นหาเหตุการณ์นับล้านและเชื่อมโยงระหว่างแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานของคุณเพื่อวินิจฉัยสาเหตุของปัญหาอย่างรวดเร็ว ปรับปรุงเวลาทำงาน

Autodesk ผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์การออกแบบและวิศวกรรม 3 มิติ ใช้บริการของ AWS รวมถึง Amazon OpenSearch Service Amazon Kinesis Data Firehose และ Amazon Kinesis Data Analytics (บริการวิเคราะห์ข้อมูลของ Amazon Kinesis) เพื่อสร้างโซลูชันการบันทึกแบบรวมศูนย์ที่คุ้มค่าใช้จ่ายเพื่อค้นหาและแก้ไขปัญหาแอปพลิเคชันได้รวดเร็วขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า  เรียนรู้เพิ่มเติม »

การวิเคราะห์ Clickstream

รับมุมมองแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของเนื้อหาเว็บและการโต้ตอบของผู้ใช้กับแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ของคุณ รวมถึงพฤติกรรมของผู้ใช้ ระยะเวลาที่ใช้ เนื้อหายอดนิยม และอื่นๆ ด้วยการใช้ Amazon OpenSearch Service และ Amazon Kinesis Data Firehose หรือ Amazon Managed Streaming สำหรับ Kafka คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกการคลิกสตรีมของคุณได้อย่างง่ายดายเพื่อให้เข้าใจลูกค้าของคุณอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Hearst Corporation ซึ่งเป็นบริษัทสื่อขนาดใหญ่ สร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์คลิกสตรีมโดยใช้ Amazon OpenSearch Service Amazon Kinesis Streams และ Amazon Kinesis Firehose เพื่อส่งและประมวลผลข้อมูล 30 เทราไบต์ต่อวัน Hearst ใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อทำให้ Data Stream ทั้งหมด ตั้งแต่คลิกบนเว็บไซต์ไปจนถึงข้อมูลแบบรวม พร้อมใช้สำหรับโปรแกรมการจัดการข้อมูลภายในเวลาไม่กี่นาที  เรียนรู้เพิ่มเติม »

ข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEM)

รวมศูนย์และวิเคราะห์เหตุการณ์ที่สร้างขึ้นทั่วทั้งสภาพแวดล้อมของคุณ รวมถึงแอปพลิเคชัน เครือข่าย และระบบปฏิบัติการ เพื่อระบุกิจกรรมที่เป็นอันตรายหรือต้องสงสัยในเครือข่ายของคุณ Amazon OpenSearch Service ช่วยให้คุณจัดทำดัชนีข้อมูลได้ทันทีที่นำเข้าข้อมูล ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งได้ทันที และค้นหาและป้องกันภัยคุกคามได้รวดเร็วยิ่งขึ้น