- การประมวลผลบนคลาวด์คืออะไร›
- ฮับแนวคิดการประมวลผลบนคลาวด์›
- ปัญญาประดิษฐ์
ซอฟต์แวร์ OCR คืออะไร
ซอฟต์แวร์ OCR คืออะไร
การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) เป็นซอฟต์แวร์รู้จำข้อความที่แปลงเอกสารกระดาษ ภาพถ่าย และวิดีโอเป็นไฟล์เอกสารดิจิทัลที่ค้นหาได้ ด้วยการประมวลผลรูปภาพหรือเอกสารด้วย OCR ธุรกิจจะเปลี่ยนรูปภาพหรือเอกสารดังกล่าวเป็นไฟล์ PDF ที่แมชชีนอ่านได้ ซึ่งคุณสามารถค้นหา แชร์ แก้ไข และใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
โซลูชัน OCR สามารถสร้างข้อมูลที่ค้นหาได้จากเอกสาร รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์ภาพกล้อง และไฟล์ PDF ที่มีเฉพาะรูปภาพที่สแกนแล้ว การใช้โปรแกรม OCR ช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง การโหลดข้อมูลดิจิทัลลงในฐานข้อมูลสำหรับธุรกิจอัจฉริยะ การตรวจสอบ การประมวลผล การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือแม้แต่การเป็นส่วนหนึ่งของระบบอัตโนมัติที่ดำเนินกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ (RPA) ขนาดใหญ่
มีเครื่องมือโอเพนซอร์สและ SaaS OCR มากมายที่พร้อมให้ใช้งาน ซึ่งเครื่องมือแต่ละแบบช่วยให้ธุรกิจสามารถตรวจจับภาษาที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือในภาพและแปลงเป็นเอกสารที่ค้นหาและอ่านด้วยแมชชีนได้ จากตัวเลือกที่มีอยู่ Amazon Textract เป็นมาตรฐานชั้นนำในอุตสาหกรรมสำหรับธุรกิจที่ต้องการเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่ปรับขนาดได้มากเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของธุรกิจ Texttract เป็นมากกว่าแค่ OCR โดยระบุเนื้อหาของช่อง (เช่น คู่คีย์-ค่า) บริบทของข้อมูล ข้อมูลในตาราง และอื่นๆ
Amazon Textract วิเคราะห์วิดีโอและภาพหลายพันล้านรายการทุกวัน โดยมีความสามารถต่าง ๆ ในการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะที่ครอบคลุม อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเหมาะสำหรับผู้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิง ด้วยการดำเนินการ API ที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ภาพและไฟล์ PDF ได้อย่างง่ายดาย Textact เรียนรู้และพัฒนาอยู่เสมอ โดย Amazon จะเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้กับบริการอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจสามารถได้รับมูลค่าสูงสุดเท่าที่จะ้ป็นไปได้
ฟีเจอร์ที่สำคัญของซอฟต์แวร์ OCR มีอะไรบ้าง
ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสงนั้นมีฟีเจอร์หลายอย่างที่ช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แยกข้อความจากแบบฟอร์ม
องค์กรต่าง ๆ ควรหาซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถแยกข้อมูลจากแบบฟอร์มได้โดยคำนึงถึงบริบท การแปลงแบบฟอร์มให้เป็นข้อความในหนึ่งย่อหน้านั้นจะทำให้ไม่ทราบตำแหน่งของข้อมูลดังกล่าวในแบบฟอร์มได้ยากและทำให้นำไปใช้งานจริงได้น้อยลง แต่ซอฟต์แวร์ OCR นั้นจะแปลงแบบฟอร์มให้กลายเป็นรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งสามารถอัปโหลดไปยังที่เก็บข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย การป้อนข้อมูลอัตโนมัติจะช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ในกระบวนการป้อนข้อมูลและทำให้แปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลได้รวดเร็วขึ้น
Amazon Textract ใช้โมเดล AI เพื่อตรวจจับคู่ระหว่างคีย์-ค่าโดยอัตโนมัติในเอกสารและแบบฟอร์มที่สแกนมา คู่ระหว่างคีย์-ค่าเหล่านี้ (เช่น คีย์คือ “Name” และค่าคือชื่อของบุคคล) สามารถช่วยให้ทราบถึงบริบทในเอกสารและมีส่วนช่วยในการรวบรวม ประมวลผล และจัดเรียงข้อมูลได้ Texttract แยกข้อมูลและแปลงเป็นรูปแบบ JSON ที่มีโครงสร้าง ทั้งนี้เพื่อให้แพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะสามารถนำเข้าข้อมูลและประมวลผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
แยกข้อมูลจากเซลล์ในตาราง
ตารางเป็นวิธีมาตรฐานในการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง โดยเฉพาะในกรณีที่เป็นใบแจ้งหนี้ธุรกิจ เอกสารภาษี หรือเอกสารทางการอื่น ๆ แพลตฟอร์ม OCR บางแพลตฟอร์มอาจมีปัญหาในการทำความเข้าใจรูปแบบที่คอลัมน์และแถวของตารางไม่ได้ระบุให้ทราบอย่างชัดเจน เครื่องมือ OCR ชั้นนำสามารถแยกข้อความจากตารางและเซลล์ในตารางได้ โดยที่ยังคงรูปแบบความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างไว้ตามเดิม เอนจิน OCR ที่รองรับฟีเจอร์นี้มีความสำคัญต่อช่องข้อมูลทุกช่องที่ต้องอาศัยข้อมูลแบบข้อความที่แยกออกมาจากตาราง
Amazon Textract สามารถแยกข้อมูลจากตารางและแต่ละเซลล์ในตารางได้ โดยแสดงผลลัพธ์เป็นไฟล์ TXT, CSV หรือ JSON ขึ้นอยู่กับว่ารูปแบบใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ ระบบจะแสดงผลลัพธ์ของตารางในรูปแบบอ็อบเจกต์ Block ทำให้สามารถแยกแยะระหว่างชื่อตารางกับคำในคอลัมน์หรือแถวที่เป็นหมวดหมู่ที่ต้องการได้โดยใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสงรูปแบบหนึ่ง
ระบุเค้าโครงโดยอัตโนมัติ
ธุรกิจต่าง ๆ มีแนวโน้มที่จะต้องจัดการกับเอกสารที่มีรูปแบบ สไตล์ และเนื้อหาที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น บริษัทแห่งหนึ่งอาจต้องประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่มีข้อมูลตัวเลข นำเข้าเอกสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรและมีเนื้อหาจำนวนมาก จัดการกับเอกสารรายงาน รวมถึงตรวจดูสัญญาที่มีการลงลายเซ็น ชื่อ และที่อยู่ การทำความเข้าใจกับเค้าโครงที่แตกต่างกันไปเหล่านี้และการจัดโครงสร้างของข้อมูลถือเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของเอนจิน OCR
Amazon Textract สามารถตรวจจับและจัดหมวดหมู่องค์ประกอบสำคัญของเค้าโครงต่าง ๆ ระบุหาตาราง ส่วนหัว ส่วนท้าย ย่อหน้า ข้อมูลเพิ่มเติมที่เขียนด้วยมือ ชื่อ และลายเซ็น เมื่อใช้ช่องสี่เหลี่ยมที่ล้อมรอบส่วนข้อมูล Amazon Textract จะสามารถหาข้อมูลเมตาเฉพาะของแต่ละองค์ประกอบได้ โดยที่เอกสารแบบค้นหาได้ดังกล่าวจะมีเค้าโครงเหมือนกับในเอกสารต้นฉบับ
การตรวจจับลายเซ็นโดยอัตโนมัติ
ลายเซ็นเป็นส่วนประกอบปกติที่พบได้ในสัญญา (ใช้สำหรับตรวจสอบความถูกต้อง) และในเอกสารปฏิบัติตามข้อกำหนด ธุรกิจต้องการให้ตรวจได้อย่างรวดเร็วว่าเอกสารมีลายเซ็นที่จำเป็นหรือไม่ โดยไม่ต้องอ่านสัญญาทั้งฉบับด้วยตนเอง ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสงที่สามารถสแกนเอกสารเพื่อระบุหาลายเซ็นช่วยให้เจ้าหน้าที่ไม่ต้องตรวจสอบสัญญาด้วยตนเอง จึงทำให้กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารเป็นไปอย่างรวดเร็ว
Amazon Textract ระบุหาเครื่องหมายที่เขียนด้วยมือบนหน้าเอกสารได้ในทันที โดยใช้ความสามารถในการวิเคราะห์เพื่อระบุลายมือแบบตัวหวัดหรือปัจจัยอื่น ๆ ที่ช่วยให้เข้าใจได้ว่าเป็นลายเซ็น จากนั้น Textract จะส่งสัญญาณไปให้ผู้ใช้ทราบถึงตำแหน่งของลายเซ็นในเอกสารทางกฎหมายที่สแกนไว้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เหล่านั้นข้ามไปดูเอกสารยังจุดดังกล่าวได้โดยตรงและตรวจสอบยืนยันว่ามีลายเซ็นบนเอกสารจริงหรือไม่ หากพบว่าในเอกสารสำคัญไม่มีลายเซ็น ธุรกิจก็สามารถใช้กระบวนการนี้ร่วมกับ RPA เพื่อขอลายเซ็นได้โดยอัตโนมัติ
การแยกข้อมูลโดยใช้การสืบค้น
ธุรกิจอาจต้องการสืบค้นในเอกสารฉบับดิจิทัลโดยตรงเพื่อให้ประหยัดเวลาและเพื่อให้ได้รับคำตอบสำหรับคำถามที่ตนสงสัยในทันที ตัวอย่างเช่น แทนที่จะอ่านเอกสารทั้งฉบับ ธุรกิจอาจสืบค้นโดยค้นหาตามวันที่ ชื่อ หรือข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงอื่น ๆ แม้ว่าเอนจิน OCR แบบดั้งเดิมจะแปลงเอกสารเป็นไฟล์ดิจิทัลเพียงอย่างเดียว แต่โซลูชันซอฟต์แวร์สมัยใหม่จะสามารถสร้างฐานข้อมูลเพื่อให้ผู้ใช้ทำการสืบค้นได้ด้วย
ตัวอย่างเช่น Amazon Textract สามารถสืบค้นข้อมูลเฉพาะในเอกสารได้ ผู้ใช้สามารถพิมพ์ “หมายเลขอ้างอิงการชำระเงินของลูกค้าคือหมายเลขอะไร” ซึ่งจากนั้นระบบจะเรียกใช้ Amazon Textract เพื่อให้ค้นหาเอกสารสำหรับข้อมูลนี้แล้วส่งกลับไปให้ผู้ใช้ Textract ใช้ฟีเจอร์ AnalyzeDocument และ GetDocumentAnalysis ในกระบวนการนี้ ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลใด ๆ ที่ต้องการในเอกสารดังกล่าวได้ ผู้ใช้สามารถสร้างคำสั่งสืบค้นแบบกำหนดเองได้โดยปรับเอาต์พุตของโมเดลให้เข้ากับเอกสารของบริษัทตน การปรับโมเดลโดยใช้คำอธิบายประกอบเพิ่มเติมหรือการติดป้ายกำกับสำหรับกรณีการใช้งานและสถานการณ์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงสามารถช่วยให้บรรลุตัวเลือกการสืบค้นที่หลากหลายได้
รองรับการแยกโดยใช้โค้ด
การแยกโดยใช้โค้ดช่วยให้ธุรกิจสามารถผสานการทำงานเครื่องมือ OCR เข้ากับระบบแบ็กเอนด์ ใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่น ๆ เช่น เวิร์กโหลด RPA, เครื่องมือ GUI และระบบแบ็กเอนด์อื่น ๆ การผสานการทำงาน OCR ผ่านโค้ดช่วยเพิ่มความสามารถของเครื่องมือ OCR ได้ โดยจะใช้ API ที่เชื่อมต่อซอฟต์แวร์นี้กับแอปพลิเคชันอื่น ๆ Amazon Textract มี API หลากหลายแบบที่ธุรกิจสามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจให้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นและปรับขั้นตอนภายที่ใช้กันเป็นวงกว้างให้เป็นไปโดยอัตโนมัติ
OCR แยกข้อความจากแบบฟอร์มได้อย่างไร
หากองค์กรของคุณมีกรณีการใช้งานเฉพาะที่คุณวางแผนจะใช้ OCR ให้มองหาซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสงที่ปรับแต่งตามกรณีการใช้งานนั้น กรณีการใช้งานทั่วไปบางส่วน ได้แก่
ใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงิน
ใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงินประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก รวมถึงตัวเลขการเรียกเก็บเงิน ข้อมูลภาษี รายละเอียดสกุลเงิน หมายเลขบัญชี และชื่อ เอนจิน OCR อย่าง Amazon Textract สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมข้อมูลนี้ การทำให้การรวบรวมข้อมูลทำงานอัตโนมัติ และทำให้การเรียกเก็บเงินและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการเงินราบรื่น เมื่อใช้เทคโนโลยี OCR กับซอฟต์แวร์ทางธุรกิจอื่น ๆ บริษัทก็สามารถทำให้การสแกนใบแจ้งหนี้ การเริ่มต้นการคืนเงิน และการคืนเงินสำหรับการซื้อที่เกี่ยวข้องกับบริษัทให้ผู้ใช้ทำงานอัตโนมัติได้
เอกสารประจำตัว
การใช้เอนจิน OCR ในการประมวลผลเอกสารประจำตัวเป็นกรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับธุรกิจอีกรูปแบบหนึ่ง องค์กรที่ต้องการดึงข้อมูลจากหนังสือเดินทาง ใบขับขี่ บัตรสัญชาติ หรือเอกสารระบุตัวตนอื่น ๆ สามารถใช้เอนจิน OCR เพื่อปรับปรุงการเริ่มต้นใช้งาน การปฏิบัติตาม การควบคุมการเข้าถึง และการรวบรวมข้อมูลได้ การผสานการทำงานแพลตฟอร์ม OCR อย่าง Textact เข้ากับธุรกิจของคุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า พร้อมทั้งลดความเครียดของพนักงานดูแลระบบเนื่องจากไม่ต้องประมวลผลไฟล์ภาพด้วยตนเองอีกต่อไป
เอกสารขอสินเชื่อ
ขั้นตอนการยื่นขอสินเชื่อรวมถึงการรวบรวมเอกสารจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นใบแจ้งยอดธนาคาร เอกสารประจำตัว แบบแสดงรายการภาษีในแต่ละปี รายงานเครดิต จดหมายจากนายจ้างและอื่น ๆ โดยขึ้นอยู่กับจุดประสงค์ของเงินกู้ เมื่อใช้เทคโนโลยี OCR ในการประมวลผลเอกสารเหล่านี้ ธุรกิจก็สามารถประหยัดเวลาและลดเวลาที่ใช้สำหรับการอัปเดตความคืบหน้าในการขอสินเชื่อ สถาบันการเงินยังสามารถอาศัยเครื่องมืออย่าง Amazon Textract เพื่อขจัดข้อผิดพลาดโดยมนุษย์จากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและทำให้แน่ใจว่าทุกคนได้รับการประเมินเงินกู้อย่างเป็นธรรม
AWS สนับสนุนข้อกำหนดความต้องการ OCR ของคุณได้อย่างไร
ธุรกิจที่ใช้ OCR ให้เกิดประโยชน์สูงสุดสามารถเร่งการประมวลผลเอกสาร รวบรวมข้อมูลจากแบบฟอร์มได้อย่างรวดเร็ว และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจใด ๆ ที่ต้องใช้เอกสารที่เป็นลายลักษณ์อักษร เขียนด้วยลายมือ หรือสแกน Amazon Textract สามารถตรวจจับข้อความที่พิมพ์และเขียนด้วยลายมือเป็นภาษาอังกฤษ เยอรมัน ฝรั่งเศส สเปน อิตาลี และโปรตุเกส โดยแยกข้อมูลที่มีป้ายกำกับชัดเจน ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ และรายการบรรทัดจากรายการสินค้าหรือบริการจากใบแจ้งหนี้หรือใบเสร็จรับเงินเกือบทุกฉบับโดยไม่ต้องใช้เทมเพลตหรือการกำหนดค่าใด ๆ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเข้าถึงฟีเจอร์ขั้นสูงต่าง ๆ สำหรับการปรับแต่งเฉพาะกรณีการใช้งานและอื่น ๆ อีกมากมาย
เริ่มต้นใช้งานซอฟต์แวร์ OCR ด้วยการสร้างบัญชี AWS ฟรีวันนี้