Amazon Bedrock Bilgi Tabanları artık çok modlu verileri işliyor
Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, artık geliştiricilerin görüntüler, grafikler, diyagramlar ve tablolar gibi hem metinsel hem de görsel verilerden öngörüleri analiz edip bunlardan yararlanabilen üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyor. Bedrock Bilgi Tabanları, müşterilerin kendi veri kaynaklarından gelen bağlamsal bilgileri dahil ederek son derece doğru, düşük gecikmeli, güvenli ve özel üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmalarına olanak tanıyan, uçtan uca yönetilen bir Almayla Artırılmış Üretim (RAG) iş akışıdır. Bu lansman ile Bedrock Bilgi Tabanları hem metin hem de görsel verilerden içerik çıkarır, seçilen katıştırma modelini kullanarak anlamsal katıştırmalar oluşturur ve bunları seçilen vektör deposunda saklar. Bu, kullanıcıların yalnızca metinden değil, görsel verilerden de türetilen sorulara yanıt almalarını ve oluşturmalarını sağlar. Ek olarak, alınan sonuçlar artık görsel veriler için kaynak ilişkilendirmelerini de içererek şeffaflığı artırır ve üretilen çıktılara güven duyulmasını sağlar.
Müşteriler, bu özelliği kullanmaya başlamak için şunlar arasından seçim yapabilir: Çok modlu verilerden otomatik olarak içerik çıkaran yönetilen bir hizmet olan Amazon Bedrock Veri Otomasyonu (şu anda Önizleme aşamasında) ya da varsayılan istemi özelleştirme esnekliğine sahip Claude 3.5 Sonnet veya Claude 3 Haiku gibi FM'ler.
Bedrock Veri Otomasyonu ile çok modlu veri işleme, ABD Batı (Oregon) Bölgesi'nde önizlemede kullanılabilir. Bedrock Bilgi Tabanları'nın kullanılabildiği tüm bölgelerde FM tabanlı ayrıştırma desteklenir. Bedrock Veri Otomasyonu veya FM'yi ayrıştırıcı olarak kullanma fiyatlandırmasıyla ilgili ayrıntılar için lütfen fiyatlandırma sayfasına bakın.
Daha fazla bilgi için Amazon Bedrock Bilgi Tabanları ürün belgelerini ziyaret edin.