Amazon SageMaker, standartları uygulamak ve veri yönetimini iyileştirmek için meta veri kurallarını kullanıma sunuyor
Yeni nesil SageMaker, yaygın olarak benimsenen AWS makine öğrenimi ve analitik yeteneklerini bir araya getirerek tüm verilere birleşik erişimle entegre bir deneyim sunar. Amazon SageMaker Göl Evi, birleşik veri erişimini destekler ve Amazon DataZone üzerine kurulu Amazon SageMaker Kataloğu, kurumsal güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için katalog ve yönetişim özellikleri sunar.
Amazon SageMaker Kataloğu artık meta veri kurallarını destekleyerek kuruluşların veri yayınlama ve abonelik iş akışlarında meta veri standartlarını uygulamalarına olanak tanır. Kuruluşlar meta veri uygulamalarını standartlaştırarak uyumluluğu iyileştirebilir, denetime hazır olma durumunu geliştirebilir ve daha fazla verimlilik ile kontrol için erişim iş akışlarını kolaylaştırabilir.
Meta veri kurallarıyla etki alanı sahipleri, veri kullanıcılarının varlıkları katalogda yayınlarken veya verilere erişim talep ederken tamamlaması gereken zorunlu meta veri alanlarını tanımlayabilir. Örneğin, bir finansal hizmetler kuruluşu, üreticilerin yayınlanmadan önce verileri sınıflandırmasını ve tüketicilerin erişim talebinin bir parçası olarak proje ayrıntılarını ve uyumluluk kanıtlarını sağlamalarını isteyebilir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta verileriyle ilgili düzenlemelere uyumlu olacak şekilde meta veri standartlarını uygulamak için meta veri kurallarını kullanabilir.
Meta veri kuralları, Amazon SageMaker dışında erişim kararlarını veya otomatik göndermeyi kolaylaştırmak için toplanan meta verileri kullanarak varlıklara abonelikler için özel onay iş akışlarının oluşturulmasına da olanak tanır.
Meta veri kurallarını kullanmaya başlamak için
- Yayınlama iş akışında kurallar oluşturmak için kullanıcı kılavuzunu okuyun
- Abonelik isteklerinde kural oluşturmak için kullanıcı kılavuzunu okuyun